[發明專利]提問數據生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201811204606.1 | 申請日: | 2018-10-16 |
| 公開(公告)號: | CN109543007A | 公開(公告)日: | 2019-03-29 |
| 發明(設計)人: | 臧磊;傅婧;郭鵬程 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文淵 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 提問數據 計算機設備 存儲介質 用戶答題 發送 人工智能領域 關鍵詞提取 不確定性 接收終端 屬性確定 查詢 題庫 構建 預設 匹配 圖譜 終端 申請 展示 保證 | ||
1.一種提問數據生成方法,所述方法包括:
接收終端發送的與當前提問數據對應的用戶答題數據;
基于預設關鍵詞提取方式從所述用戶答題數據中提取關鍵詞;
根據所述關鍵詞在已構建的知識圖譜中查詢相匹配的實體和屬性;
根據查詢到的實體和屬性確定目標提問數據;
將所述目標提問數據發送至所述終端進行展示。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據查詢到的實體和屬性確定目標提問數據,包括:
根據查詢到的實體和屬性,在所述知識圖譜中查詢基于所述屬性與所述實體相關聯的關聯實體;所述關聯實體有多個;
從各所述關聯實體中選取目標關聯實體;
根據所述實體、所述屬性和所述目標關聯實體生成目標提問數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于預設關鍵詞提取方式從所述用戶答題數據中提取關鍵詞,包括:
對所述用戶答題數據進行預處理;
按照基于預設關鍵詞庫的匹配方式,從預處理后的用戶答題數據中提取關鍵詞。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述關鍵詞在已構建的知識圖譜中查詢相匹配的實體和屬性之前,所述方法還包括:
獲取目標數據;
識別所述目標數據中的各目標實體和所述目標實體之間的實體關系;
根據各所述目標實體和相應的所述實體關系,按照預設構建方式構建知識圖譜。
5.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述用戶答題數據包括答題語音信息;所述基于預設關鍵詞提取方式從所述用戶答題數據中提取關鍵詞,包括:
對所述答題語音信息進行語音識別獲得相應的答題語音文本;
基于預設關鍵詞提取方式從所述答題語音文本中提取關鍵詞。
6.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述用戶答題數據包括用戶答題文本和用戶答題影像;所述根據所述關鍵詞在已構建的知識圖譜中查詢相匹配的實體和屬性之前,所述方法還包括:
確定與所述用戶答題文本對應的答題分值,并確定與所述用戶答題影像對應的表情分值;
根據所述答題分值和所述表情分值確定相應的綜合分值;
當所述綜合分值低于預設分值閾值時,執行所述根據所述關鍵詞在已構建的知識圖譜中查詢相匹配的實體和屬性的步驟。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述用戶答題數據與用戶標識對應;所述方法還包括:
統計與所述用戶標識對應的提問數據總數量;
當統計的所述總數量達到預設總數量時,停止提問數據的生成流程;
根據與所述用戶標識對應的各提問數據所對應的綜合分值,確定與所述用戶標識對應的總分值;
將所述總分值推送至所述終端進行展示。
8.一種提問數據生成裝置,其特征在于,所述裝置包括:
接收模塊,用于接收終端發送的與當前提問數據對應的用戶答題數據;
提取模塊,用于基于預設關鍵詞提取方式從所述用戶答題數據中提取關鍵詞;
查詢模塊,用于根據所述關鍵詞在已構建的知識圖譜中查詢相匹配的實體和屬性;
生成模塊,用于根據查詢到的實體和屬性確定目標提問數據;
發送模塊,用于將所述目標提問數據發送至所述終端進行展示。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
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