[發(fā)明專利]提問數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811204606.1
• 申請日: 2018-10-16
• 公開（公告）號: CN109543007A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 臧磊;傅婧;郭鵬程
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

本申請涉及人工智能領(lǐng)域，提供了一種提問數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：接收終端發(fā)送的與當(dāng)前提問數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶答題數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞提取方式從所述用戶答題數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵詞；根據(jù)所述關(guān)鍵詞在已構(gòu)建的知識圖譜中查詢相匹配的實體和屬性；根據(jù)查詢到的實體和屬性確定目標(biāo)提問數(shù)據(jù)；將所述目標(biāo)提問數(shù)據(jù)發(fā)送至所述終端進行展示。采用本方法能夠保證提問數(shù)據(jù)的不確定性，從而提高題庫的安全性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種提問數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)信貸場景下的問答以人工為主，隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，逐漸出現(xiàn)了系統(tǒng)性的人機問答，由終端代替業(yè)務(wù)員向用戶提問，降低了針對業(yè)務(wù)員的行業(yè)培訓(xùn)成本。然而，系統(tǒng)性人機問答通常基于預(yù)先配置的固定題庫模板對應(yīng)確定提問數(shù)據(jù)，即信貸面審過程中，服務(wù)器根據(jù)固定題庫模板對應(yīng)生成一套固定的提問數(shù)據(jù)，并通過終端將該固定的提問數(shù)據(jù)依次進行展示。

目前，信貸面審過程中的提問數(shù)據(jù)是固定的，不具備動態(tài)性，可能導(dǎo)致信貸面審題庫的泄露，從而存在信貸面審題庫的安全性低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高信貸面審題庫安全性的提問數(shù)據(jù)生成方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種提問數(shù)據(jù)生成方法，所述方法包括：

接收終端發(fā)送的與當(dāng)前提問數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶答題數(shù)據(jù)；

基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞提取方式從所述用戶答題數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述關(guān)鍵詞在已構(gòu)建的知識圖譜中查詢相匹配的實體和屬性；

根據(jù)查詢到的實體和屬性確定目標(biāo)提問數(shù)據(jù)；

將所述目標(biāo)提問數(shù)據(jù)發(fā)送至所述終端進行展示。

在其中一個實施例中，所述根據(jù)查詢到的實體和屬性確定目標(biāo)提問數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)查詢到的實體和屬性，在所述知識圖譜中查詢基于所述屬性與所述實體相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)實體；所述關(guān)聯(lián)實體有多個；

從各所述關(guān)聯(lián)實體中選取目標(biāo)關(guān)聯(lián)實體；

根據(jù)所述實體、所述屬性和所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)實體生成目標(biāo)提問數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中，所述基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞提取方式從所述用戶答題數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵詞，包括：

對所述用戶答題數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；

按照基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞庫的匹配方式，從預(yù)處理后的用戶答題數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵詞。

在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述關(guān)鍵詞在已構(gòu)建的知識圖譜中查詢相匹配的實體和屬性之前，所述方法還包括：

獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)；

識別所述目標(biāo)數(shù)據(jù)中的各目標(biāo)實體和所述目標(biāo)實體之間的實體關(guān)系；

根據(jù)各所述目標(biāo)實體和相應(yīng)的所述實體關(guān)系，按照預(yù)設(shè)構(gòu)建方式構(gòu)建知識圖譜。

在其中一個實施例中，所述用戶答題數(shù)據(jù)包括答題語音信息；所述基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞提取方式從所述用戶答題數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵詞，包括：

對所述答題語音信息進行語音識別獲得相應(yīng)的答題語音文本；

基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞提取方式從所述答題語音文本中提取關(guān)鍵詞。

在其中一個實施例中，所述用戶答題數(shù)據(jù)包括用戶答題文本和用戶答題影像；所述根據(jù)所述關(guān)鍵詞在已構(gòu)建的知識圖譜中查詢相匹配的實體和屬性之前，所述方法還包括：

確定與所述用戶答題文本對應(yīng)的答題分值，并確定與所述用戶答題影像對應(yīng)的表情分值；