[發明專利]一種智能中醫家庭監護報警系統在審
| 申請號: | 201811190798.5 | 申請日: | 2018-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN109102881A | 公開(公告)日: | 2018-12-28 |
| 發明(設計)人: | 周亮;劉淑剛;張憲東;李志明 | 申請(專利權)人: | 河北健康侍衛網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/67 | 分類號: | G16H40/67;G16H10/60;G16H50/70;G16H80/00 |
| 代理公司: | 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙) 11487 | 代理人: | 李文麗 |
| 地址: | 050800 河*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 家庭監護 報警系統 學習 服務器 數據庫 中醫 環境數據 家庭環境 建議內容 歷史數據 聲音數據 數據對應 數據通過 圖像數據 用戶查閱 用戶分析 用戶建立 用戶設備 遠程發送 智能 構建 體征 存儲 分析 采集 傳輸 網絡 | ||
1.一種智能中醫家庭監護報警系統,其特征在于,包括:家庭端監護裝置和服務器,其中,所述家庭端監護裝置與所述服務器進行通信,其中,
所述家庭監護裝置安裝于用戶的家中,用于采集家庭環境中用戶的聲音數據、體征數據、圖像數據和環境數據,然后將上述數據通過網絡遠程發送至所述服務器;
所述服務器用于構建每個用戶的數據庫,并為每個用戶建立深度學習模型,以及接收并存儲來自所述家庭監護裝置的數據,對上述進行分析,識別出該數據對應的家庭成員,將該家庭成員的數據存入對應用戶的數據庫中,然后利用該用戶的深度學習模型對數據進行分析,為該用戶分析出對應的身體健康建議,并將上述身體健康建議內容傳輸給用戶設備以供用戶查閱。
2.如權利要求1所述的智能中醫家庭監護報警系統,其特征在于,所述家庭監護裝置包括:采集設備、路由器和移動終端,其中,所述采集設備集成有聲音傳感器、攝像頭、接觸式傳感器、壓力傳感器、溫差傳感器、濕度傳感器和空氣質量傳感器,
所述聲音傳感器為一個或多個,布置在家中,實時采集室內人員的音頻數據;
所述攝像頭用于采集用戶的面部圖像和體態特征;
所述接觸式傳感器用于采集用戶的體征數據;
所述壓力傳感器和溫差傳感器用于采集用戶呼吸頻率;
所述溫濕度傳感器用于采集室內環境的溫濕度數據;
所述空氣質量傳感器用于采集室內環境的空氣質量數據;
所述路由器與所述聲音傳感器、攝像頭、壓力傳感器、溫差傳感器、溫濕度傳感器和空氣質量傳感器連接,用于將接收到的數據通過網絡發送至所述服務器;
所述接觸式傳感器由用戶佩戴,將采集到的體征數據實時傳送至所述移動終端,由所述移動終端將體征數據發送至所述服務器。
3.如權利要求2所述的智能中醫家庭監護報警系統,其特征在于,所述移動終端還用于接收所述服務器返回的身體健康建議,報警,并提供給用戶查看。
4.如權利要求1所述的智能中醫家庭監護報警系統,其特征在于,所述云服務器中存儲有每個用戶的深度學習模型,所述深度學習模型根據該用戶的數據的更新,進行自適應調整。
5.如權利要求2所述的智能中醫家庭監護報警系統,其特征在于,所述云服務器根據面部圖像進行人臉識別,確定用戶,并將上述面部圖像數據存儲在對應的數據庫中,并利用該用戶的深度學習模型進行機器視覺分析,得出健康分析結果。
6.如權利要求2所述的智能中醫家庭監護報警系統,其特征在于,所述云服務器對聲音數據進行音頻處理,過濾掉環境中的噪音,解析出一個或多個人聲,然后對人聲進行識別,確定每個人聲對應的用戶,分別存儲到對應的用戶數據庫中,并利用該用戶的深度學習模型進行機器音頻分析,得出健康分析結果。
7.如權利要求2所述的智能中醫家庭監護報警系統,其特征在于,所述服務器中的數據供醫院和醫生調用,當用戶到醫院就診時,由醫生從服務器中查詢該用戶數據庫中的數據,為診療提供建議;并提供身體突發狀況報警操作。
8.如權利要求2所述的智能中醫家庭監護報警系統,其特征在于,所述體征數據包括:體溫、脈搏、心率、呼吸頻率、高低壓數據、血氧含量。
9.如權利要求2所述的智能中醫家庭監護報警系統,其特征在于,所述采集設備為單獨終端或集成于移動終端中。
10.如權利要求2所述的智能家庭監護報警系統,其特征在于,所述云服務器根據攝像頭采集到的圖像分析用戶體態特征,得出用戶正常站立、行走、坐、臥等正常體態及用戶抽搐、跌倒、昏迷非正常體態。
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