[發明專利]一種推薦視頻的方法以及裝置有效
| 申請號: | 201811208630.2 | 申請日: | 2018-10-17 |
| 公開(公告)號: | CN109446419B | 公開(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發明(設計)人: | 龔燦 | 申請(專利權)人: | 武漢斗魚網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/735;G06F16/738 |
| 代理公司: | 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570 | 代理人: | 王臻巍 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖開*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 推薦 視頻 方法 以及 裝置 | ||
1.一種推薦視頻的方法,其特征在于,所述方法包括:
提取預設時間段內對視頻集合的觀看數據;
基于所述觀看數據,按照預設的數據維度確定所述視頻集合中每個視頻的第一熱度值;
利用基于時間衰減的實時熱度調整公式,將所述第一熱度值調整為第二熱度值;所述時間衰減的實時熱度調整公式為:H_t=aH_(t-1)(1+mT)^(-b)+ H(t_increase);其中,H_(t-1)表示上一時刻的熱度,H(t_increase)表示從上一時刻到現在時刻的增量熱度,a為懲罰因子,T為當前統計時刻與上次統計時刻的間隔,m和b為固定值;
按照所述第二熱度值,對所述視頻集合中的所有視頻進行排序,獲得推薦列表;
按照所述推薦列表,展示所述視頻集合中與所述推薦列表對應的視頻。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設的數據維度至少包括以下維度中的一種或多種:重要分區、標簽、新鮮度、彈幕數量、被點播次數、被分享次數、被收藏次數、被點贊次數、視頻發布者質量、分享轉化率、收藏轉化率和點贊轉化率。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述觀看數據,按照預設的數據維度確定所述視頻集合中每個視頻的第一熱度值,包括:
基于所述視頻集合中每個視頻各自的觀看數據,確定所述每個視頻對應的數據維度的數據值;
利用所述每個視頻對應的數據維度的數據值,以及各個數據維度對應的權重,確定所述每個視頻的第一熱度值。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,在所述預設的數據維度包括所有的數據維度時:
所述重要分區對應的權重為0.13;
所述標簽對應的權重為0.13;
所述新鮮度對應的權重為0.065;
所述彈幕數量對應的權重為0.065;
所述被點播次數對應的權重為0.065;
所述被分享次數對應的權重為0.065;
所述被收藏次數對應的權重為0.065;
所述被點贊次數對應的權重為0.065;
所述視頻發布者質量對應的權重為0.065;
所述分享轉化率對應的權重為0.095;
所述收藏轉化率對應的權重為0.095;
所述點贊轉化率對應的權重為0.095。
5.一種推薦視頻的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
提取單元,用于獲取預設時間段內對視頻集合的觀看數據;
確定單元,用于基于所述觀看數據,按照預設的數據維度確定所述視頻集合中每個視頻的第一熱度值;
調整單元,用于利用基于時間衰減的實時熱度調整公式,將所述第一熱度值調整為第二熱度值;所述時間衰減的實時熱度調整公式為:H_t=aH_(t-1)(1+mT)^(-b)+ H(t_increase);其中,H_(t-1)表示上一時刻的熱度,H(t_increase)表示從上一時刻到現在時刻的增量熱度,a為懲罰因子,T為當前統計時刻與上次統計時刻的間隔,m和b為固定值;
獲取單元,用于按照所述第二熱度值,對所述視頻集合中的視頻進行排序,獲得推薦列表;
展示單元,用于按照所述推薦列表,展示所述視頻集合中與所述推薦列表對應的視頻。
6.如權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述確定單元還用于:
基于所述視頻集合中每個視頻各自的觀看數據,確定所述每個視頻對應的數據維度的數據值;
利用所述每個視頻對應的數據維度的數據值,以及各個數據維度對應的權重,確定所述每個視頻的第一熱度值。
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