[發明專利]基于分鐘轉移矩陣的交通道路狀態預測方法

在審

• 申請號: 201811193672.3
• 申請日: 2018-10-12
• 公開（公告）號: CN109376920A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 董知周;王鋒華;沈杰;繆競雄;李國勝;鄭文斌;王紹荃;鐘尚染;陳莉
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司溫州供電公司;杭州御數信息技術有限公司;溫州市圖盛科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種基于分鐘轉移矩陣的交通道路狀態預測方法，所述歷史交通數據包括抓拍地點、卡口名稱、抓拍時間，所述路口轉移狀態預測方法包括步驟一，將抓拍時間為分析緯度，將緯度顆粒細化到分鐘，步驟二，通過分析歷史上該路口的每一分鐘的車輛轉移數量情況，形成分鐘狀態轉移矩陣，步驟三，將此矩陣作為基礎，通過路口轉移模擬算法實現未來顆粒為分鐘的交通狀態預測。

技術領域

本發明涉及大數據領域，尤其是一種利用大數據來對交通出行流量預測及疏導的方法。

背景技術

隨著人民生活水平的提高，人均汽車持有量也在逐步提高，當城市市政道路建設速度低于汽車增長數量時，城市道路車流量將明顯增大，尤其是發生突發性事故時，十字路口的交通將瞬間成為癱瘓狀態，此時需要大量警力去現場維持秩序，給人民生活造成極大地不便。因此，一個較好的交通流量預測方式和疏導方法是解決該問題的主要手段。

發明內容

本發明為了解決上述技術的不足，提供了一種交通出行流量預測方法。

為了解決上述技術問題，所述歷史交通數據包括抓拍地點、卡口名稱、抓拍時間，所述路口轉移狀態預測方法包括步驟一，將抓拍時間為分析緯度，將緯度顆粒細化到分鐘，步驟二，通過分析歷史上該路口的每一分鐘的車輛轉移數量情況，形成分鐘狀態轉移矩陣，步驟三，將此矩陣作為基礎，通過路口轉移模擬算法實現未來顆粒為分鐘的交通狀態預測。

采用了上述方式后，通過將路口中每一分鐘的轉移情況進行分析，并且基于大數據技術，建立轉移矩陣，從而預測未來天數在該分鐘內的汽車可能轉移情況，提前預知可以更加針對性的對交通進行疏導，從而提高疏導效率，也同時可以建立預測機制，為市民出行起到良好的事先規劃作用。

作為本發明的進一步改進，所述路口轉移模擬算法可將路口模擬成a、b、c、d四個路口，并且路口可根據實際情況減少或增加，設置每個車道內的車可分別向其他三向的車道轉移以及向自己方向的逆向車道進行調頭，所述路口轉移模擬算法的參數包括用于表示i路段在d日所有路口t分鐘時刻的車輛轉移數量矩陣的N，用于表示i路段，a路口在d日t分鐘內共轉移的汽車數量a_idt，用于表示在i路段t分鐘在d日內進行調頭的汽車數量a_idt1，用于表示在i路段a路口t分鐘內分別向其他三個方向車道進行轉移的a_idt2，a_idt3，a_idt4，以此類推，可以得出用于表示在i路段b路口t分鐘內調頭以及分別向其他三個方向車道進行轉移的為b_idt1，b_idt2，b_idt3，b_idt4，根據現有的總轉移數量a_idt以及路口的轉出數量a_idtn可以推算出i路段a路口在d日t分鐘向各個方向及調頭的轉移率p_idt，以及用于表示預測i路口在d日t+1分鐘下的車輛轉移預測數量矩陣M，所述N的矩陣為

采用了上述方式后，將路口進行模擬，并將轉移方式設定成四種轉移方式，分別為調頭至本路口，向其他三向進行轉移的轉移方式，并根據一個路口向其他方向進行轉移的方式設定四個參數分別為a_idt1，a_idt2，a_idt3，a_idt4，再設定轉移率p_idt以及用于表示預測i路口在d日t+1分鐘下的車輛轉移預測數量矩陣M，這樣就可用上述幾個參數來表達以及預測出將要轉移的車輛數量為多少。而且四種轉移方式的設定并不是常規設置，其可以根據具體情況增加或減少轉移方式，只需將參數相對應的增加或減少即可實現。其中N的矩陣數據都是從交管部門現有數據所得。