[發(fā)明專(zhuān)利]一種數(shù)據(jù)操作方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811172612.3
• 申請(qǐng)日: 2018-10-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109492130B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉維英;陶國(guó)謙
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 象翌微鏈科技發(fā)展有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/90
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/90
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 楊立;陳曉斌

本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)操作方法及系統(tǒng)，其中方法包括以下步驟：從大數(shù)據(jù)池中獲取數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)的類(lèi)型進(jìn)行分析，確定獲取數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類(lèi)型，將獲取的數(shù)據(jù)分配至對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對(duì)接收到的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，按照不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)每種類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理，生成處理結(jié)果；其中，所述每種數(shù)據(jù)類(lèi)型從各個(gè)類(lèi)型的大數(shù)據(jù)池中得到；對(duì)所述處理結(jié)果進(jìn)行分析，生成對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)策略。上述方法及系統(tǒng)能夠有效的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，根據(jù)處理結(jié)果生成對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)策略，能夠解決企業(yè)產(chǎn)品定位的問(wèn)題，還可以跟蹤用戶(hù)使用產(chǎn)品行為習(xí)慣，挖掘潛力的市場(chǎng)，節(jié)約了人力資源成，具有很高的實(shí)用性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理方法領(lǐng)域，特別涉及一種數(shù)據(jù)操作方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著IT互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，企業(yè)享受時(shí)代帶來(lái)的科技福利的同時(shí)，同時(shí)帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)！如何使企業(yè)產(chǎn)品更符合消費(fèi)者需求，如何鎖定目標(biāo)客戶(hù)，如何挖潛具備潛力的市場(chǎng)，如何幫助企業(yè)產(chǎn)品更好的推廣，如何提前預(yù)測(cè)行業(yè)的危機(jī)，如何節(jié)約人力資源成本等，是現(xiàn)階段急需解決的問(wèn)題。如何提供一種能有效提高數(shù)據(jù)處理效率的方法及系統(tǒng)是本申請(qǐng)要解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種能夠有效的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，根據(jù)處理結(jié)果生成對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)策略，能夠解決企業(yè)產(chǎn)品定位的問(wèn)題，還可以跟蹤用戶(hù)使用產(chǎn)品行為習(xí)慣，挖掘潛力的市場(chǎng)，節(jié)約了人力資源成本的數(shù)據(jù)操作方法及系統(tǒng)。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是：提供一種數(shù)據(jù)操作方法，包括以下步驟：

從大數(shù)據(jù)池中獲取數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)的類(lèi)型進(jìn)行分析，確定獲取數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類(lèi)型，將獲取的數(shù)據(jù)分配至對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對(duì)接收到的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，按照不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)每種類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理，生成處理結(jié)果；其中，所述每種數(shù)據(jù)類(lèi)型從各個(gè)類(lèi)型的大數(shù)據(jù)池中得到；

對(duì)所述處理結(jié)果進(jìn)行分析，生成對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)策略。

本發(fā)明采用以上技術(shù)方案，達(dá)到的技術(shù)效果為：本發(fā)明通過(guò)對(duì)獲取數(shù)據(jù)的類(lèi)型的分析，能夠?qū)?shù)據(jù)分配至對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的梳理，能夠得到對(duì)應(yīng)的處理結(jié)果，根據(jù)處理結(jié)果，可以生成對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)策略。上述方法能夠有效的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，根據(jù)處理結(jié)果生成對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)策略，能夠解決企業(yè)產(chǎn)品定位的問(wèn)題，還可以跟蹤用戶(hù)使用產(chǎn)品行為習(xí)慣，挖掘潛力的市場(chǎng)，節(jié)約了人力資源成本，具有很高的實(shí)用性。

較優(yōu)的，在上述技術(shù)方案中，所述對(duì)所述處理結(jié)果進(jìn)行分析，生成對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)策略具體包括以下步驟：

確定與數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，根據(jù)所述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇對(duì)應(yīng)的適配方法，對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化建模；

確定所述數(shù)據(jù)的作用、目的以及實(shí)現(xiàn)的效果；

剔除無(wú)效數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)；

根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果；

對(duì)已確定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，將新建模型在已生成的模型庫(kù)中進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配的模型生成最佳可行的方案，并輸出策略報(bào)告。

較優(yōu)的，在上述技術(shù)方案中，所述將新建模型在已生成的模型庫(kù)中進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配的模型生成最佳可行的方案，并輸出策略報(bào)告具體包括以下步驟：

將新建模型在已生成的模型庫(kù)中進(jìn)行匹配，若模型庫(kù)中存在與所述新建模型相匹配的模型，則根據(jù)匹配的模型生成最佳可行的方案，直接輸出策略報(bào)告；

否則，對(duì)所述新建模型進(jìn)行學(xué)習(xí)存儲(chǔ)，制定對(duì)應(yīng)的策略報(bào)告，對(duì)所述新建模型以及策略報(bào)告進(jìn)行存儲(chǔ)，重新對(duì)所述新建模型進(jìn)行匹配，在得到匹配模型后，輸出策略報(bào)告。

較優(yōu)的，在上述技術(shù)方案中，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括醫(yī)學(xué)影像識(shí)別分析，大自然數(shù)據(jù)分析以及產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析；