[發明專利]修飾雙下巴的方法、裝置和系統有效
| 申請號: | 201811207299.2 | 申請日: | 2018-10-16 |
| 公開(公告)號: | CN109410138B | 公開(公告)日: | 2021-10-01 |
| 發明(設計)人: | 廖聲洋 | 申請(專利權)人: | 北京曠視科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 梁香美 |
| 地址: | 100000 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 修飾 雙下巴 方法 裝置 系統 | ||
本發明提供了一種修飾雙下巴的方法、裝置和系統,涉及圖像處理技術領域,其中,該方法包括:獲取目標對象的臉部的圖像數據;從圖像數據中檢測目標對象的人臉特征點;根據人臉特征點確定目標對象的第一下巴的輪廓線條和待修飾區域;根據第一下巴的輪廓線條,檢測待修飾區域中是否存在第二下巴,如果存在,對待修飾區域進行修飾處理,得到處理后的圖像數據。本發明可以自動地識別目標對象的雙下巴并進行修飾處理,操作便捷且修飾效果較好,從而提高了用戶體驗度。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,尤其是涉及一種修飾雙下巴的方法、裝置和系統。
背景技術
隨著用戶審美標準的提高以及對個人形象的重視,用戶往往希望對拍攝照片或視頻進行再處理以提升個人形象,例如,對照片進行皮膚美白、瘦臉、修復雙下巴、調整五官形狀等處理。現有的方式中,通常需要用戶使用第三方圖像處理軟件對照片進行擦除、涂抹、模糊等手動處理;對于修復雙下巴而言,實際操作更為繁瑣,如果用戶對圖像處理軟件操作經驗較少,很難把控修飾程度,修飾程度過小則不能實現隱藏雙下巴的目的,修飾程度過大則易導致臉部明顯變形;修飾效果難以滿足用戶需求,用戶體驗度較低。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提供一種修飾雙下巴的方法、裝置和系統,以自動地識別目標對象的雙下巴并進行修飾處理,使得修飾雙下巴的操作更加便捷同時提高修飾效果,從而提高用戶體驗度。
第一方面,本發明實施例提供了一種修飾雙下巴的方法,該方法包括:獲取目標對象的臉部的圖像數據;從圖像數據中檢測目標對象的人臉特征點;根據人臉特征點確定目標對象的第一下巴的輪廓線條和待修飾區域;根據第一下巴的輪廓線條,檢測待修飾區域中是否存在第二下巴,如果存在,對待修飾區域進行修飾處理,得到處理后的圖像數據。
進一步,本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式,上述獲取目標對象的臉部的圖像數據的步驟,包括:通過圖像采集設備采集預覽幀圖像;通過預設的人臉檢測模型對預覽幀圖像進行人臉檢測;如果檢測到預覽幀圖像中存在人臉,通過圖像采集設備采集目標對象的臉部的圖像數據。
進一步,本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式,上述從圖像數據中檢測目標對象的人臉特征點的步驟,包括:通過預先訓練得到的特征點檢測模型,從圖像數據中檢測目標對象的人臉特征點;該特征點檢測模型采用以下方式訓練得到:獲取訓練樣本集合;訓練樣本集合包括設定數量的人臉圖像;人臉圖像中攜帶有人臉特征點的標注信息;標注信息包括人臉特征點的位置和特征點類型;按照第一劃分比例,從訓練樣本集合中劃分出訓練子集和驗證子集;搭建初始的神經網絡模型,并設置初始的訓練參數;通過訓練子集和訓練參數訓練神經網絡模型,通過驗證子集對訓練后的神經網絡模型進行驗證;如果驗證結果不滿足預設的精度閾值,根據驗證結果調整訓練參數;繼續通過訓練子集和調整后的訓練參數訓練神經網絡模型,直至神經網絡模型的驗證結果滿足精度閾值,得到特征點檢測模型。
進一步,本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式,上述根據人臉特征點確定目標對象的第一下巴的輪廓線條和待修飾區域的步驟,包括:根據人臉特征點中各個特征點的特征點類型,從人臉特征點中提取表征目標對象的第一下巴的第一特征點集合;根據第一特征點集合中各個特征點的位置,對第一特征點集合中各個特征點進行曲線擬合處理,得到目標對象的第一下巴的輪廓線條;以第一下巴的輪廓線條為基準,向目標對象的頸部方向延伸預設的距離,得到待修飾區域。
進一步,本發明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式,上述根據第一下巴的輪廓線條,檢測待修飾區域中是否存在第二下巴的步驟,包括:對待修飾區域進行邊緣提取處理;如果從待修飾區域中提取到邊緣線條,計算邊緣線條的第一曲率;計算第一曲率與第一下巴的輪廓線條對應的第二曲率的曲率差值;判斷曲率差值是否在預設的差值范圍內,如果是,確定待修飾區域中存在第二下巴,將第一曲率對應的邊緣線條確定為目標對象的第二下巴的輪廓線條。
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