[發明專利]物品推薦方法、裝置、電子設備、系統及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811156779.0
• 申請日: 2018-09-30
• 公開（公告）號: CN109544262A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 高原
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 榮甜甜;劉芳

本發明實施例提供一種物品推薦方法、裝置、電子設備、系統及可讀存儲介質，該方法包括：獲取用戶的臉型信息；根據所述用戶的臉型信息和第一映射關系，確定與所述用戶的臉型信息對應的至少一個目標屬性，所述第一映射關系用于指示每個第一組合與推薦度的映射關系，所述第一組合為臉型信息和待推薦物品的屬性的組合，所述目標屬性對應的推薦度大于或等于預設推薦度閾值；推送所述至少一個目標屬性對應的待推薦物品的信息。該方法能夠實現快速準確的向用戶推薦物品，從而極大節省物品的選購時間，提升用戶的體驗，提升商家的收益。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術，尤其涉及一種物品推薦方法、裝置、電子設備、系統及可讀存儲介質。

背景技術

出于實際的需要，有些人需要佩戴眼鏡以提升視力，因此需要選購眼鏡。

現有技術中，用戶購買眼鏡時，主要依靠用戶的主觀判斷或者眼鏡銷售人員的經驗來挑選可能適合該用戶的眼鏡。

但是，依靠主觀判斷或經驗所挑選出的眼鏡可能并不適合該用戶，則用戶需要重新進行挑選，使得選購眼鏡的過程復雜，不僅影響用戶的體驗，還可能會影響銷售眼鏡的商家的收益。

發明內容

本發明實施例提供一種物品推薦方法、裝置、電子設備、系統及可讀存儲介質，用于解決現有技術中選購眼鏡過程復雜的問題。

本發明實施例第一方面提供一種物品推薦方法，所述方法包括：

獲取用戶的臉型信息；

根據所述用戶的臉型信息和第一映射關系，確定與所述用戶的臉型信息對應的至少一個目標屬性，所述第一映射關系用于指示每個第一組合與推薦度的映射關系，所述第一組合為臉型信息和待推薦物品的屬性的組合，所述目標屬性對應的推薦度大于或等于預設推薦度閾值；

推送所述至少一個目標屬性對應的待推薦物品的信息。

進一步的，所述根據所述用戶的臉型信息和第一映射關系，確定與所述用戶的臉型信息對應的至少一個目標屬性之前，還包括：

獲取所述第一映射關系。

進一步的，所述獲取所述第一映射關系之前，還包括：

獲取待推薦物品集合中的每個待推薦物品的圖片；

根據每個所述待推薦物品的圖片，提取每個所述待推薦物品的特征信息；

根據每個所述待推薦物品的特征信息，以及，特征信息與屬性的映射關系，確定每個所述待推薦物品的屬性。

進一步的，所述獲取所述第一映射關系，包括：

根據每種臉型信息、每個所述待推薦物品的屬性，得到每個所述第一組合；

根據每個所述第一組合，確定每個所述第一組合對應的推薦度；

根據每個所述第一組合對應的推薦度，建立所述第一映射關系。

進一步的，所述獲取用戶的臉型信息，包括：

接收由用戶輸入的所述用戶的臉型信息。

進一步的，所述獲取用戶的臉型信息，包括：

獲取所述用戶的人臉圖像；

根據所述人臉圖像，識別所述用戶的人臉特征；

根據所述用戶的人臉特征，以及，人臉特征與臉型信息的映射關系，確定所述用戶的臉型信息。

進一步的，所述屬性包括下述至少一項：

所述物品的形狀、所述物品的顏色、所述物品的標識。

進一步的，所述待推薦物品為眼鏡。