[發(fā)明專利]基于圖像三色分割的廚房油煙濃度劃分標識方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811152664.4 | 申請日: | 2018-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN109461165A | 公開(公告)日: | 2019-03-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳小平;陳超 | 申請(專利權)人: | 佛山市云米電器科技有限公司;陳小平 |
| 主分類號: | G06T7/136 | 分類號: | G06T7/136;G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 趙蕊紅 |
| 地址: | 528300 廣東省佛山市順德區(qū)倫*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 絕對灰度 目標圖像 歸一化 圖像 廚房油煙 去噪 三色 油煙 灰度差值圖像 歸一化處理 灰度值梯度 初始圖像 劃分結果 顏色標識 單通道 低灰度 開運算 分割 灰度 | ||
一種基于圖像三色分割的廚房油煙濃度劃分標識方法,步驟如下:(1)將待處理的初始圖像定義為目標圖像,對目標圖像進行開運算去噪,得到去噪圖像;(2)獲取最小值新生圖像;(3)求取絕對值灰度差值,獲得絕對值灰度差值圖像;(4)將絕對灰度差值進行歸一化處理得到歸一化絕對灰度差值,將歸一化絕對灰度差值與油煙閾值進行對比,將歸一化絕對灰度差值進行高、中、低灰度值梯度劃分;(5)在目標圖像中,將設定好的油煙閾值用三種不同的單通道顏色標識,并根據(jù)步驟(4)的灰度值梯度劃分結果進行標記。本發(fā)明具有效率高、結果精確的特點。
技術領域
本發(fā)明涉及廚房油煙處理技術領域,特別是涉及一種基于圖像三色分割的廚房油煙濃度劃分標識方法。
背景技術
廚房是居家必備的配置之一,廚房油煙處理的效果直接影響人們的生活品質。隨著科技的不斷發(fā)展,對廚房油煙的監(jiān)控及處理手段也越來越多。繼傳統(tǒng)的抽油煙機設置幾個抽吸檔位后,還出現(xiàn)了對廚房油煙濃度進行檢測等技術。
現(xiàn)有技術中,針對廚房油煙濃度的檢測,主要有紅外投射法和物理檢測法。紅外投射法通過一端發(fā)射紅外光,另一端進行接收,通過接收到的紅外光強度來判斷油煙濃度大小。但是,由于油煙飄散具有不確定性,實際中還會存在人手遮擋等干擾,故,需在不同位置安裝多個紅外發(fā)射器才能保證油煙檢測的相對準確,成本較高,對安裝位置要求也較高。物理檢測法類似于煙霧報警器的原理,通過檢測空氣中漂浮顆粒數(shù)來判斷油煙濃度,但此法有兩個缺點,一是必須當油煙接觸到報警器時才能進行檢測,不能實現(xiàn)遠距離檢測;二是當空氣中飄浮的不是油煙而是水霧時就無法檢測。
油煙圖像濃度判斷的關鍵在于對油煙圖像的處理效果。圖像分割是指根據(jù)相似和均勻的準則將圖像分為互相不重疊、本身相連的圖像組元的過程,是從圖像處理到圖像分析的關鍵步驟,圖像分割質量的好壞,很大程度決定著后續(xù)圖像分析的效果?,F(xiàn)階段無論是對彩色還是灰度圖像的分割,通常是人為地將想要提取的顏色所對應的圖像區(qū)域標記出來,再將標記出的圖像區(qū)域與圖像所在的坐標系統(tǒng)進行轉換,從而確定出提取顏色所對應的圖像區(qū)域的坐標位置,再根據(jù)坐標對標記出的區(qū)域進行分析處理。然而通過人工的方式確定出的標記區(qū)域會存在較大誤差,對圖像采集設備的穩(wěn)定性的成像系統(tǒng)的精度也會造成影響,同時人工的方式效率并不高,極易受到干擾而出現(xiàn)標記錯誤和處理誤差。
因此,針對現(xiàn)有技術不足,提供一種分割效率高、結果精確的基于圖像三色分割的廚房油煙濃度劃分標識方法以克服現(xiàn)有技術不足甚為必要。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的在于避免現(xiàn)有技術的不足之處而提供一種基于圖像三色分割的廚房油煙濃度劃分標識方法,具有效率高、結果精確的特點。
本發(fā)明的目的通過以下技術措施實現(xiàn)。
提供一種基于圖像三色分割的廚房油煙濃度劃分標識方法,圖像處理單元以成像設備采集的初始圖像作為基礎進行處理,初始圖像為灰度圖,所采集的初始圖像被序列化存儲;
對任意一幀待處理的初始圖像進行油煙濃度標識,步驟如下:
(1)將待處理的初始圖像定義為目標圖像,對目標圖像進行開運算去噪,得到去噪圖像;
(2)獲取最小值新生圖像;
(3)求取絕對值灰度差值,獲得絕對值灰度差值圖像;
(4)將絕對灰度差值進行歸一化處理得到歸一化絕對灰度差值,將歸一化絕對灰度差值與油煙閾值進行對比,將歸一化絕對灰度差值進行高、中、低灰度值梯度劃分;
(5)在目標圖像中,將設定好的油煙閾值用三種不同的單通道顏色標識,并根據(jù)步驟(4)的灰度值梯度劃分結果進行標記。
優(yōu)選的,步驟(1)中,對目標圖像進行開運算去噪,得到去噪圖像,具體是:
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