[發明專利]一種推薦視頻的方法以及裝置

有效

• 申請號: 201811208630.2
• 申請日: 2018-10-17
• 公開（公告）號: CN109446419B
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 龔燦
• 申請（專利權）人: 武漢斗魚網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/735;G06F16/738
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 王臻巍

本發明公開了一種推薦視頻的方法以及裝置，首先提取預設時間段內對視頻集合的觀看數據，接著基于所述觀看數據，按照預設的數據維度確定所述視頻集合中每個視頻的第一熱度值，然后利用基于時間衰減的實時熱度調整公式，將所述第一熱度值調整為第二熱度值，進而按照所述第二熱度值，對所述視頻集合中的視頻進行排序，獲得推薦列表，最后按照所述推薦列表，展示所述視頻集合中與所述推薦列表對應的視頻，本發明通過利用基于時間衰減的實時熱度調整公式來調整每個視頻的熱度，能夠更精準地反映每個視頻在當前時刻的熱度，從而能夠提高了優質視頻的曝光度，也能夠更有效地向用戶推薦優質視頻。

技術領域

本申請涉及直播技術領域，尤其涉及一種推薦視頻的方法以及裝置。

背景技術

目前，隨著直播行業的飛速發展，人們對直播平臺的要求也越來越高。

目前，在直播平臺向的運營過程中，會按照一定的視頻排序方案用戶推薦視頻，而現有的視頻排序方案多數要么是按線上觀看人數來排序，或者基于離線規則融合評分，這兩種策略中前者容易被別有居心的人利用作假，后者離線數據缺乏時效性。

因此，亟需一種能夠將對優質視頻內容給予更合理的曝光度，或者更有效地向用戶推薦優質視頻的技術方案。

發明內容

本發明了提供了一種推薦視頻的方法以及裝置，以滿足對一種能夠將對優質視頻內容給予更合理的曝光度，或者更有效地說向用戶推薦優質視頻的技術方案的需求。

為解決上述技術問題，本發明第一方面公開了一種推薦視頻的方法，所述方法包括：

提取預設時間段內對視頻集合的觀看數據；

基于所述觀看數據，按照預設的數據維度確定所述視頻集合中每個視頻的第一熱度值；

利用基于時間衰減的實時熱度調整公式，將所述第一熱度值調整為第二熱度值；

按照所述第二熱度值，對所述視頻集合中的視頻進行排序，獲得推薦列表；

按照所述推薦列表，展示所述視頻集合中與所述推薦列表對應的視頻。

可選地，所述預設的數據維度至少包括以下維度中的一種或多種：重要分區、標簽、新鮮度、彈幕數量、被點播次數、被分享次數、被收藏次數、被點贊次數、視頻發布者質量、分享轉化率、收藏轉化率和點贊轉化率。

可選地，所述基于所述觀看數據，按照預設的數據維度確定所述視頻集合中每個視頻的第一熱度值，包括：

基于所述視頻集合中每個視頻各自的觀看數據，確定所述每個視頻對應的數據維度的數據值；

利用所述每個視頻對應的數據維度的數據值，以及各個數據維度對應的權重，確定所述每個視頻的第一熱度值。

可選地，在所述預設的數據維度包括所有的數據維度時，所述重要分區對應的權重為0.13，所述標簽對應的權重為0.13，所述新鮮度對應的權重為0.065，彈幕數量對應的權重為0.065，所述被點播次數對應的權重為0.065，所述被分享次數對應的權重為0.065，所述被收藏次數對應的權重為0.065，所述被點贊次數對應的權重為0.065，所述視頻發布者質量對應的權重為0.065，所述分享轉化率對應的權重為0.095，所述收藏轉化率對應的權重為0.095，所述點贊轉化率對應的權重為0.095。

可選地，所述基于時間衰減的實時熱度調整公式，具體為：H_t＝aH_(t-1)(1+mT)^(-b)+H(t_increase)，其中，H_(t-1)表示上一時刻的熱度，H(t_increase)表示從上一時刻到現在時刻的增量熱度，a為懲罰因子，T為當前統計時刻與上次統計時刻的間隔，m和b為固定值。

可選地，m＝0.00125，b＝1.295。