[發(fā)明專利]車載社交網(wǎng)絡(luò)中融合社交屬性的車輛節(jié)點信任評估方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811217335.3
• 申請日: 2018-10-18
• 公開（公告）號: CN109286631B
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 史若晴;樊娜;段宗濤;朱依水
• 申請（專利權(quán)）人: 長安大學(xué)
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08;H04L12/24
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200
• 代理人: 徐文權(quán)

1.車載社交網(wǎng)絡(luò)中融合社交屬性的車輛節(jié)點信任評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1)，在車載社交網(wǎng)絡(luò)中，基于節(jié)點V_j的歷史通信行為計算節(jié)點的直接信任和間接信任，加權(quán)得到節(jié)點的通信信任；

步驟2)，判斷節(jié)點V_i與節(jié)點V_j是否在同一個社區(qū)；

步驟3)，根據(jù)節(jié)點V_i與節(jié)點V_j是否在同一個社區(qū)，計算節(jié)點V_j的社交信任：3.1若節(jié)點V_i與節(jié)點V_j在同一個社區(qū)，通過計算節(jié)點V_i與節(jié)點V_j的相似性和親密度，得到節(jié)點V_j的社交信任：

節(jié)點V_i和節(jié)點V_j之間的相似性表示節(jié)點V_i和節(jié)點V_j的社區(qū)內(nèi)共同鄰居節(jié)點占兩個節(jié)點所有的鄰居節(jié)點的比例與節(jié)點V_i、節(jié)點V_j相似距離之和；在時刻τ，節(jié)點V_i和節(jié)點V_j之間的相似性表示為：

的值越大，表示節(jié)點V_i和節(jié)點V_j之間的共同鄰居越多，越相似，它們之間的信任程度越高；表示節(jié)點V_i在τ時刻的鄰居節(jié)點集合，即節(jié)點V_i通信范圍內(nèi)可以連接的節(jié)點集合，表示節(jié)點V_i在τ時刻的鄰居節(jié)點集合，即節(jié)點V_j通信范圍內(nèi)可以連接的節(jié)點集合，L表示節(jié)點V_i與節(jié)點V_j的相似距離；

節(jié)點V_i和節(jié)點V_j的親密度指在一段時間t內(nèi)，節(jié)點V_i和節(jié)點V_j的連接總次數(shù)占節(jié)點V_i在時間t內(nèi)與所有節(jié)點連接總次數(shù)的比例；親密度計算公式如下：

表示節(jié)點V_i和節(jié)點V_j的親密度，表示節(jié)點V_i和節(jié)點V_j在時間t內(nèi)的連接總次數(shù)，表示在時間t內(nèi)節(jié)點V_i與所在社區(qū)其他節(jié)點建立連接的總次數(shù)，N為節(jié)點V_i所在社區(qū)節(jié)點總數(shù)；

節(jié)點V_j的社交信任值S(V_i,V_j)計算公式如下：

α₂、β₂為權(quán)重系數(shù)，α₂+β₂＝1；

3.2若節(jié)點V_i與節(jié)點V_j不在同一個社區(qū)，用節(jié)點的社區(qū)中心性來量化節(jié)點的社交關(guān)系大小；計算節(jié)點V_j在社區(qū)的中心性，得到節(jié)點V_j的社交信任；

步驟4)，計算節(jié)點V_j在車載社交網(wǎng)絡(luò)的總信任度，節(jié)點V_j的總信任度由通信信任與社交信任加權(quán)得到，T(V_i,V_j)表示節(jié)點V_j的通信信任，S(V_i,V_j)表示節(jié)點V_j的社交信任，則節(jié)點V_j的總信任度計算如下：

α₄,β₄是權(quán)重因子，α₄+β₄＝1。