[發明專利]對鼠情進行統計的方法、裝置以及圖像采集設備

有效

• 申請號: 201811210691.2
• 申請日: 2018-10-17
• 公開（公告）號: CN109299703B
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 黃清臻;馬明陽;田志博
• 申請（專利權）人: 思百達物聯網科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694
• 代理人: 范曉斌

本申請公開了一種對鼠情進行統計的方法、裝置以及圖像采集設備。其中，圖像采集設備，包括：圖像采集裝置(110)，用于采集圖像；以及與所述圖像采集裝置(110)通信連接的處理器(121)。所述處理器(121)配置用于執行以下操作：從所述圖像采集裝置(110)獲取預定時段內的視頻；以及利用基于卷積神經網絡的計算模型，對所述視頻進行分析，生成與所述圖像采集設備所監控的監控區域內的鼠情相關的第一統計信息。從而本發明解決了現有現有的機器視覺監測方法中存在的檢測效率不高、數據量過大不利于快速獲取檢測圖片以及監控攝像頭增多會導致服務器運算負擔加重的技術問題。

技術領域

本申請涉及鼠情監測領域，特別是涉及一種對鼠情進行統計的方法、裝置以及圖像采集設備。

背景技術

目前針對鼠情監測主要包括傳統鼠情監測方法和逐漸流行的機器視覺監測方法。傳統監測方法如粉劑法、鼠夾法、粘鼠板、目測法等方法。該方法在識別鼠情及鼠密度上存在諸多不足：粉劑法以及目測法誤差大，耗費人力資源；鼠夾法以及粘鼠板效率低，均無法觀察活鼠的形態、活動規律等鼠情，且都存在消息延后無法獲取及時動態信息。

針對傳統的鼠情監測方法存在的問題，機器視覺監測方法得到應用。但是目前的機器視覺監測方法仍然存在以下不足：由于目標老鼠目標較小，運動速度較快，且與背景顏色較為接近，檢測效率有待提高；如果采用攝像機進行不間斷地拍照時，會產生大量的圖像數據，將這些數據存放在數據庫中時，由于數據量大，導致查看速度變慢，用戶不能快速獲得關于當前時間老鼠的檢測圖片；同時當監控攝像頭增多時會產生極大的計算量，加重服務器運算負擔，增加了生產成本。

針對上述的現有的機器視覺監測方法中存在的檢測效率不高、數據量過大不利于快速獲取檢測圖片以及監控攝像頭增多會導致服務器運算負擔加重的技術問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本公開的實施例提供了一種對鼠情進行統計的方法、裝置以及圖像采集設備，以至少解決現有的機器視覺監測方法中存在的檢測效率不高、數據量過大不利于快速獲取檢測圖片以及監控攝像頭增多會導致服務器運算負擔加重的技術問題。

根據本公開實施例的一個方面，提供了一種圖像采集設備，包括：圖像采集裝置，用于采集圖像；以及與圖像采集裝置通信連接的處理器。其中，處理器配置用于執行以下操作：從圖像采集裝置獲取預定時段內的視頻；以及利用基于卷積神經網絡的計算模型，對視頻進行分析，生成與圖像采集設備所監控的監控區域內的鼠情相關的第一統計信息。

根據本公開實施例的另一方面，還提供了一種圖像處理電路，包括：通信接口以及與通信接口連接的處理器。其中，處理器配置用于執行以下操作：通過通信接口，獲取預定時段內的關于監控區域的視頻；以及利用基于卷積神經網絡的計算模型，對視頻進行分析，生成與監控區域內的鼠情相關的第一統計信息。

根據本公開實施例的另一個方面，還提供了一種對鼠情進行統計的方法，包括：獲取預定時段內的關于監控區域的視頻；以及利用基于卷積神經網絡的計算模型，對視頻進行分析，生成與監控區域內的鼠情相關的第一統計信息。

根據本公開實施例的另一個方面，還提供了一種存儲介質，其特征在于，存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時由處理器執行以上任意一項的方法。

根據本公開實施例的另一個方面，還提供了一種對鼠情進行統計的裝置，包括：視頻獲取模塊，用于獲取預定時段內的關于監控區域的視頻；以及第一統計信息生成模塊，用于利用基于卷積神經網絡的計算模型，對視頻進行分析，生成與所述監控區域內的老鼠相關的第一統計信息。

根據本公開實施例的另一個方面，還提供了一種對鼠情進行統計的裝置，包括：處理器；以及存儲器，與處理器連接，用于為處理器提供處理以下處理步驟的指令：獲取預定時段內的關于監控區域的視頻；以及利用基于卷積神經網絡的計算模型，對視頻進行分析，生成與監控區域內的老鼠相關的第一統計信息。