[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811216004.8 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109300131A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-02-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 夏榕澤;黃志堅(jiān);潘中福;吳振東 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州智顏科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00 |
| 代理公司: | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 周清華 |
| 地址: | 510665 廣東省廣州市天河區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 機(jī)器學(xué)習(xí)模型 初始圖像 圖像處理 人體特定部位 計(jì)算機(jī)設(shè)備 邊緣區(qū)域 存儲(chǔ)介質(zhì) 人體特征 分類信息 圖像輸入 圖像轉(zhuǎn)換 應(yīng)用機(jī)器 準(zhǔn)確率 地表 直觀 采集 篩選 輸出 分類 申請(qǐng) 學(xué)習(xí) | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
采集包含人體特定部位的第一初始圖像;其中,所述第一初始圖像包括RGB顏色模式的圖像;
將所述RGB顏色模式的圖像轉(zhuǎn)換為HSV顏色模式的圖像;
提取出所述HSV顏色模式的圖像中的至少一個(gè)邊緣區(qū)域圖像;
將所述至少一個(gè)邊緣區(qū)域圖像進(jìn)行篩選,獲得該人體特定部位對(duì)應(yīng)的人體特征圖像;
將所述人體特征圖像輸入至機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得訓(xùn)練后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型;其中,所述訓(xùn)練后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于針對(duì)第二初始圖像進(jìn)行分類,輸出分類信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述人體特定部位包括人體皮膚。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的圖像處理方法,其特征在于,所述提取出所述HSV顏色模式的圖像中的至少一個(gè)邊緣區(qū)域圖像的步驟包括:
將所述HSV顏色模式的圖像進(jìn)行濾波及二值化,獲得二值圖像;
針對(duì)所述二值圖像進(jìn)行第一濾波操作,獲得第一濾波圖像;
針對(duì)所述第一濾波圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),獲得至少一個(gè)邊緣區(qū)域圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理方法,其特征在于,所述將所述HSV顏色模式的圖像進(jìn)行濾波及二值化,獲得二值圖像的步驟包括:
提取出所述HSV顏色模式的圖像中的通道圖像;
將所述通道圖像進(jìn)行第二濾波操作,獲得第二濾波圖像;
針對(duì)所述第二濾波圖像進(jìn)行二值化,獲得二值圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像處理方法,其特征在于,所述將所述通道圖像進(jìn)行第二濾波操作,獲得第二濾波圖像的步驟包括:
通過(guò)高斯濾波或中值濾波或形態(tài)學(xué)濾波的方式對(duì)通道圖像進(jìn)行處理,獲得第二濾波圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述人體特征圖像包括毛孔特征圖像,所述將所述至少一個(gè)邊緣區(qū)域圖像進(jìn)行篩選,獲得該人體特定部位對(duì)應(yīng)的人體特征圖像的步驟包括:
獲取到所述邊緣區(qū)域圖像的面積數(shù)據(jù)及面積比例數(shù)據(jù);
當(dāng)所述面積數(shù)據(jù)不小于預(yù)設(shè)面積閥值且所述面積比例數(shù)據(jù)小于所述預(yù)設(shè)比例閥值時(shí),確定所述邊緣區(qū)域圖像為毛孔特征圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求1或6所述的圖像處理方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)所述分類信息生成檢測(cè)結(jié)果。
8.一種圖像處理裝置,其特征在于,包括:
第一初始圖像采集模塊,用于采集包含人體特定部位的第一初始圖像;其中,所述第一初始圖像包括RGB顏色模式的圖像;
轉(zhuǎn)換模塊,用于將所述RGB顏色模式的圖像轉(zhuǎn)換為HSV顏色模式的圖像;
提取模塊,用于提取出所述HSV顏色模式的圖像中的至少一個(gè)邊緣區(qū)域圖像;
人體特征圖像獲得模塊,用于將所述至少一個(gè)邊緣區(qū)域圖像進(jìn)行篩選,獲得該人體特定部位對(duì)應(yīng)的人體特征圖像;
訓(xùn)練模塊,用于將所述人體特征圖像輸入至機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得訓(xùn)練后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型;其中,所述訓(xùn)練后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于針對(duì)第二初始圖像進(jìn)行分類,輸出分類信息。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的圖像處理方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的圖像處理方法的步驟。
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