[發明專利]一種蓄能系統配置方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號： | 201811230411.4 | 申請日： | 2018-10-22 |
| 公開（公告）號： | CN109256790B | 公開（公告）日： | 2022-02-11 |
| 發明（設計）人： | 穆罕默德·卡拉杰;伊耶斯·耐德基;曼希夫·本·斯邁達;阿卜杜勒馬利克·巴希爾;李志武;屈挺 | 申請（專利權）人： | 暨南大學 |
| 主分類號： | H02J3/28 | 分類號： | H02J3/28 |
| 代理公司： | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人： | 陳燕嫻 |
| 地址： | 510632 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 蓄能 系統配置 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種蓄能系統配置方法，其特征在于，包括：
獲取當前分布式能源系統的各網絡總線的系統偶然性事件數據；
基于所述各網絡總線的系統偶然性事件數據生成各網絡總線的偶然性靈敏度指數；
基于所述偶然性靈敏度指數，確定待配置的蓄能系統的數量、安裝位置，以及規格；
按照所述待配置的蓄能系統的數量、安裝位置，以及規格，執行當前所述分布式能源系統的蓄能系統配置；
所述基于所述各網絡總線的系統偶然性事件數據生成各網絡總線的偶然性靈敏度指數，包括：
基于所述各網絡總線的各網絡總線的系統偶然性事件數據，生成偶然性靈敏度矩陣，所述偶然性靈敏度矩陣的行表示系統偶然性事件，列表示網絡總線；
基于所述偶然性靈敏度矩陣，及偶然性事件的數量，生成各網絡總線的偶然性靈敏度指數；
所述系統偶然性事件數據，包括：
所述系統偶然性事件對電壓偏差、線路電流變化和發電機輸出功率變化的影響數據。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述偶然性靈敏度指數，確定待配置的蓄能系統的數量、安裝位置，以及規格，包括：
確定高于設定的偶然性靈敏度指數閾值的網絡總線的基數，為待配置的蓄能系統的數量；
優先選擇各網絡總線中偶然性靈敏度指數較高的網絡總線，作為待配置的蓄能系統的安裝位置。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述偶然性靈敏度指數，確定待配置的蓄能系統的數量、安裝位置，以及規格，包括：
根據啟發式粒子群優化算法HPSO時變加速系數TVAC，基于所述偶然性靈敏度指數，確定所述待配置蓄能系統的規格。
4.一種蓄能系統配置裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取當前分布式能源系統的各網絡總線的系統偶然性事件數據；
指數生成模塊，用于基于所述各網絡總線的系統偶然性事件數據生成各網絡總線的偶然性靈敏度指數；
配置參數確定模塊，用于基于所述偶然性靈敏度指數，確定待配置的蓄能系統的數量、安裝位置，以及規格；
配置模塊，用于按照所述待配置的蓄能系統的數量、安裝位置，以及規格，執行當前所述分布式能源系統的蓄能系統配置。
5.如權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述指數生成模塊，包括：
矩陣生成子模塊，用于基于所述各網絡總線的各網絡總線的系統偶然性事件數據，生成偶然性靈敏度矩陣，所述偶然性靈敏度矩陣的行表示系統偶然性事件，列表示網絡總線；
指數生成子模塊，用于基于所述偶然性靈敏度矩陣，及偶然性事件的數量，生成各網絡總線的偶然性靈敏度指數。
6.如權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述系統偶然性事件數據，包括：
所述系統偶然性事件對電壓偏差、線路電流變化和發電機輸出功率變化的影響數據。
7.如權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述配置參數確定模塊，包括：
數量確定子模塊，用于確定高于設定的偶然性靈敏度指數閾值的網絡總線的基數，為待配置的蓄能系統的數量；
位置確定子模塊，用于優先選擇各網絡總線中偶然性靈敏度指數較高的網絡總線，作為待配置的蓄能系統的安裝位置。
8.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，當所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至3任意一項所述的蓄能系統配置方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于暨南大學，未經暨南大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811230411.4/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
