[發明專利]一種自動排列取號業務順序的排隊機管理系統及方法

在審

• 申請號: 201811215544.4
• 申請日: 2018-10-18
• 公開（公告）號: CN109300218A
• 公開（公告）日: 2019-02-01
• 發明（設計）人: 唐紅;周院平;孫信中;矯人全
• 申請（專利權）人: 南京奧拓電子科技有限公司
• 主分類號: G07C11/00
• 分類號: G07C11/00;G06F16/22;G06F16/248;G06F9/451
• 代理公司: 南京知識律師事務所 32207
• 代理人: 張蘇沛

1.一種自動排列取號業務順序的排隊機管理系統，其特征在于：包括客戶端，配置模塊；

客戶端中存儲業務類型；

配置模塊設置在排隊機后臺，實現時間段配置；配置模塊包括數據庫，用于排隊機客戶端從數據庫讀取配置時間段內的每種業務類型取票數量，實現對業務排序。

2.根據權利要求1所述的自動排列取號業務順序的排隊機管理系統，其特征在于：

數據庫中包括BuzType、Ticket表，Ticket表中存儲業務類型，BuzType表中設有sortNum字段用于統計Ticket中每種業務的取票量，通過BuzType表中sortNum字段值來實現客戶端取號界面業務降序排列。

3.根據權利要求1所述的自動排列取號業務順序的排隊機管理系統，其特征在于：

排隊機端配有攝像頭，排隊機通過攝像頭識別不同客戶的到達。

4.根據權利要求1所述的自動排列取號業務順序的排隊機管理系統，其特征在于：

用戶取號完成后，一定時間內無操作，客戶端恢復成取票前的排序方式。

5.一種自動排列取號業務順序的方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、排隊機第一次開啟，客戶端中業務類型默認排序；

步驟2、若配置模塊中啟用了時間段配置，開始計時；每當開始一個新的時間段，排隊機在該時間段內第一次開機時，讀取配置模塊數據庫中存儲的時間段內的每種業務的取票量；

步驟3、根據讀取到的業務取號量對客戶端中的業務進行降序排列；

步驟4、若非當前時間段內第一次啟動排隊機，則業務使用當前排序不變；

步驟5、若配置模塊不啟用時間段配置，啟動排隊機時按照當前排序不變。

6.根據權利要求5所述的自動排列取號業務順序的方法，其特征在于：

根據配置的時間段，計算每種業務該時間段內的取票量、辦理時長，取號數據存儲在Ticket表中，BuzType表中有一個sortNum字段用于統計Ticket中每種業務的取票量，通過BuzType表中sortNum字段值來實現取號界面業務降序排列。

7.根據權利要求5所述的自動排列取號業務順序的方法，其特征在于：

還包括人臉采集算法，通過攝像頭采集到人臉后，根據人臉采集到的數據，分析所在年齡層，以及該年齡層取號操作習慣、辦理業務類型等，存儲在數據庫中，并根據數據庫中的分析結果，對取號客戶呈現對應年齡層的取號操作習慣、辦理業務類型的取號界面。

8.根據權利要求7所述的自動排列取號業務順序的方法，其特征在于，人臉采集算法如下：

其中T1為無人判斷時間T2為提交間隔時間，NoPerson為系統配置的無人檢測閾值，CommitInterval為兩次圖像提交時間間隔：

S1、當采集到的圖像中沒有人，當前時間-T1大于或等于無人檢測時間，緩存為空時，繼續進行圖像采集；

S2、當采集到的圖像中沒有人，當前時間-T1大于或等于無人檢測時間，緩存不為空時，清空緩存，此時場景為客戶已經離開；

S3、當采集到的圖像中沒有人，當前時間-T1小于無人檢測時間，繼續等待圖像采集；

S4、當采集到的圖像中沒有人，當前時間-T2值和CommitInterval相較，無論大小，均不提交任何特征數據，繼續等待圖像采集；

S5、采集到的圖像中有人，當前時間-T1大于等于NoPerson，此時緩存為空，篩選出滿足條件的人臉，更新時間T1，選取其中人臉矩形框最大的圖像，進行人臉特征提取，并更新緩存、T2，提交人臉識別服務器；如無滿足條件的人臉，則繼續等待圖像采集；

S6、采集到的圖像中有人，當前時間-T1小于NoPerson，此時緩存不為空，采集到的人臉能和緩存記錄匹配，更新T1，并將采集到的圖片跟緩存中圖片比較，緩存圖片質量分數高，且提交時間間隔大于等于CommitInterval，CommitInterval時間內有緩存更新：更新提交時間T2，提交人臉識別服務器，CommitInterval時間內無緩存更新：繼續采集圖像；緩存圖片質量分數高，且提交時間間隔小于CommitInterval：繼續采集圖像；

S7、采集圖片質量分數高，更新特征數據到緩存，當提交時間間隔大于等于CommitInterval，CommitInterval時間內有緩存更新：更新提交時間，提交人臉識別服務器；當提交時間間隔大于等于CommitInterval,CommitInterval時間內無緩存更新，繼續采集圖像,當前時間-T1＝NoPerson時間段內有滿足條件的圖片：提交一次空，清空緩存；提交時間間隔小于CommitInterval：繼續采集圖像；

S8、采集到的人臉未能和緩存記錄匹配，如果當前時間-T1小于CommitInterval：繼續圖像采集；如果當前時間-T1大于等于CommitInterval篩選滿足條件的圖片，如無滿足條件的圖片，當前前時間-T1＝NoPersonl時間段內無滿足條件的圖片：繼續采集圖片；存在滿足條件的圖片，提交一次空，清空緩存，更新時間T1，選取其中人臉矩形框最大的圖像，進行人臉特征提取，并更新緩存，提交人臉識別服務器。