[發明專利]修飾雙下巴的方法、裝置和系統有效
| 申請號: | 201811207299.2 | 申請日: | 2018-10-16 |
| 公開(公告)號: | CN109410138B | 公開(公告)日: | 2021-10-01 |
| 發明(設計)人: | 廖聲洋 | 申請(專利權)人: | 北京曠視科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 梁香美 |
| 地址: | 100000 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 修飾 雙下巴 方法 裝置 系統 | ||
1.一種修飾雙下巴的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標對象的臉部的圖像數據;
從所述圖像數據中檢測所述目標對象的人臉特征點;所述人臉特征點至少包括:眉毛輪廓點、眼睛輪廓點、鼻子輪廓點、上嘴唇輪廓點、下嘴唇輪廓點、下巴輪廓點;所述人臉特征點還包括:每個特征點的位置以及每個特征點的特征點類型;
根據所述人臉特征點確定所述目標對象的第一下巴的輪廓線條和待修飾區域;
根據所述第一下巴的輪廓線條,檢測所述待修飾區域中是否存在第二下巴,如果存在,對所述待修飾區域進行修飾處理,得到處理后的所述圖像數據;
根據所述人臉特征點確定所述目標對象的第一下巴的輪廓線條和待修飾區域的步驟,包括:
根據所述人臉特征點中各個特征點的特征點類型,從所述人臉特征點中提取表征所述目標對象的第一下巴的第一特征點集合;
根據所述第一特征點集合中各個特征點的位置,對所述第一特征點集合中各個特征點進行曲線擬合處理,得到所述目標對象的第一下巴的輪廓線條;
以所述第一下巴的輪廓線條為基準,向所述目標對象的頸部方向延伸預設的距離,得到所述待修飾區域;
所述目標對象的頸部方向通過下述方式判斷:
根據所述人臉特征點中各個類型的特征點的相對位置,判斷所述目標對象的頸部方向;
根據所述第一下巴的輪廓線條,檢測所述待修飾區域中是否存在第二下巴的步驟,包括:
對所述待修飾區域進行邊緣提取處理;
如果從所述待修飾區域中提取到邊緣線條,計算所述邊緣線條的第一曲率;
計算所述第一曲率與所述第一下巴的輪廓線條對應的第二曲率的曲率差值;
判斷所述曲率差值是否在預設的差值范圍內,如果是,確定所述待修飾區域中存在第二下巴,將所述第一曲率對應的邊緣線條確定為所述目標對象的第二下巴的輪廓線條。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取目標對象的臉部的圖像數據的步驟,包括:
通過圖像采集設備采集預覽幀圖像;
通過預設的人臉檢測模型對所述預覽幀圖像進行人臉檢測;
如果檢測到所述預覽幀圖像中存在人臉,通過所述圖像采集設備采集目標對象的臉部的圖像數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,從所述圖像數據中檢測所述目標對象的人臉特征點的步驟,包括:通過預先訓練得到的特征點檢測模型,從所述圖像數據中檢測所述目標對象的人臉特征點;
所述特征點檢測模型采用以下方式訓練得到:
獲取訓練樣本集合;所述訓練樣本集合包括設定數量的人臉圖像;所述人臉圖像中攜帶有人臉特征點的標注信息;所述標注信息包括所述人臉特征點的位置和特征點類型;
按照第一劃分比例,從所述訓練樣本集合中劃分出訓練子集和驗證子集;
搭建初始的神經網絡模型,并設置初始的訓練參數;
通過所述訓練子集和所述訓練參數訓練所述神經網絡模型,通過所述驗證子集對訓練后的所述神經網絡模型進行驗證;
如果驗證結果不滿足預設的精度閾值,根據所述驗證結果調整所述訓練參數;
繼續通過所述訓練子集和調整后的所述訓練參數訓練所述神經網絡模型,直至所述神經網絡模型的驗證結果滿足所述精度閾值,得到特征點檢測模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述待修飾區域進行修飾處理,得到處理后的所述圖像數據的步驟,包括:
計算所述第一下巴的輪廓線條上指定位置的法向數據;
沿著所述法向數據所指向的方向,對所述待修飾區域進行局部變形處理,以隱藏所述第二下巴的輪廓線條,得到變形后的所述待修飾區域;
對變形后的所述待修飾區域進行均勻模糊處理,得到處理后的所述圖像數據。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,對變形后的所述待修飾區域進行均勻模糊處理,得到處理后的所述圖像數據的步驟之前,所述方法還包括:對所述待修飾區域進行羽化處理,得到處理后的所述待修飾區域。
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