[發(fā)明專利]一種蓄能系統(tǒng)配置方法、裝置及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811230411.4 | 申請日: | 2018-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN109256790B | 公開(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 穆罕默德·卡拉杰;伊耶斯·耐德基;曼希夫·本·斯邁達;阿卜杜勒馬利克·巴希爾;李志武;屈挺 | 申請(專利權(quán))人: | 暨南大學(xué) |
| 主分類號: | H02J3/28 | 分類號: | H02J3/28 |
| 代理公司: | 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 | 代理人: | 陳燕嫻 |
| 地址: | 510632 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 蓄能 系統(tǒng)配置 方法 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明提供一種蓄能系統(tǒng)配置方法,包括:獲取當(dāng)前分布式能源系統(tǒng)的各網(wǎng)絡(luò)總線的系統(tǒng)偶然性事件數(shù)據(jù);基于所述各網(wǎng)絡(luò)總線的系統(tǒng)偶然性事件數(shù)據(jù)生成各網(wǎng)絡(luò)總線的偶然性靈敏度指數(shù);基于所述偶然性靈敏度指數(shù),確定待配置的蓄能系統(tǒng)的數(shù)量、安裝位置,以及規(guī)格;按照所述待配置的蓄能系統(tǒng)的數(shù)量、安裝位置,以及規(guī)格,執(zhí)行當(dāng)前所述分布式能源系統(tǒng)的蓄能系統(tǒng)配置。本發(fā)明基于偶然性靈敏度指數(shù)的最優(yōu)分配策略,確定安裝ESSs的最佳位置及其最佳規(guī)格,以提高電壓穩(wěn)定性,并以成本有效的方式最小化系統(tǒng)功耗。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于蓄能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種蓄能系統(tǒng)配置方法、裝置及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
智能電網(wǎng)是以先進的信息和通信技術(shù)(ICTs)控制電力系統(tǒng)的現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施。在過去的20年中,電力需求每年增長2.5%,電網(wǎng)可能很快就會達到極限。可再生能源的普及程度不斷提高,以面對傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的限制,實現(xiàn)可持續(xù)的電力系統(tǒng)。然而,可再生能源的間歇性對智能電網(wǎng)的能源管理提出了挑戰(zhàn)。近年來,在能源管理中,蓄能系統(tǒng)(ESSs)發(fā)揮著調(diào)節(jié)可再生能源功率波動,保證系統(tǒng)狀態(tài)穩(wěn)定的作用。近年來,人們越來越多地關(guān)注電力系統(tǒng)中ESSs的集成。然而,電力系統(tǒng)的最佳數(shù)量、位置和規(guī)格的確定對電力系統(tǒng)的運行有著重要的影響。因此,ESSs的集成基本上是基于它們的配置。針對不同目標(biāo)的ESSs的選址和規(guī)模問題,提出了多種解決途徑,如優(yōu)化投資者的經(jīng)濟效益、提高電力系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定性、可再生能源發(fā)電、減少傳輸阻塞、提高系統(tǒng)可靠性等。
然而,這些研究大多沒有考慮到潛在的偶發(fā)事件的風(fēng)險。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種蓄能系統(tǒng)配置方法、裝置及存儲介質(zhì),可以考慮偶然性事件風(fēng)險的情況下,實現(xiàn)蓄能系統(tǒng)的配置。
本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下:
根據(jù)一示例性實施例,本發(fā)明第一方面提供一種蓄能系統(tǒng)配置方法,包括:
獲取當(dāng)前分布式能源系統(tǒng)的各網(wǎng)絡(luò)總線的系統(tǒng)偶然性事件數(shù)據(jù);
基于所述各網(wǎng)絡(luò)總線的系統(tǒng)偶然性事件數(shù)據(jù)生成各網(wǎng)絡(luò)總線的偶然性靈敏度指數(shù);
基于所述偶然性靈敏度指數(shù),確定待配置的蓄能系統(tǒng)的數(shù)量、安裝位置,以及規(guī)格;
按照所述待配置的蓄能系統(tǒng)的數(shù)量、安裝位置,以及規(guī)格,執(zhí)行當(dāng)前所述分布式能源系統(tǒng)的蓄能系統(tǒng)配置。
一些示例中,所述基于所述各網(wǎng)絡(luò)總線的系統(tǒng)偶然性事件數(shù)據(jù)生成各網(wǎng)絡(luò)總線的偶然性靈敏度指數(shù),包括:
基于所述各網(wǎng)絡(luò)總線的各網(wǎng)絡(luò)總線的系統(tǒng)偶然性事件數(shù)據(jù),生成偶然性靈敏度矩陣,所述偶然性靈敏度矩陣的行表示系統(tǒng)偶然性事件,列表示網(wǎng)絡(luò)總線;
基于所述偶然性靈敏度矩陣,及偶然性事件的數(shù)量,生成各網(wǎng)絡(luò)總線的偶然性靈敏度指數(shù)。
一些示例中,所述系統(tǒng)偶然性事件數(shù)據(jù),包括:
所述系統(tǒng)偶然性事件對電壓偏差、線路電流變化和發(fā)電機輸出功率變化的影響數(shù)據(jù)。
一些示例中,所述基于所述偶然性靈敏度指數(shù),確定待配置的蓄能系統(tǒng)的數(shù)量、安裝位置,以及規(guī)格,包括:
確定高于設(shè)定的偶然性靈敏度指數(shù)閾值的網(wǎng)絡(luò)總線的基數(shù),為待配置的蓄能系統(tǒng)的數(shù)量;
優(yōu)先選擇各網(wǎng)絡(luò)總線中偶然性靈敏度指數(shù)較高的網(wǎng)絡(luò)總線,作為待配置的蓄能系統(tǒng)的安裝位置。
一些示例中,所述基于所述偶然性靈敏度指數(shù),確定待配置的蓄能系統(tǒng)的數(shù)量、安裝位置,以及規(guī)格,包括:
根據(jù)啟發(fā)式粒子群優(yōu)化算法HPSO時變加速系數(shù)TVAC,基于所述偶然性靈敏度指數(shù),確定所述待配置蓄能系統(tǒng)的規(guī)格。
本發(fā)明的第二方面,提供一種蓄能系統(tǒng)配置裝置,包括:
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