[發明專利]基于圖像三色分割的廚房油煙濃度劃分標識方法

在審

• 申請號: 201811152664.4
• 申請日: 2018-09-29
• 公開（公告）號: CN109461165A
• 公開（公告）日: 2019-03-12
• 發明（設計）人: 陳小平;陳超
• 申請（專利權）人: 佛山市云米電器科技有限公司;陳小平
• 主分類號: G06T7/136
• 分類號: G06T7/136;G06T5/00;G06T7/90
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 趙蕊紅

1.一種基于圖像三色分割的廚房油煙濃度劃分標識方法，其特征在于，圖像處理單元以成像設備采集的初始圖像作為基礎進行處理，初始圖像為灰度圖，所采集的初始圖像被序列化存儲；

對任意一幀待處理的初始圖像進行油煙濃度標識，步驟如下：

(1)將待處理的初始圖像定義為目標圖像，對目標圖像進行開運算去噪，得到去噪圖像；

(2)獲取最小值新生圖像；

(3)求取絕對值灰度差值，獲得絕對值灰度差值圖像；

(4)將絕對灰度差值進行歸一化處理得到歸一化絕對灰度差值，將歸一化絕對灰度差值與油煙閾值進行對比，將歸一化絕對灰度差值進行高、中、低灰度值梯度劃分；

(5)在目標圖像中，將設定好的油煙閾值用三種不同的單通道顏色標識，并根據步驟(4)的灰度值梯度劃分結果進行標記。

2.根據權利要求1所述的基于圖像三色分割的廚房油煙濃度劃分標識方法，其特征在于，

步驟(1)中，對目標圖像進行開運算去噪，得到去噪圖像，具體是：

先對目標圖像進行腐蝕操作，以消除圖像中的噪點和細小尖刺，斷開窄小的連接；再對腐蝕后的圖像進行膨脹操作，恢復圖像中的明顯特征。

3.根據權利要求2所述的基于圖像三色分割的廚房油煙濃度劃分標識方法，其特征在于，

目標圖像D由m*n個像素構成，目標圖像D的像素灰度值以矩陣DH表示，DH＝{dh_i,j}，dh_i,j代表目標圖像D中第i行、第j列像素對應的灰度值，1≤i≤m，1≤j≤n；

對目標圖像D進行腐蝕操作，具體包括如下步驟：

2-11，任意定義一個卷積核A；

2-12，將卷積核A與目標圖像進行卷積；在卷積核A遍歷目標圖像時，提取卷積核所覆蓋區域內卷積結果的像素灰度最小值p以及與卷積核中心重合的像素點C；

像素點C的灰度通過矩陣CH＝{c_k,q}表示，k、q為像素點C的行序號和列序號，

獲得在卷積核A遍歷目標圖像過程中得到的卷積結果最小值像素點矩陣P，最小值像素點矩陣P的灰度通過矩陣PH＝{p_k,q}表示；

2-13將像素點矩陣P的灰度對應覆予像素點C，得到腐蝕圖像；

對腐蝕圖像進行膨脹操作，具體包括如下步驟：

2-21，任意定義一個卷積核B；

2-22，將卷積核B與腐蝕圖像進行卷積；在卷積核B遍歷腐蝕圖像時，提取卷積核所覆蓋區域內卷積結果的像素灰度最大值o以及與卷積核中心重合的像素點R；

像素點R的灰度通過矩陣RH＝{r_l,v}表示，l、v為像素點R的行序號和列序號，

獲得在卷積核B遍歷腐蝕圖像過程中得到的卷積結果最大值像素點矩陣O，最大值像素點矩陣O的灰度通過矩陣OH＝{o_l,v}表示；

2-13將最大值像素點矩陣O的灰度對應覆予像素點R，得到膨脹圖像，得到的膨脹圖像即為去噪圖像。

4.根據權利要求3所述的基于圖像三色分割的廚房油煙濃度劃分標識方法，其特征在于，卷積核A為3*3矩陣，卷積核B為3*3矩陣。