[發明專利]對鼠情進行統計的方法、裝置以及圖像采集設備有效
| 申請號: | 201811210691.2 | 申請日: | 2018-10-17 |
| 公開(公告)號: | CN109299703B | 公開(公告)日: | 2020-02-21 |
| 發明(設計)人: | 黃清臻;馬明陽;田志博 | 申請(專利權)人: | 思百達物聯網科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694 | 代理人: | 范曉斌 |
| 地址: | 100025 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 進行 統計 方法 裝置 以及 圖像 采集 設備 | ||
1.一種圖像采集設備(100),包括:圖像采集裝置(110),用于采集圖像;以及與所述圖像采集裝置(110)通信連接的處理器(121),其特征在于,所述處理器(121)配置用于執行以下操作:
從所述圖像采集裝置(110)獲取預定時段內的視頻;以及
利用基于卷積神經網絡的計算模型,對所述視頻進行分析,生成與所述圖像采集設備所監控的監控區域內的鼠情相關的第一統計信息,并且其中
利用所述計算模型,對所述視頻進行分析,生成所述第一統計信息的操作,包括:利用所述計算模型對所述視頻所包含的多個視頻圖像進行分析,生成分別與所述多個視頻圖像對應的多個第二統計信息,其中所述第二統計信息用于指示與對應的視頻圖像中所包含的老鼠圖像相關的統計信息;以及基于所述多個第二統計信息,生成所述第一統計信息,并且其中
利用所述計算模型對所述多個視頻圖像進行分析的操作,包括對所述多個視頻圖像中作為分析對象的目標視頻圖像執行以下操作:將所述目標視頻圖像劃分成多個圖像區域;利用所述計算模型,基于所述多個圖像區域,分別生成與所述多個圖像區域對應的多個向量;以及根據所述多個向量,生成與所述目標視頻圖像對應的所述第二統計信息,并且其中
所述向量包括以下所述的至少一項向量參數:所述向量對應的圖像區域內包含老鼠圖像的置信度;所述向量對應的圖像區域內的老鼠圖像的種類;矩形框在對應的圖像區域內的位置,其中所述矩形框與所述向量對應的圖像區域內的老鼠圖像匹配;以及所述矩形框的大小,并且其中
根據所述多個向量,生成與所述目標視頻圖像對應的所述第二統計信息的操作,還包括:對所述多個向量執行修正操作;以及根據修正后的所述多個向量,生成所述第二統計信息,其中
所述修正操作包括:判定目標向量是否指示對應的圖像區域內包含老鼠圖像,其中所述目標向量為所述多個向量中作為所述修正操作的對象的向量;在所述目標向量指示對應的圖像區域包含老鼠圖像的情況下,計算所述目標向量對應的圖像區域與預設的背景圖像的相似性;以及在所計算的相似性大于預設的閾值的情況下,判定所述目標向量所對應的圖像區域中不包含老鼠圖像。
2.根據權利要求1所述的設備,其特征在于,所述第二統計信息包括以下至少一項:對應的視頻圖像所包含的老鼠圖像的數量;對應的視頻圖像所包含的老鼠圖像的種類;對應的視頻圖像所包含的老鼠圖像的大??;以及對應的視頻圖像所包含的老鼠圖像的位置,并且
基于所述多個第二統計信息,生成所述第一統計信息的操作包括:基于所述多個第二統計信息生成以下至少一項統計參數,以及根據所生成的統計參數,生成所述第一統計信息:
所述預定時段內,所述監控區域內出現的老鼠的數量;
所述預定時段內,所述監控區域內出現的老鼠的大??;
所述預定時段內,所述監控區域內出現的老鼠的活動區域;
所述預定時段內,所述監控區域內出現的老鼠的活動頻率;
所述預定時段內,所述監控區域內出現的老鼠的活動路線;以及
所述預定時段內,所述監控區域內出現的老鼠的活動時間。
3.根據權利要求1所述的設備,其特征在于,還包括通信模塊(122),所述通信模塊(122)與所述處理器(121)連接,用于接收和發送數據,其中所述處理器(121)進一步配置用于執行以下操作:
通過所述通信模塊(122)從遠程的設備接收提供所述第一統計信息的請求;以及
響應于接收到所述請求,將所述第一統計信息發送至所述遠程的設備。
4.根據權利要求3所述的設備,其特征在于,所述處理器(121)與所述通信模塊(122)設置于處理電路(120)上,并且所述處理器(121)通過預設于所述處理電路(120)上的通信接口(123)與所述圖像采集裝置(110)通信連接。
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