[發明專利]物品推薦方法、裝置、電子設備、系統及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811156779.0
• 申請日: 2018-09-30
• 公開（公告）號: CN109544262A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 高原
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 榮甜甜;劉芳

1.一種物品推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的臉型信息；

根據所述用戶的臉型信息和第一映射關系，確定與所述用戶的臉型信息對應的至少一個目標屬性，所述第一映射關系用于指示每個第一組合與推薦度的映射關系，所述第一組合為臉型信息和待推薦物品的屬性的組合，所述目標屬性對應的推薦度大于或等于預設推薦度閾值；

推送所述至少一個目標屬性對應的待推薦物品的信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶的臉型信息和第一映射關系，確定與所述用戶的臉型信息對應的至少一個目標屬性之前，還包括：

獲取所述第一映射關系。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一映射關系之前，還包括：

獲取待推薦物品集合中的每個待推薦物品的圖片；

根據每個所述待推薦物品的圖片，提取每個所述待推薦物品的特征信息；

根據每個所述待推薦物品的特征信息，以及，特征信息與屬性的映射關系，確定每個所述待推薦物品的屬性。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一映射關系，包括：

根據每種臉型信息、每個所述待推薦物品的屬性，得到每個所述第一組合；

根據每個所述第一組合，確定每個所述第一組合對應的推薦度；

根據每個所述第一組合對應的推薦度，建立所述第一映射關系。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶的臉型信息，包括：

接收由用戶輸入的所述用戶的臉型信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶的臉型信息，包括：

獲取所述用戶的人臉圖像；

根據所述人臉圖像，識別所述用戶的人臉特征；

根據所述用戶的人臉特征，以及，人臉特征與臉型信息的映射關系，確定所述用戶的臉型信息。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述屬性包括下述至少一項：

所述物品的形狀、所述物品的顏色、所述物品的標識。

8.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述待推薦物品為眼鏡。

9.一種物品推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取用戶的臉型信息；

第一確定模塊，用于根據所述用戶的臉型信息和第一映射關系，確定與所述用戶的臉型信息對應的至少一個目標屬性，所述第一映射關系用于指示每個第一組合與推薦度的映射關系，所述第一組合為臉型信息和待推薦物品的屬性的組合，所述目標屬性對應的推薦度大于或等于預設推薦度閾值；

推送模塊，用于推送所述至少一個目標屬性對應的待推薦物品的信息。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括：

第二獲取模塊，用于獲取所述第一映射關系。

11.根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，還包括：

第三獲取模塊，用于獲取待推薦物品集合中的每個待推薦物品的圖片；

提取模塊，用于根據每個所述待推薦物品的圖片，提取每個所述待推薦物品的特征信息；

第二確定模塊，用于根據每個所述待推薦物品的特征信息，以及，特征信息與屬性的映射關系，確定每個所述待推薦物品的屬性。

12.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊包括：

第一獲取單元，用于根據每種臉型信息、每個所述待推薦物品的屬性，得到每個所述第一組合；

確定單元，用于根據每個所述第一組合，確定每個所述第一組合對應的推薦度；

建立單元，用于根據每個所述第一組合對應的推薦度，建立所述第一映射關系。