[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811216004.8
• 申請日: 2018-10-18
• 公開（公告）號: CN109300131A
• 公開（公告）日: 2019-02-01
• 發明（設計）人: 夏榕澤;黃志堅;潘中福;吳振東
• 申請（專利權）人: 廣州智顏科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 周清華

本申請涉及一種圖像處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：采集包含人體特定部位的第一初始圖像；其中，所述第一初始圖像包括RGB顏色模式的圖像；將所述RGB顏色模式的圖像轉換為HSV顏色模式的圖像；提取出所述HSV顏色模式的圖像中的至少一個邊緣區域圖像；將所述至少一個邊緣區域圖像進行篩選，獲得該人體特定部位對應的人體特征圖像；將所述人體特征圖像輸入至機器學習模型進行訓練，獲得訓練后的機器學習模型；其中，所述訓練后的機器學習模型用于針對第二初始圖像進行分類，輸出分類信息。采用本方法能夠直觀地表現出圖像的特性，便于顏色的對比操作，通過應用機器學習模型的方式提高圖像處理效率及準確率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種圖像處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著社會的不斷發展，人們越來越重視自己的形象，另一方面，隨著科學技術的進步，越來越多的科技產品可以運用在管理或改善自己的形象上；舉例而言，某些設備可以用于檢測用戶的皮膚特性，并將相應的皮膚特性展現給用戶。

具體地，上述的設備可以運行有測膚應用，該測膚應用可以通過圖像傳感器獲取用戶的皮膚圖像，并檢測水分、油脂、毛孔、膚色、敏感、皺紋等維度的皮膚特征，根據上述的皮膚特征得到用戶的皮膚屬性及階段性皮膚變化趨勢，給出進一步的護膚建議。

但是，現有的設備以全臉的產品居多，大多數設備的體積龐大、操作繁瑣、分析準確率不高。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高圖像處理效率及準確率的圖像處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種圖像處理方法，所述方法包括：

采集包含人體特定部位的第一初始圖像；其中，所述第一初始圖像包括RGB顏色模式的圖像；

將所述RGB顏色模式的圖像轉換為HSV顏色模式的圖像；

提取出所述HSV顏色模式的圖像中的至少一個邊緣區域圖像；

將所述至少一個邊緣區域圖像進行篩選，獲得該人體特定部位對應的人體特征圖像；

將所述人體特征圖像輸入至機器學習模型進行訓練，獲得訓練后的機器學習模型；其中，所述訓練后的機器學習模型用于針對第二初始圖像進行分類，輸出分類信息。

在其中一個實施例中，所述人體特定部位包括人體皮膚。

在其中一個實施例中，所述提取出所述HSV顏色模式的圖像中的至少一個邊緣區域圖像的步驟包括：

將所述HSV顏色模式的圖像進行濾波及二值化，獲得二值圖像；

針對所述二值圖像進行第一濾波操作，獲得第一濾波圖像；

針對所述第一濾波圖像進行邊緣檢測，獲得至少一個邊緣區域圖像。

在其中一個實施例中，所述將所述HSV顏色模式的圖像進行濾波及二值化，獲得二值圖像的步驟包括：

提取出所述HSV顏色模式的圖像中的通道圖像；

將所述通道圖像進行第二濾波操作，獲得第二濾波圖像；

針對所述第二濾波圖像進行二值化，獲得二值圖像。

在其中一個實施例中，所述將所述通道圖像進行第二濾波操作，獲得第二濾波圖像的步驟包括：

通過高斯濾波或中值濾波或形態學濾波的方式對通道圖像進行處理，獲得第二濾波圖像。

在其中一個實施例中，所述人體特征圖像括毛孔特征圖像，所述將所述至少一個邊緣區域圖像進行篩選，獲得該人體特定部位對應的人體特征圖像的步驟包括：