[發(fā)明專利]一種監(jiān)控場景下目標(biāo)對象識別方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811223348.1 | 申請日: | 2018-10-19 |
| 公開(公告)號: | CN109190601A | 公開(公告)日: | 2019-01-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張曼;黃永禎 | 申請(專利權(quán))人: | 銀河水滴科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G08B13/196 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王文紅 |
| 地址: | 101500 北京市密云區(qū)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)興盛南路*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 監(jiān)控視頻 特征信息 目標(biāo)對象識別 處理效率 監(jiān)控場景 目標(biāo)對象 準(zhǔn)確率 篩選 圖像處理技術(shù) 樣本對象 預(yù)設(shè)距離 時(shí)長 申請 匹配 數(shù)據(jù)庫 | ||
1.一種監(jiān)控場景下目標(biāo)對象識別方法,其特征在于,包括:
獲取第一對象的第一特征信息,所述第一特征信息包括所述第一對象的步態(tài)特征和/或面部特征;
根據(jù)所述第一特征信息,在監(jiān)控視頻內(nèi)確定所述第一對象;
從所述監(jiān)控視頻中確定距離所述第一對象在預(yù)設(shè)距離范圍內(nèi)的至少一個(gè)第二對象,并分別提取每個(gè)第二對象的第二特征信息,所述第二特征信息包括所述第二對象的步態(tài)特征和/或面部特征;
根據(jù)各個(gè)所述第二對象的第二特征信息,獲取在設(shè)定時(shí)間范圍內(nèi)各個(gè)所述第二對象在所述監(jiān)控視頻中的出現(xiàn)次數(shù),或出現(xiàn)時(shí)長;
篩選出所述出現(xiàn)次數(shù)不小于預(yù)設(shè)次數(shù),或所述出現(xiàn)時(shí)長不小于預(yù)設(shè)時(shí)長閾值的第二對象,定義為選定第二對象;
將所述選定第二對象的第二特征信息與數(shù)據(jù)庫中包括的各個(gè)樣本對象的第三特征信息進(jìn)行匹配,將匹配成功的所述選定第二對象確定為所述目標(biāo)對象;其中,所述第三特征信息包括所述樣本對象的步態(tài)特征和/或面部特征。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一特征信息,在監(jiān)控視頻內(nèi)確定所述第一對象,包括:
獲取所述監(jiān)控視頻中每個(gè)對象的面部特征;
針對所述每個(gè)對象的面部特征,檢測每個(gè)對象的面部特征是否滿足面部識別條件;
將面部特征滿足所述面部識別條件的對象的面部特征與所述第一對象的面部特征進(jìn)行匹配,并將面部特征匹配成功的對象確定為所述第一對象;
提取面部特征不滿足所述面部識別條件的對象的步態(tài)特征,將提取出的步態(tài)特征與所述第一對象的步態(tài)特征進(jìn)行匹配,并將步態(tài)特征匹配成功的對象確定為所述第一對象。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一特征信息,在監(jiān)控視頻內(nèi)確定所述第一對象,包括:
獲取所述監(jiān)控視頻中每個(gè)對象的面部特征;
將所述每個(gè)對象的面部特征與所述第一對象的面部特征進(jìn)行匹配,并將面部特征匹配成功的對象確定為所述第一對象。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一特征信息,在監(jiān)控視頻內(nèi)確定所述第一對象,包括:
獲取所述監(jiān)控視頻中每個(gè)對象的步態(tài)特征;
將所述每個(gè)對象的步態(tài)特征與所述第一對象的步態(tài)特征進(jìn)行匹配,并將步態(tài)特征匹配成功的對象確定為所述第一對象。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各個(gè)所述第二對象的第二特征信息,獲取在設(shè)定時(shí)間范圍內(nèi)各個(gè)所述第二對象在所述監(jiān)控視頻中的出現(xiàn)次數(shù),包括:
針對每個(gè)所述第二對象,執(zhí)行如下操作:
獲取所述監(jiān)控視頻在設(shè)定時(shí)間范圍內(nèi)的每個(gè)對象的第四特征信息;
將所述第四特征信息與所述第二對象的第二特征信息進(jìn)行匹配;
將匹配成功的對象確定為所述第二對象,并對所述第二對象進(jìn)行追蹤;
當(dāng)在所述監(jiān)控視頻中無法追蹤到所述第二對象時(shí),將所述第二對象的出現(xiàn)次數(shù)統(tǒng)計(jì)為一次,以確定所述第二對象在所述監(jiān)控視頻中的出現(xiàn)次數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各個(gè)所述第二對象的第二特征信息,獲取在設(shè)定時(shí)間范圍內(nèi)各個(gè)所述第二對象在所述監(jiān)控視頻中的出現(xiàn)次數(shù),還包括:
針對每個(gè)所述第二對象,執(zhí)行如下操作:
在所述監(jiān)控視頻的設(shè)定時(shí)間范圍內(nèi)的多個(gè)視頻段中,獲取每個(gè)所述視頻段內(nèi)每個(gè)對象的第四特征信息;
將所述第四特征信息與所述第二對象的第二特征信息進(jìn)行匹配,將匹配成功的對象確定為所述第二對象;
通過統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)了所述第二對象的視頻段的個(gè)數(shù),確定所述第二對象在所述監(jiān)控視頻中的出現(xiàn)次數(shù)。
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G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
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