[發(fā)明專利]采用生物識別技術(shù)的防疲勞駕駛方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201811216687.7
• 申請日: 2018-10-18
• 公開（公告）號: CN109435958A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉善斌
• 申請（專利權(quán)）人: 巴中門口網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: B60W40/08
• 分類號: B60W40/08;B60W40/10;B60W40/105;B60W50/14
• 代理公司: 成都弘毅天承知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51230
• 代理人: 吳靜宜

本發(fā)明公開了采用生物識別技術(shù)的防疲勞駕駛方法，本方案通過以下步驟實現(xiàn)：A、在生物識別系統(tǒng)中建立駕駛員及對應(yīng)駕駛員的駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)庫；B、系統(tǒng)啟動時，生物識別系統(tǒng)識別駕駛員身份，判斷駕駛員是否屬于數(shù)據(jù)庫中的駕駛員，屬于數(shù)據(jù)庫中的駕駛員，進(jìn)入步驟C，否則進(jìn)入步驟E；C、生物識別系統(tǒng)對駕駛員進(jìn)行眼球追蹤，將駕駛員的眼球狀態(tài)與數(shù)據(jù)庫中駕駛員的駕駛習(xí)慣進(jìn)行對比，判斷駕駛員的疲勞程度，若駕駛員疲勞則進(jìn)入步驟D；D、行車模塊發(fā)出提示音，對駕駛員進(jìn)行提醒；E、在行駛過程中生物識別系統(tǒng)對駕駛員進(jìn)行眼球追蹤，行車模塊記錄駕駛員的駕駛習(xí)慣，將兩者匹配后在生物識別系統(tǒng)中建立駕駛員及對應(yīng)駕駛員的駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)庫。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及交通運輸領(lǐng)域，特別涉及采用生物識別技術(shù)的防疲勞駕駛方法。

背景技術(shù)

駕駛疲勞，是指駕駛?cè)嗽陂L時間連續(xù)行車后，產(chǎn)生生理機能和心理機能的失調(diào)，而在客觀上出現(xiàn)駕駛技能下降的現(xiàn)象。駕駛?cè)怂哔|(zhì)量差或不足，長時間駕駛車輛，容易出現(xiàn)疲勞。駕駛疲勞會影響到駕駛?cè)说淖⒁狻⒏杏X、知覺、思維、判斷、意志、決定和運動等諸方面。引起疲勞駕駛的因素是多方面的。駕駛?cè)说钠谥饕巧窠?jīng)和感覺器官的疲勞，以及因長時間保持固定姿勢，血液循環(huán)不暢所引起的肢體疲勞。駕駛?cè)碎L時間坐在固定的座位上，動作受到一定限制，注意力高度集中，忙于判斷車外刺激信息，精神狀態(tài)高度緊張，從而出現(xiàn)眼睛模糊、腰酸背痛、反應(yīng)遲鈍、駕駛不靈活等駕駛疲勞現(xiàn)象。形成疲勞的順序是：眼睛，頸部、肩部、腰部，主要是眼睛和身體的疲勞還有大腦的疲勞這也是不可忽視的方面。

現(xiàn)有的疲勞駕駛檢測技術(shù)成熟度較低，無法通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行疲勞駕駛判斷，準(zhǔn)確度較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于：提供了采用生物識別技術(shù)的防疲勞駕駛方法，解決了現(xiàn)有的疲勞駕駛檢測技術(shù)成熟度較低，無法通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行疲勞駕駛判斷，準(zhǔn)確度較低的問題。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

包括行車模塊和采用眼球追蹤和身份識別技術(shù)的生物識別系統(tǒng)，其特征在于：包括以下步驟：

A、在生物識別系統(tǒng)中建立駕駛員及對應(yīng)駕駛員的駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)庫；

B、系統(tǒng)啟動時，生物識別系統(tǒng)識別駕駛員身份，判斷駕駛員是否屬于數(shù)據(jù)庫中的駕駛員，屬于數(shù)據(jù)庫中的駕駛員，進(jìn)入步驟C，否則進(jìn)入步驟E；

C、生物識別系統(tǒng)對駕駛員進(jìn)行眼球追蹤，將駕駛員的眼球狀態(tài)與數(shù)據(jù)庫中駕駛員的駕駛習(xí)慣進(jìn)行對比，判斷駕駛員的疲勞程度，若駕駛員疲勞則進(jìn)入步驟D，否則一定時間延遲后重復(fù)步驟C；

D、行車模塊發(fā)出提示音，對駕駛員進(jìn)行提醒；

E、在行駛過程中生物識別系統(tǒng)對駕駛員進(jìn)行眼球追蹤，行車模塊記錄駕駛員的駕駛習(xí)慣，將兩者匹配后在生物識別系統(tǒng)中建立駕駛員及對應(yīng)駕駛員的駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)庫。

進(jìn)一步的，還包括步驟F：在一定時間內(nèi)，若行車模塊發(fā)出多次提示音，則行車模塊控制車輛向路邊停靠。

進(jìn)一步的，所述行車模塊包括處理器和處理器上連接的車輛行駛模塊、自動駕駛模塊和報警提示模塊；

處理器：接收眼球追蹤模塊發(fā)送的眼球特征；發(fā)送報警信號到報警模塊；接收車輛行駛模塊發(fā)送的車輛行駛數(shù)據(jù)；發(fā)送控制信號到自動駕駛模塊；

車輛行駛模塊：檢測車輛行駛狀態(tài)作為行駛數(shù)據(jù)發(fā)送給處理器；

自動駕駛模塊：接收處理器發(fā)送的控制信號，根據(jù)控制信號控制車輛行駛；

報警模塊：接收處理器發(fā)送的報警信號，根據(jù)報警信號動作。

進(jìn)一步的，所述處理器上還連接有輔助監(jiān)測模塊。

進(jìn)一步的，所述輔助監(jiān)測模塊包括座椅傳感器和方向傳感器。