[發明專利]文本情感分析方法、裝置、存儲介質及處理器有效
| 申請號: | 201811159908.1 | 申請日: | 2018-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN110969011B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 韓旭紅 | 申請(專利權)人: | 北京國雙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/216 | 分類號: | G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 薛嬌;王寶筠 |
| 地址: | 100083 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文本 情感 分析 方法 裝置 存儲 介質 處理器 | ||
1.一種文本情感分析方法,其特征在于,包括:
在待分析文本中識別用于表征待分析的目標視角的詞,作為目標視角詞;
根據所述目標視角詞,對所述待分析文本進行統計分析,以判斷所述待分析文本整體在所述目標視角的情感類別是否為中性,和/或,判斷所述待分析文本中包含目標視角詞和/或所述目標視角詞的表述詞的語句在所述目標視角的情感類別是否為中性;
若至少一個判斷結果均為否,則在所述待分析文本中未確定在所述目標視角的情感類別的語句中確定目標語句,并在所述目標語句中提取特征序列;
將所述特征序列輸入預先訓練好的語句情感分析模型,得到所述目標語句在所述目標視角的情感類別;
將所有在所述目標視角確定情感類別的語句的情感類別合并,得到所述待分析文本在所述目標視角的情感類別;
所述根據所述目標視角詞,對所述待分析文本進行統計分析,包括:
若所述待分析文本的標題中不包含所述目標視角詞以及所述目標視角詞的表述詞,所述待分析文本的正文的語句數大于第一預設閾值,且正文中包含所述目標視角詞和/或所述目標視角詞的表述詞的語句的數量小于第二預設閾值,確定所述待分析文本整體在所述目標視角的情感類別為中性;
若所述待分析文本整體在所述目標視角的情感類別不為中性,統計所述待分析文本中包含所述目標視角的第一語句包含的視角的數量;若視角的數量大于第三預設閾值,確定所述第一語句在所述目標視角的情感類別為中性;
所述在所述待分析文本中未確定在所述目標視角的情感類別的語句中確定目標語句,包括:
若所述待分析文本中僅包含所述目標視角詞和/或所述目標視角詞的表述詞,且包含所述目標視角詞和/或所述目標視角詞的表述詞的語句的數量小于第四預設閾值,那么,若包含所述目標視角詞和/或所述目標視角詞的表述詞的語句包括所述待分析文本的標題,且所述待分析文本的正文的語句數小于第五預設閾值,將所述待分析文本的正文中,所有未確定在所述目標視角的情感類別的語句均作為目標語句。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述目標語句中提取特征序列包括:
對所述目標語句進行分詞處理,得到多個分詞;
基于所述多個分詞構建特征序列,所述特征序列中包括:各個分詞、各個分詞對應的詞性、各個分詞對應的標識、目標視角詞的表述詞、各個分詞相對所述目標視角詞或所述目標視角詞的表述詞的位置;
所述標識包括:視角標識、屬性標識、評價標識或其它標識。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述待分析文本中未確定在所述目標視角的情感類別的語句中確定目標語句,包括:
若所述待分析文本中僅包含所述目標視角詞和/或所述目標視角詞的表述詞,且包含所述目標視角詞和/或所述目標視角詞的表述詞的語句的數量小于第四預設閾值,那么,若包含所述目標視角詞和/或所述目標視角詞的表述詞的語句不包括所述待分析文本的標題,且所述待分析文本的正文的語句數小于第六預設閾值,將所述待分析文本中,長度大于第七預設閾值的未確定在所述目標視角的情感類別的語句作為目標語句。
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