[發明專利]基于隨機數的抽檢方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811208295.6
• 申請日: 2018-10-17
• 公開（公告）號: CN109544352A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 付舒婷
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F7/58
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

1.一種基于隨機數的抽檢方法，其特征在于，包括：

獲取待抽檢的業務數據；

在預設的隨機數范圍內隨機生成一個目標隨機數；

獲取所述業務數據所屬業務類型對應的預設抽檢概率；

根據所述預設抽檢概率和所述隨機數范圍計算得到命中閾值；

判斷所述目標隨機數是否大于所述命中閾值；

若所述目標隨機數大于所述命中閾值，則確定所述業務數據不納入質檢范圍；

若所述目標隨機數小于或等于所述命中閾值，則確定所述業務數據納入質檢范圍。

2.根據權利要求1所述的基于隨機數的抽檢方法，其特征在于，所述隨機數范圍通過以下步驟預先設定：

確定所述業務數據所屬的業務類型；

獲取距離當前系統時間最近的預設時長內屬于所述業務類型的業務數據量；

根據所述業務數據量設定隨機數范圍。

3.根據權利要求2所述的基于隨機數的抽檢方法，其特征在于，所述根據所述業務數據量設定隨機數范圍包括：

判斷所述業務數據量是否大于預設的數據量閾值；

若所述業務數據量大于預設的數據量閾值，則對所述業務數據量取整到十位數，得到取整數據量，之后以所述取整數據量作為范圍長度設定隨機數范圍；

若所述業務數據量小于或等于預設的數據量閾值，則以所述數據量閾值作為范圍長度設定隨機數范圍。

4.根據權利要求1所述的基于隨機數的抽檢方法，其特征在于，所述根據所述預設抽檢概率和所述隨機數范圍計算得到命中閾值包括：

獲取所述隨機數范圍的下限值和上限值；

根據所述下限值和上限值計算所述隨機數范圍的范圍長度；

計算所述預設抽檢概率與計算得到的所述范圍長度之積，得到命中數值范圍長度；

根據所述下限值和所述命中數值范圍長度計算得到命中閾值。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的基于隨機數的抽檢方法，其特征在于，在獲取待抽檢的業務數據之前，還包括：

在檢測到目標系統產生新業務數據之后，將所述新業務數據存儲至用于存儲待抽檢業務數據的數據池；

若所述數據池中已累積的待抽檢業務數據的數據量已達到預設閾值，則采用數據池累積抽檢的方式對所述數據池中的待抽檢業務數據進行抽檢；

若所述數據池中已累積的待抽檢業務數據的數據量未達到預設閾值，則判斷所述數據池本次累積的時長是否超過預設的時長閾值，所述本次累積的時長是指所述待抽檢業務數據中最早存儲至所述數據池的存儲時間距離當前系統時間的時長；

若所述數據池本次累積的時長超過預設的時長閾值，則執行所述獲取待抽檢的業務數據的步驟。

6.一種基于隨機數的抽檢裝置，其特征在于，包括：

業務數據獲取模塊，用于獲取待抽檢的業務數據；

隨機數生成模塊，用于在預設的隨機數范圍內隨機生成一個目標隨機數；

抽檢概率獲取模塊，用于獲取所述業務數據所屬業務類型對應的預設抽檢概率；

命中閾值計算模塊，用于根據所述預設抽檢概率和所述隨機數范圍計算得到命中閾值；

判斷模塊，用于判斷所述目標隨機數是否大于所述命中閾值；

確定納入模塊，用于若所述判斷模塊的判斷結果為是，則確定所述業務數據不納入質檢范圍；

確定不納入模塊，用于若所述判斷模塊的判斷結果為否，則確定所述業務數據納入質檢范圍。

7.根據權利要求6所述的基于隨機數的抽檢裝置，其特征在于，所述隨機數范圍通過以下模塊預先設定：

業務類型確定模塊，用于確定所述業務數據所屬的業務類型；

數據量獲取模塊，用于獲取距離當前系統時間最近的預設時長內屬于所述業務類型的業務數據量；

范圍設定模塊，用于根據所述業務數據量設定隨機數范圍。