[發(fā)明專利]文本情感分析方法、裝置、存儲介質及處理器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811159908.1
• 申請日: 2018-09-30
• 公開（公告）號: CN110969011B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設計）人: 韓旭紅
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F40/216
• 分類號: G06F40/216;G06F40/289
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 薛嬌;王寶筠

本發(fā)明公開了一種文本情感分析方法、裝置、存儲介質和處理器，在待分析文本中識別目標視角詞，先根據(jù)目標視角詞對待分析文本進行統(tǒng)計分析，對待分析文本在目標視角的情感類別進行初步判斷，和/或，對待分析文本中的句子在目標視角的情感類別進行初步判斷，然后，對未確定在目標視角的情感類別的語句中的目標語句通過語句情感分類模型計算得到語句在該目標視角的情感分類，最后將語句在目標視角的情感分類結果合并，得到待分析文本在目標視角的最終的視角情感分類。實現(xiàn)了對文本在不同視角的情感分析，通過分析文本在單個視角的情感分析，能夠避免不同視角的評判出現(xiàn)互相影響的問題，可以更加精準地確定文本針對單個視角所表達的情感。

技術領域

本發(fā)明涉及信息處理技術領域，更具體地說，涉及一種文本情感分析方法、裝置、存儲介質及處理器。

背景技術

情感分析近年來已經(jīng)成為自然語音處理領域的熱點問題。隨著論壇、微博、微信等傳播媒介的發(fā)展，越來越多的言論信息用來表達用戶對事物的觀點或喜好。對商家或廠家而言，從海量的網(wǎng)絡信息中進行相關產品和競品的情感分析尤為重要。而數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，靠人工從長篇大論的文本中識別用戶對相關產品和競品的情感顯然無法滿足大數(shù)據(jù)時代的要求。

而目前的情感分析多是句子或短語層面的情感分析，且多為細粒度的屬性情感分析，而對于篇章級別的文本的視角情感分析的相關研究卻非常少，且目前對于篇章級別的文本的情感分析，均是不區(qū)分視角的，整篇文章只有一個情感分析結果。而事實上，站在不同的視角，一篇文章所述體現(xiàn)的情感也是不同的。

因此，如何對篇章級別的文本進行不同視角的情感分析成為亟待解決的問題。

發(fā)明內容

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲介質和處理器。

一方面，本申請?zhí)峁┮环N文本情感分析方法，其特征在于，包括：

在待分析文本中識別用于表征待分析的目標視角的目標視角詞；

根據(jù)所述目標視角詞，對所述待分析文本進行統(tǒng)計分析，以判斷所述待分析文本整體在所述目標視角的情感類別是否為中性，和/或，判斷所述待分析文本中包含目標視角詞和/或所述目標視角詞的表述詞的語句在所述目標視角的情感類別是否為中性；

若至少一個判斷結果均為否，則在所述待分析文本中未確定在所述目標視角的情感類別的語句中確定目標語句，并在所述目標語句中提取特征序列；

將所述特征序列輸入預先訓練好的語句情感分析模型，得到所述目標語句在所述目標視角的情感類別；

將所有在所述目標視角確定情感類別的語句的情感類別合并，得到所述待分析文本在所述目標視角的情感類別。

另一方面，本申請?zhí)峁┮环N文本情感分析裝置，其特征在于，包括：

識別模塊，用于在待分析文本中識別用于表征待分析的目標視角的目標視角詞；

分析模塊，用于根據(jù)所述目標視角詞，對所述待分析文本進行統(tǒng)計分析，以判斷所述待分析文本整體在所述目標視角的情感類別是否為中性，和/或，判斷所述待分析文本中包含目標視角詞和/或所述目標視角詞的表述詞的語句在所述目標視角的情感類別是否為中性；

提取模塊，用于若至少一個判斷結果均為否，則在所述待分析文本中未確定在所述目標視角的情感類別的語句中確定目標語句，并在所述目標語句中提取特征序列；

分類模塊，用于將所述特征序列輸入預先訓練好的語句情感分析模型，得到所述目標語句在所述目標視角的情感類別；

合并模塊，用于將所有在所述目標視角確定情感類別的語句的情感類別合并，得到所述待分析文本在所述目標視角的情感類別。