[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811215506.9
• 申請(qǐng)日: 2018-10-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109325468B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-06-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏榕澤;黃志堅(jiān);潘中福;吳振東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州智顏科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/10
• 分類號(hào): G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06T7/187;G06N20/00
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 周清華

本申請(qǐng)涉及一種圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取包含人體特定部位的第一初始圖像；提取出所述第一初始圖像中的連通域圖像；獲取所述連通域圖像的特征形狀參數(shù)；當(dāng)所述特征形狀參數(shù)符合預(yù)設(shè)條件時(shí)，將所述連通域圖像確定為人體特定部位對(duì)應(yīng)的人體特征圖像；將所述人體特征圖像輸入至機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；其中，所述訓(xùn)練后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于針對(duì)第二初始圖像進(jìn)行分類，輸出分類信息。采用本方法能夠根據(jù)不同的參數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行過(guò)濾，抗干擾能力強(qiáng)，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出各種不同的皮膚特征，通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方式提高圖像處理效率及準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越重視自己的形象，另一方面，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的科技產(chǎn)品可以運(yùn)用在管理或改善自己的形象的用途上；舉例而言，某些設(shè)備可以用于檢測(cè)用戶的皮膚特性，并將相應(yīng)的皮膚特性展現(xiàn)給用戶。

具體地，上述的設(shè)備可以運(yùn)行有測(cè)膚應(yīng)用，該測(cè)膚應(yīng)用可以通過(guò)圖像傳感器獲取用戶的皮膚圖像，并檢測(cè)水分、油脂、毛孔、膚色、敏感、皺紋等維度的皮膚特征，根據(jù)上述的皮膚特征得到用戶的皮膚屬性及階段性皮膚變化趨勢(shì)，給出進(jìn)一步的護(hù)膚建議。

但是，現(xiàn)有的設(shè)備以全臉的產(chǎn)品居多，大多設(shè)備的體積龐大、操作繁瑣、分析準(zhǔn)確率不高。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠提高圖像處理效率及準(zhǔn)確率.的圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種圖像處理方法，所述方法包括：

獲取包含人體特定部位的第一初始圖像；

提取出所述第一初始圖像中的連通域圖像；

獲取所述連通域圖像的特征形狀參數(shù)；

當(dāng)所述特征形狀參數(shù)符合預(yù)設(shè)條件時(shí)，將所述連通域圖像確定為人體特定部位對(duì)應(yīng)的人體特征圖像；

將所述人體特征圖像輸入至機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；其中，所述訓(xùn)練后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于針對(duì)第二初始圖像進(jìn)行分類，輸出分類信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述人體特定部位包括人體皮膚。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述提取出所述第一初始圖像中的連通域圖像的步驟包括：

將所述第一初始圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得灰度圖像；

將所述灰度圖像進(jìn)行二值化，獲得二值化圖像；

將所述二值化圖像進(jìn)行連通域提取，獲得連通域圖像。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述特征形狀參數(shù)包括連通域面積參數(shù)、慣性率參數(shù)、凸度參數(shù)和圓度參數(shù)中的至少一種。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)條件包括所述連通域面積參數(shù)符合預(yù)設(shè)面積范圍、所述慣性率參數(shù)小于或大于預(yù)設(shè)慣性率閾值、所述凸度參數(shù)小于或大于預(yù)設(shè)凸度閾值和所述圓度參數(shù)小于或大于預(yù)設(shè)圓度閾值中的至少一種。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述當(dāng)所述特征形狀參數(shù)符合預(yù)設(shè)條件時(shí)，將所述連通域圖像確定為人體特定部位對(duì)應(yīng)的人體特征圖像，包括：

當(dāng)所述連通域面積參數(shù)符合預(yù)設(shè)面積范圍、所述慣性率參數(shù)不小于預(yù)設(shè)慣性率閾值及所述凸度參數(shù)不小于預(yù)設(shè)凸度閾值和所述圓度參數(shù)不小于預(yù)設(shè)圓度閾值時(shí)，將所述連通域圖像確定為所述人體特征圖像。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述人體特征數(shù)據(jù)包括色斑特征圖像，所述當(dāng)所述特征形狀參數(shù)符合預(yù)設(shè)條件時(shí)，將所述連通域圖像確定為人體特定部位對(duì)應(yīng)的人體特征圖像，包括：