[發明專利]一種監控場景下目標對象識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201811223348.1
• 申請日: 2018-10-19
• 公開（公告）號: CN109190601A
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發明（設計）人: 張曼;黃永禎
• 申請（專利權）人: 銀河水滴科技(北京)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G08B13/196
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王文紅

本申請提供了一種監控場景下目標對象識別方法及裝置，其中，該方法包括：獲取第一對象的第一特征信息，根據第一特征信息，在監控視頻內確定第一對象；從監控視頻中確定距離第一對象在預設距離范圍內的第二對象；并根據第二對象的第二特征信息，獲取第二對象在監控視頻中的出現次數或出現時長；并篩選出選定第二對象；將選定第二對象的第二特征信息與數據庫中各個樣本對象的第三特征信息進行匹配，確定出目標對象。本申請實施例能夠通過圖像處理技術找到監控視頻中可疑的目標對象，解決現有技術中由人工查看監控視頻來篩選嫌疑人時處理效率較低，準確率低的問題，從而提高查看監控視頻時的處理效率，和準確率。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種監控場景下目標對象識別方法及裝置。

背景技術

在地鐵站、公交站等人流量較大的場所，極易發生盜竊等犯罪行為。目前，當某場所發生盜竊等犯罪行為時，主要通過獲取該場所周圍安裝的監控設備的監控視頻，然后通過人工查看監控視頻的方式來篩選嫌疑人,但這種由人工查看監控視頻來篩選嫌疑人的方式不僅處理效率較低,還容易出現無法準確確定嫌疑人的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例的目的在于提供一種監控場景下目標對象識別方法及裝置，能夠通過圖像處理技術找到監控視頻中可疑的目標對象，解決現有技術中由人工查看監控視頻來篩選嫌疑人時處理效率較低，準確率低的問題，從而提高查看監控視頻時的處理效率，和準確率。

第一方面，本申請實施例提供了一種監控場景下目標對象識別方法，包括：

獲取第一對象的第一特征信息，所述第一特征信息包括所述第一對象的步態特征和/或面部特征；

根據所述第一特征信息，在監控視頻內確定所述第一對象；

從所述監控視頻中確定距離所述第一對象在預設距離范圍內的至少一個第二對象，并分別提取每個第二對象的第二特征信息，所述第二特征信息包括所述第二對象的步態特征和/或面部特征；

根據各個所述第二對象的第二特征信息，獲取在設定時間范圍內各個所述第二對象在所述監控視頻中的出現次數，或出現時長；

篩選出所述出現次數不小于預設次數，或所述出現時長不小于預設時長閾值的第二對象，定義為選定第二對象；

將所述選定第二對象的第二特征信息與數據庫中包括的各個樣本對象的第三特征信息進行匹配，將匹配成功的所述選定第二對象確定為所述目標對象；其中，所述第三特征信息包括所述樣本對象的步態特征和/或面部特征。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述根據所述第一特征信息，在監控視頻內確定所述第一對象，包括：

獲取所述監控視頻中每個對象的面部特征；

針對所述每個對象的面部特征，檢測每個對象的面部特征是否滿足面部識別條件；

將面部特征滿足所述面部識別條件的對象的面部特征與所述第一對象的面部特征進行匹配，并將面部特征匹配成功的對象確定為所述第一對象；

提取面部特征不滿足所述面部識別條件的對象的步態特征，將提取出的步態特征與所述第一對象的步態特征進行匹配，并將步態特征匹配成功的對象確定為所述第一對象。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述根據所述第一特征信息，在監控視頻內確定所述第一對象，包括：

獲取所述監控視頻中每個對象的面部特征；

將所述每個對象的面部特征與所述第一對象的面部特征進行匹配，并將面部特征匹配成功的對象確定為所述第一對象。