[發明專利]一種智能中醫家庭監護報警系統在審
| 申請號: | 201811190798.5 | 申請日: | 2018-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN109102881A | 公開(公告)日: | 2018-12-28 |
| 發明(設計)人: | 周亮;劉淑剛;張憲東;李志明 | 申請(專利權)人: | 河北健康侍衛網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/67 | 分類號: | G16H40/67;G16H10/60;G16H50/70;G16H80/00 |
| 代理公司: | 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙) 11487 | 代理人: | 李文麗 |
| 地址: | 050800 河*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 家庭監護 報警系統 學習 服務器 數據庫 中醫 環境數據 家庭環境 建議內容 歷史數據 聲音數據 數據對應 數據通過 圖像數據 用戶查閱 用戶分析 用戶建立 用戶設備 遠程發送 智能 構建 體征 存儲 分析 采集 傳輸 網絡 | ||
本發明提出了一種智能中醫家庭監護報警系統,包括:家庭監護裝置安采集家庭環境中用戶的聲音數據、體征數據、圖像數據和環境數據,然后將上述數據通過網絡遠程發送至所述服務器;服務器用于構建每個用戶的數據庫,并為每個用戶建立深度學習模型,以及接收并存儲來自所述家庭監護裝置的數據,對上述進行分析,識別出該數據對應的家庭成員,將該家庭成員的數據存入對應用戶的數據庫中,然后利用該用戶的深度學習模型對數據進行分析,為該用戶分析出對應的身體健康建議,并將上述身體健康建議內容傳輸給用戶設備以供用戶查閱。本發明深度學習可對針對每個患者建立各自的深度學習模型,使模型對患者的歷史數據進行學習,提高分析結果的準確性。
技術領域
本發明涉及遠程醫療技術領域,特別涉及一種智能中醫家庭監護報警系統。
背景技術
中醫:一般指以中國漢族勞動人民創造的傳統醫學為主的醫學,所以也稱漢醫。是研究人體生理、病理以及疾病的診斷和防治等的一門學科。中醫誕生于原始社會,春秋戰國時期中醫理論已基本形成,之后歷代均有總結發展。除此之外對漢字文化圈國家影響深遠,如日本漢方醫學,韓國韓醫學,朝鮮高麗醫學、越南東醫學等都是以中醫為基礎發展起來的。中醫承載著中國古代人民同疾病作斗爭的經驗和理論知識,是在古代樸素的唯物論和自發的辨證法思想指導下,通過長期醫療實踐逐步形成并發展成的醫學理論體系。中醫學以陰陽五行作為理論基礎,將人體看成是氣、形、神的統一體,通過“望聞問切”四診合參的方法,探求病因、病性、病位、分析病機及人體內五臟六腑、經絡關節、氣血津液的變化、判斷邪正消長,進而得出病名,歸納出證型,以辨證論治原則,制定“汗、吐、下、和、溫、清、補、消”等治法,使用中藥、針灸、推拿、按摩、拔罐、氣功、食療等多種治療手段,使人體達到陰陽調和而康復。
隨著人工智能及信息技術的發展,跨領域合作產生的遠程醫療領域蓬勃發展,進而降低了用戶與醫生必須“面對面”診斷的要求,使患者就醫越來越方便。如何提供一種更加便于用戶與醫生交互的家庭監護報警系統,是當前需要解決的技術問題。
發明內容
本發明的目的旨在至少解決所述技術缺陷之一。
為此,本發明的目的在于提出一種智能中醫家庭監護報警系統。
為了實現上述目的,本發明的實施例提供一種智能中醫家庭監護報警系統,包括:家庭端監護裝置和服務器,其中,所述家庭端監護裝置與所述服務器進行通信,其中,所述家庭監護裝置安裝于用戶的家中,用于采集家庭環境中用戶的聲音數據、體征數據、圖像數據和環境數據,然后將上述數據通過網絡遠程發送至所述服務器;所述服務器用于構建每個用戶的數據庫,并為每個用戶建立深度學習模型,以及接收并存儲來自所述家庭監護裝置的數據,對上述進行分析,識別出該數據對應的家庭成員,將該家庭成員的數據存入對應用戶的數據庫中,然后利用該用戶的深度學習模型對數據進行分析,為該用戶分析出對應的身體健康建議,并將上述身體健康建議內容傳輸給用戶設備以供用戶查閱。
進一步,所述家庭監護裝置包括:采集設備、路由器和移動終端,其中,所述采集設備集成有聲音傳感器、攝像頭、接觸式傳感器、溫濕度傳感器和空氣質量傳感器,
所述聲音傳感器為一個或多個,布置在家中,實時采集室內人員的音頻數據;
所述攝像頭用于采集用戶的面部圖像和體態特征;
所述接觸式傳感器用于采集用戶的體征數據;
所述壓力傳感器和溫差傳感器用于采集用戶呼吸頻率;
所述溫濕度傳感器用于采集室內環境的溫濕度數據;
所述空氣質量傳感器用于采集室內環境的空氣質量數據;
所述路由器與所述聲音傳感器、攝像頭、壓力傳感器、溫差傳感器、溫濕度傳感器和空氣質量傳感器連接,用于將接收到的數據通過網絡發送至所述服務器;
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