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[發明專利]CVT電壓異常數據分析方法在審

專利信息
申請號: 201811227175.0 申請日: 2018-10-22
公開(公告)號: CN109615160A 公開(公告)日: 2019-04-12
發明(設計)人: 周成光;岳思凡;劉家強;朱天翼;許東;梁源;李奧;全可心;胡淼;程翀 申請(專利權)人: 國家電網有限公司;國網遼寧省電力有限公司檢修分公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/26
代理公司: 沈陽智龍專利事務所(普通合伙) 21115 代理人: 周智博;宋鐵軍
地址: 100031*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 電壓異常 數據分析 偏離度 數組 母線電壓互感器 數據智能分析 數列 電壓數據 故障數據 故障預警 管控中心 技術支撐 母線設備 趨勢分析 設備安全 設備監測 提升設備 診斷結果 智能 變化率 電氣量 多系統 故障相 多維 管控 前移 數據庫 關口 統計 查找 拓展 創建 展示 分析 建設
【權利要求書】:

1.一種CVT電壓異常數據分析方法,其特征在于:該方法應用于線路或母線設備電壓電氣量,該方法包括如下步驟:

第一步、統計線路、母線的電壓互感器電壓,并記入創建的數據庫;數據源為每5分鐘采樣周期的歷史的數據;

第二步、對統計出數組做平均數列,其采用如下公式:

平均數列=[實際值(a相)+實際值(b相)+實際值(c相)]/3;

第三步、求三相偏離度:

A相偏離=實際值(a相)-平均數列;

B相偏離=實際值(b相)-平均數列;

C相偏離=實際值(c相)-平均數列;

第四步、求周期偏離度曲線;

用三相偏離數組以6/12/288行數據為一組求平均值,得出新數組;

第五步、求變化率數組;如果單一以周期偏離度數組進行數據判定會查找出三相平衡度非常高的設備發生單相電壓值的輕微變化,此變化量化概念為132kV到132.35kV是百分之0.27以內的變化,為正常波動不計入我們故障判定區域。

第六步、查找故障數據,判別故障相:

在425-455點C相電壓值波動到132左右值,此值并不滿足保護動作條件,但在電力系統運行過程中這種輕微擾動會體現出設備有可能存在的匝間短路,絕緣介質老損等問題,此類情況是目前技術水平和設備本身保護措施無法考慮、監測到的問題。

2.根據權利要求1所述的CVT電壓異常數據分析方法,其特征在于:第六步用三相偏離周期數組進行連續判定:

首先用周期偏離數組的每個相鄰兩組數據進行變化率計算,用此變化率與百分之0.4去比較,大于0.4的則進入數據預判過程。

再根據不同策略,如連續12組或判定整體時間段的三分之一為判定依據劃分數據異常情況。

3.根據權利要求2所述的CVT電壓異常數據分析方法,其特征在于:所述連續12組為6小時內連續12組。

4.根據權利要求2所述的CVT電壓異常數據分析方法,其特征在于:故障為瞬時故障和連續故障;瞬時故障指的是由突發情況引起的可以瞬時恢復的故障,如果絕緣層發生瞬時的絕緣不好的情況,但是自身可以在下一個時刻恢復絕緣等級、數據采樣瞬時異常情況、系統沖擊等情況,不影響運行的故障。連續故障指的是設備發生不可逆的損壞,哪怕是輕微的匝間短路或高、中壓電容組擊穿。如果故障滿足連續12組則為連續故障,反之為瞬時故障。

5.根據權利要求1所述的CVT電壓異常數據分析方法,其特征在于:電壓值無故障數據時幅值、三相偏離度:如果電壓數據曲線在正常情況下,我們使用統計的三相偏離度曲線,周期偏離曲線,變化率曲線的三相波動變化會以一種高度擬合的趨勢發展。

6.根據權利要求5所述的CVT電壓異常數據分析方法,其特征在于:三相偏離度曲線是對計算出的三相偏離度數組進行描點;數據原始曲線、三相偏離曲線、周期三相偏離曲線、變化率曲線有相同的x軸縱向排列一起對比。

7.根據權利要求1所述的CVT電壓異常數據分析方法,其特征在于:第一步中:數據源為每5分鐘采樣周期的歷史1天、7天或30天的數據。

8.根據權利要求1所述的CVT電壓異常數據分析方法,其特征在于:第四步中求周期偏離度曲線,選不同周期:30min、1h或1day,用于過濾數據曲線中單一的偏差度較大的不正確值擾動。

9.根據權利要求1所述的CVT電壓異常數據分析方法,其特征在于:第四步中求周期偏離度曲線可選不同周期30min/1h/1day,用于過濾數據曲線中單一的偏差度較大的不正確值擾動。

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