[發明專利]一種數據操作方法及系統

有效

• 申請號: 201811172612.3
• 申請日: 2018-10-09
• 公開（公告）號: CN109492130B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 劉維英;陶國謙
• 申請（專利權）人: 象翌微鏈科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/90
• 分類號: G06F16/90
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 楊立;陳曉斌

1.一種數據操作方法，其特征在于，包括以下步驟：

從大數據池中獲取數據，對獲取的數據的類型進行分析，確定獲取數據所屬的數據類型，將獲取的數據分配至對應數據類型的數據分析系統；

數據分析系統對接收到的對應數據類型的數據進行分析，按照不同的數據類型對每種類型的數據進行分析，并對所述數據進行集中處理，生成處理結果；其中，每種數據類型從各個類型的大數據池中得到；

對所述處理結果進行分析，生成對應的驅動策略；

所述對所述處理結果進行分析，生成對應的驅動策略具體包括以下步驟：

確定與數據對應的數據結構；

對已確定數據結構的數據進行建模，將新建模型在已生成的模型庫中進行匹配，根據匹配的模型生成最佳可行的方案，并輸出策略報告；

所述數據分析系統至少包括以下之一：醫學影像識別分析器、大自然數據分析器以及產品數據分析器。

2.如權利要求1所述的數據操作方法，其特征在于，所述對所述處理結果進行分析，生成對應的驅動策略具體包括以下步驟：

根據所述數據結構選擇對應的適配方法，對所述數據進行可視化建模；

確定所述數據的作用、目的以及實現的效果；

剔除無效數據，得到目標數據；

根據目標數據生成對應的目標數據結果。

3.如權利要求2所述的數據操作方法，其特征在于，所述將新建模型在已生成的模型庫中進行匹配，根據匹配的模型生成最佳可行的方案，并輸出策略報告具體包括以下步驟：

將新建模型在已生成的模型庫中進行匹配，若模型庫中存在與所述新建模型相匹配的模型，則根據匹配的模型生成最佳可行的方案，直接輸出策略報告；

否則，對所述新建模型進行學習存儲，制定對應的策略報告，對所述新建模型以及策略報告進行存儲，重新對所述新建模型進行匹配，在得到匹配模型后，輸出策略報告。

4.如權利要求1所述的數據操作方法，其特征在于，

醫學影像識別分析，步驟為：基于原圖像，采用圖像量化和集合運算進行數字信號處理，對數字信號頻域進行過濾，在采用X-CT反投影重建成像算法對圖像進行重構，采用高斯混合圖像分割法，實現圖像分割，再進行特征提取，利用影像數據庫通過人工神經網絡模式識別；

大自然數據分析，步驟為：采集到相關數據，進行分類處理，對不同數據的相關參數進行歸類，對原數據進行整合，并輸出結果報告；

產品數據分析，步驟為：采集到相關數據，進行分類處理，根據不同的數據類型，卻行對應數據類型數據的相關參數，在整合原始數據后，輸出結果報告。

5.一種數據操作系統，其特征在于，包括AI分析器、數據分析系統以及策略生成模塊；

所述AI分析器，用于從大數據池中獲取數據，對獲取的數據的類型進行分析，確定獲取數據所屬的數據類型，將獲取的數據分配至對應數據類型的數據分析系統；

所述數據分析系統，用于數據分析系統對接收到的對應數據類型的數據進行分析，按照不同的數據類型對每種類型的數據進行分析，并對所述數據進行集中處理，生成處理結果；其中，每種數據類型從各個類型的大數據池中得到；

所述策略生成模塊，用于對所述處理結果進行分析，生成對應的驅動策略；

所述數據分析系統，用于確定與數據對應的數據結構；對已確定數據結構的數據進行建模，將新建模型在已生成的模型庫中進行匹配，根據匹配的模型生成最佳可行的方案，并輸出策略報告；

所述數據分析系統至少包括以下之一：醫學影像識別分析器、大自然數據分析器以及產品數據分析器。

6.如權利要求5所述的數據操作系統，其特征在于，所述數據分析系統，用于根據所述數據結構選擇對應的適配方法，對所述數據進行可視化建模；

確定所述數據的作用、目的以及實現的效果；

剔除無效數據，得到目標數據；

根據目標數據生成對應的目標數據結果。