[發(fā)明專利]車載社交網(wǎng)絡(luò)中融合社交屬性的車輛節(jié)點信任評估方法

有效

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• 申請日: 2018-10-18
• 公開（公告）號: CN109286631B
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 史若晴;樊娜;段宗濤;朱依水
• 申請（專利權(quán)）人: 長安大學
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08;H04L12/24
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 徐文權(quán)

本發(fā)明公開了車載社交網(wǎng)絡(luò)中融合社交屬性的車輛節(jié)點信任評估方法，通過節(jié)點的歷史通信行為計算節(jié)點的直接信任和間接信任，對節(jié)點的直接信任和間接信任加權(quán)相加得到通信信任；通過判斷評估節(jié)點與受評節(jié)點是否屬于同一個社區(qū)，對節(jié)點進行社區(qū)分類：評估節(jié)點與受評節(jié)點屬于同一個社區(qū)的進行社區(qū)內(nèi)計算，評估節(jié)點與受評節(jié)點不屬于同一個社區(qū)的進行社區(qū)間計算，得到社交信任；基于節(jié)點的通信信任與社交信任計算節(jié)點總信任度。車載社交網(wǎng)絡(luò)中的混合信任評估模型能對節(jié)點的信任度進行有效地評估，有效提高車輛節(jié)點信任評估的準確性，抵制惡意節(jié)點的攻擊，提高車載社交網(wǎng)絡(luò)的安全性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及車載社交網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體為車載社交網(wǎng)絡(luò)中融合社交屬性的車輛節(jié)點信任評估方法。

背景技術(shù)

隨著車載社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，車載社交網(wǎng)絡(luò)中的信息安全問題已成為近年來的研究熱點，車輛節(jié)點的信任評估是解決車載社交網(wǎng)絡(luò)信息安全的一種有效途徑。通過對車輛節(jié)點進行可信度評估，能有效識別網(wǎng)絡(luò)中的惡意節(jié)點，同時還能基于節(jié)點的可信度進行路由協(xié)議中繼節(jié)點的選擇，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省?/p>

目前，針對車載社交網(wǎng)絡(luò)中的車輛節(jié)點評估方法主要是基于節(jié)點歷史通信行為對節(jié)點的可信程度進行評估，并未挖掘和考慮節(jié)點的社交屬性對節(jié)點可信度的影響，因此，對節(jié)點的信任評估不夠全面，準確率有待進一步提高。本發(fā)明設(shè)計一種適用于車載社交網(wǎng)絡(luò)的車輛節(jié)點信任評估方法，該方法基于節(jié)點的歷史通信行為計算節(jié)點的通信信任，同時融合車輛節(jié)點的社交屬性計算節(jié)點的社交信任，構(gòu)建基于通信信任和社交信任的混合信任評估模型，全面準確的評估車輛節(jié)點的可信性，提高評估的準確率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供車載社交網(wǎng)絡(luò)中融合社交屬性的車輛節(jié)點信任評估方法，以克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，通過對車輛節(jié)點的通信信任和社交信任加權(quán)計算，獲得車輛節(jié)點的綜合信任評估模型，能有效全面評估節(jié)點的信任值，避免惡意節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)消息，提高節(jié)點的轉(zhuǎn)發(fā)性能，增強整個車載社交網(wǎng)絡(luò)的安全性。

為達到上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

車載社交網(wǎng)絡(luò)中融合社交屬性的車輛節(jié)點信任評估方法，包括以下步驟：

步驟1)，在車載社交網(wǎng)絡(luò)中，基于節(jié)點V_j的歷史通信行為計算節(jié)點的直接信任和間接信任，加權(quán)得到節(jié)點的通信信任；

步驟2)，判斷節(jié)點V_i與節(jié)點V_j是否在同一個社區(qū)；

步驟3)，根據(jù)節(jié)點V_i與節(jié)點V_j是否在同一個社區(qū)，計算節(jié)點V_j的社交信任；

步驟4)，計算節(jié)點V_j在車載社交網(wǎng)絡(luò)的總信任度，節(jié)點V_j的總信任度由通信信任與社交信任加權(quán)得到，T(V_i,V_j)表示節(jié)點V_j的通信信任，S(V_i,V_j)表示節(jié)點V_j的社交信任，則節(jié)點V_j的總信任度計算如下：

α₄,β₄是權(quán)重因子，α₄+β₄＝1。

進一步的，步驟1)中，1.1、計算節(jié)點V_j的直接信任：