[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201811215506.9
• 申請日: 2018-10-18
• 公開（公告）號: CN109325468B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 夏榕澤;黃志堅;潘中福;吳振東
• 申請（專利權）人: 廣州智顏科技有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06T7/187;G06N20/00
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 周清華

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取包含人體特定部位的第一初始圖像；

提取出所述第一初始圖像中的連通域圖像；

獲取所述連通域圖像的特征形狀參數，所述特征形狀參數包括連通域面積參數、慣性率參數、凸度參數和圓度參數中的至少一種；

當所述特征形狀參數符合預設條件時，將所述連通域圖像確定為人體特定部位對應的人體特征圖像；

將所述人體特征圖像輸入至機器學習模型進行訓練，獲得訓練后的機器學習模型；其中，所述訓練后的機器學習模型用于針對第二初始圖像進行分類，輸出分類信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人體特定部位包括人體皮膚。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述提取出所述第一初始圖像中的連通域圖像，包括：

將所述第一初始圖像進行灰度化處理，獲得灰度圖像；

將所述灰度圖像進行二值化，獲得二值化圖像；

將所述二值化圖像進行連通域提取，獲得連通域圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設條件包括所述連通域面積參數符合預設面積范圍、所述慣性率參數小于或大于預設慣性率閾值、所述凸度參數小于或大于預設凸度閾值和所述圓度參數小于或大于預設圓度閾值中的至少一種。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述當所述特征形狀參數符合預設條件時，將所述連通域圖像確定為人體特定部位對應的人體特征圖像，包括：

當所述連通域面積參數符合預設面積范圍、所述慣性率參數不小于預設慣性率閾值及所述凸度參數不小于預設凸度閾值和所述圓度參數不小于預設圓度閾值時，將所述連通域圖像確定為所述人體特征圖像。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人體特征圖像包括色斑特征圖像，所述當所述特征形狀參數符合預設條件時，將所述連通域圖像確定為人體特定部位對應的人體特征圖像，包括：

當所述特征形狀參數符合預設條件時，將所述連通域圖像確定為色斑特征圖像。

7.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

第一初始圖像獲取模塊，用于獲取包含人體特定部位的第一初始圖像；

連通域圖像提取模塊，用于提取出所述第一初始圖像中的連通域圖像；

特征形狀參數獲取模塊，用于獲取所述連通域圖像的特征形狀參數，所述特征形狀參數包括連通域面積參數、慣性率參數、凸度參數和圓度參數中的至少一種；

人體特征圖像確定模塊，用于當所述特征形狀參數符合預設條件時，將所述連通域圖像確定為人體特定部位對應的人體特征圖像；

訓練模塊，用于將所述人體特征圖像輸入至機器學習模型進行訓練，獲得訓練后的機器學習模型；其中，所述訓練后的機器學習模型用于針對第二初始圖像進行分類，輸出分類信息。

8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的圖像處理方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的圖像處理方法的步驟。