[發(fā)明專(zhuān)利]CVT電壓異常數(shù)據(jù)分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811227175.0
• 申請(qǐng)日: 2018-10-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109615160A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周成光;岳思凡;劉家強(qiáng);朱天翼;許東;梁源;李?yuàn)W;全可心;胡淼;程翀
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 國(guó)家電網(wǎng)有限公司;國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司檢修分公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/26
• 代理公司: 沈陽(yáng)智龍專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) 21115
• 代理人: 周智博;宋鐵軍

CVT電壓異常數(shù)據(jù)分析方法，該方法應(yīng)用于線路或母線設(shè)備電壓電氣量，該方法包括如下步驟：第一步、統(tǒng)計(jì)線路、母線電壓互感器電壓，并記入創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。第二步、對(duì)統(tǒng)計(jì)出數(shù)組做平均數(shù)列，第三步、求三相偏離度；第四步、求周期偏離度曲線；第五步、求變化率數(shù)組；第六步、查找故障數(shù)據(jù)，判別故障相；其實(shí)現(xiàn)電壓數(shù)據(jù)環(huán)比、同比、趨勢(shì)分析等智能研判功能，均為國(guó)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)首創(chuàng)。通過(guò)拓展設(shè)備監(jiān)測(cè)參數(shù)、搭建多系統(tǒng)數(shù)據(jù)智能分析模型、多維展示分析診斷結(jié)果，提升設(shè)備故障預(yù)警研判能力。實(shí)現(xiàn)設(shè)備安全管控關(guān)口前移，為智能運(yùn)檢管控中心建設(shè)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

技術(shù)領(lǐng)域：本發(fā)明屬于一種CVT電壓異常數(shù)據(jù)分析方法。

背景技術(shù)：隨著電網(wǎng)規(guī)模的快速增長(zhǎng)，運(yùn)維信息獲取方式傳統(tǒng)、來(lái)源單一，電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)感知水平低、運(yùn)維人員配置不滿足快速發(fā)展要求等問(wèn)題成為電網(wǎng)運(yùn)檢工作中的主要痛點(diǎn)，目前尚無(wú)任何組織/機(jī)構(gòu)針對(duì)電網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析研判工作。

發(fā)明內(nèi)容：

發(fā)明目的：

本發(fā)明提出一種CVT電壓異常數(shù)據(jù)分析方法，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)及研究發(fā)現(xiàn)電力運(yùn)行數(shù)據(jù)之間存在一定的邏輯關(guān)系及關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向?qū)Ρ取⒖v向分析，并通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)揭示數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系，對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、統(tǒng)計(jì)、分析，可以更客觀反應(yīng)電力設(shè)備實(shí)際運(yùn)行狀況并對(duì)電力設(shè)備的一些潛在故障進(jìn)行提前預(yù)警。

技術(shù)方案：

一種CVT電壓異常數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：該方法應(yīng)用于線路或母線設(shè)備電壓電氣量，該方法包括如下步驟：

第一步、統(tǒng)計(jì)線路、母線電壓互感器電壓，并記入創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)以5分鐘為周期采樣的歷史30天(可選擇判定范圍，1天、7天、30天)的數(shù)據(jù)；

第二步、對(duì)統(tǒng)計(jì)出數(shù)組做平均數(shù)列，其采用如下公式：

平均數(shù)列＝[實(shí)際值(a相)+實(shí)際值(b相)+實(shí)際值(c相)]/3；

如圖1，平均數(shù)組邏輯圖；

第三步、求三相偏離度(可做同類(lèi)設(shè)備同步計(jì)算，2臺(tái)設(shè)備6相間偏離度)

A相偏離＝實(shí)際值(a相)-平均數(shù)列；

B相偏離＝實(shí)際值(b相)-平均數(shù)列；

C相偏離＝實(shí)際值(c相)-平均數(shù)列；

如圖2三相偏離邏輯圖所示；

如圖3典型電力數(shù)據(jù)故障案例1-三相偏離曲線圖所示；

第四步、求周期偏離度曲線(可選不同周期30min/1h/1day，用于過(guò)濾數(shù)據(jù)曲線中單一的偏差度較大的不正確值擾動(dòng))

用三相偏離數(shù)組以6/12/288行數(shù)據(jù)為一組求平均值，得出新數(shù)組，本方法是應(yīng)用于輕微故障查找，數(shù)據(jù)是緩慢的一個(gè)變化過(guò)程，所以需要采用不同的周期去劃分?jǐn)?shù)據(jù)。

如圖4所示為周期偏離邏輯圖；

如圖5所示為典型電力數(shù)據(jù)故障案例1-周期偏離曲線圖；

第五步、求變化率數(shù)組：研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)如果單一以周期偏離度數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)判定會(huì)查找出三相平衡度非常高的設(shè)備發(fā)生單相電壓值的輕微變化，此變化量化概念為132kV到132.35kV是0.27％以?xún)?nèi)的變化，為正常波動(dòng)不計(jì)入我們故障判定區(qū)域。這個(gè)0.27％的經(jīng)驗(yàn)系數(shù)是我們統(tǒng)計(jì)并分析遼寧省500kV28座變電站上百臺(tái)設(shè)備幾十萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄得出的。

如圖6所示，求變化率數(shù)組邏輯圖；

如圖7所示，典型電力數(shù)據(jù)故障案例1-三相變化率曲線圖；

第六步、查找故障數(shù)據(jù)，判別故障相：如案例一所示，正常電壓值在134.5-135.5范圍內(nèi)波動(dòng)