[發明專利]基于隨機數的抽檢方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811208295.6
• 申請日: 2018-10-17
• 公開（公告）號: CN109544352A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 付舒婷
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F7/58
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

本發明公開了一種基于隨機數的抽檢方法，用于解決業務數據抽檢時效性低的問題。本發明提供的方法包括：獲取待抽檢的業務數據；在預設的隨機數范圍內隨機生成一個目標隨機數；獲取所述業務數據所屬業務類型對應的預設抽檢概率；根據所述預設抽檢概率和所述隨機數范圍計算得到命中閾值；判斷所述目標隨機數是否大于所述命中閾值；若所述目標隨機數大于所述命中閾值，則確定所述業務數據不納入質檢范圍；若所述目標隨機數小于或等于所述命中閾值，則確定所述業務數據納入質檢范圍。本發明還提供基于隨機數的抽檢裝置、計算機設備及存儲介質。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及基于隨機數的抽檢方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

保險公司會經常抽檢保險產品的業務數據，對抽檢到的業務數據進行質量檢查，比如提交給專業的質檢人員核實業務數據的真實性、規范程度等內容，以保證保險銷售過程的服務質量和管控風險。

目前，對保險產品的業務數據抽檢一般采用數據池累積抽檢的方式。例如對壽險產品的業務數據抽檢時，預設數據池中壽險產品的業務數據累積到100件時執行抽檢環節，從100件壽險產品的業務數據中隨機抽取一定比例的業務數據納入到質檢范圍中，然后執行后續流程。

然而，這種數據池累積抽檢的方式要求業務數據累積到一定數量級之后才能開始抽檢環節，當某個時期產生的保險產品的業務數據不足時，將無法開啟抽檢環節，這就延誤了后續流程的執行，降低了對業務數據處理的時效性。

發明內容

本發明實施例提供一種基于隨機數的抽檢方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決業務數據抽檢時效性低的問題。

一種基于隨機數的抽檢方法，包括：

獲取待抽檢的業務數據；

在預設的隨機數范圍內隨機生成一個目標隨機數；

獲取所述業務數據所屬業務類型對應的預設抽檢概率；

根據所述預設抽檢概率和所述隨機數范圍計算得到命中閾值；

判斷所述目標隨機數是否大于所述命中閾值；

若所述目標隨機數大于所述命中閾值，則確定所述業務數據不納入質檢范圍；

若所述目標隨機數小于或等于所述命中閾值，則確定所述業務數據納入質檢范圍。

一種基于隨機數的抽檢裝置，包括：

業務數據獲取模塊，用于獲取待抽檢的業務數據；

隨機數生成模塊，用于在預設的隨機數范圍內隨機生成一個目標隨機數；

抽檢概率獲取模塊，用于獲取所述業務數據所屬業務類型對應的預設抽檢概率；

命中閾值計算模塊，用于根據所述預設抽檢概率和所述隨機數范圍計算得到命中閾值；

判斷模塊，用于判斷所述目標隨機數是否大于所述命中閾值；

確定納入模塊，用于若所述判斷模塊的判斷結果為是，則確定所述業務數據不納入質檢范圍；

確定不納入模塊，用于若所述判斷模塊的判斷結果為否，則確定所述業務數據納入質檢范圍。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述基于隨機數的抽檢方法的步驟。

一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述基于隨機數的抽檢方法的步驟。