[發明專利]一種廚房油煙圖像檢測干擾排除方法

在審

• 申請號: 201811152662.5
• 申請日: 2018-09-29
• 公開（公告）號: CN109389604A
• 公開（公告）日: 2019-02-26
• 發明（設計）人: 陳小平;陳超;李思成
• 申請（專利權）人: 佛山市云米電器科技有限公司;陳小平
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T5/00;G06T7/13;G06T5/30
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 趙蕊紅

一種廚房油煙圖像檢測干擾排除方法，圖像處理單元以成像設備采集的前后幀的初始圖像作為基礎進行處理，初始圖像為灰度圖，通過如下步驟進行：(1)對采集到的初始圖像進行幀差處理得到幀差圖像；(2)以開運算方式對幀差圖像進行去噪處理，得到去噪圖像；(3)對去噪圖像進行邊緣檢測，標記運動區域作為初始感興趣區域；(4)對初始感興趣區域進行灰度均值計算和區域平滑度計算，將同時滿足灰度均值和平滑度要求的區域作為下一步感興趣區域，其它的區域作為干擾排除。本發明的廚房油煙圖像檢測干擾排除方法，幾乎不受檢測距離的影響，通過算法對圖像進行處理，排除人手及鍋鏟運動的干擾，得到準確的油煙區域。

技術領域

本發明涉及廚房油煙處理技術領域，特別是涉及一種廚房油煙圖像檢測干擾排除方法。

背景技術

廚房是居家必備的配置之一，廚房油煙處理的效果直接影響人們的生活品質。隨著科技的不斷發展，對廚房油煙的監控及處理手段也越來越多。繼傳統的抽油煙機設置幾個抽吸檔位后，還出現了對廚房油煙濃度進行檢測等技術。

現有技術中，針對廚房油煙濃度的檢測，主要有紅外投射法和物理檢測法。紅外投射法通過一端發射紅外光，另一端進行接收，通過接收到的紅外光強度來判斷油煙濃度大小。但是，由于油煙飄散具有不確定性，實際中還會存在人手遮擋等干擾，故，需在不同位置安裝多個紅外發射器才能保證油煙檢測的相對準確，成本較高，對安裝位置要求也較高。物理檢測法類似于煙霧報警器的原理，通過檢測空氣中漂浮顆粒數來判斷油煙濃度，但此法有兩個缺點，一是必須當油煙接觸到報警器時才能進行檢測，不能實現遠距離檢測；二是當空氣中飄浮的不是油煙而是水霧時就無法檢測。

因此，針對現有技術不足，提供一種廚房油煙圖像檢測干擾排除方法以克服現有技術不足甚為必要。

發明內容

本發明的目的在于避免現有技術的不足之處而提供一種廚房油煙圖像檢測干擾排除方法，能夠排除其它干擾，準確找到油煙區域。

本發明的目的通過以下技術措施實現。

提供一種廚房油煙圖像檢測干擾排除方法，圖像處理單元以成像設備采集的初始圖像作為基礎進行處理，初始圖像為灰度圖，所采集的初始圖像被序列化，依次通過后幀的初始圖像與前幀的初始圖像進行處理，得到各個后幀初始圖像的油煙區域；

每次通過后幀的初始圖像與前幀的初始圖像進行處理，得到后幀初始圖像所處時刻的油煙區域的步驟過程如下：

(1)將后幀的初始圖像與前幀的初始圖像進行幀差處理得到幀差圖像；

(2)以開運算方式對幀差圖像進行去噪處理，得到去噪圖像；

(3)對去噪圖像進行邊緣檢測，標記運動區域作為初始感興趣區域；

(4)對初始感興趣區域進行灰度均值計算和區域平滑度計算，將同時滿足灰度均值和平滑度要求的區域作為下一步感興趣區域，其它的區域作為干擾排除。

進一步的，步驟(1)中，對采集到的初始圖像進行幀差操作得到幀差圖像具體是：

圖像處理單元根據接收到的初始圖像的先后順序，將后一幀圖像與前一幀圖像做差，得到動態區域高亮的幀差圖像。

進一步的，所述步驟(2)對幀差圖像采用開運算進行去噪處理，得到去噪圖像，具體通過如下方式進行：先對幀差圖像進行腐蝕操作，以消除圖像中的噪點和細小尖刺，斷開窄小的連接；再對腐蝕后的圖像進行膨脹操作，恢復原幀差圖像中的明顯特征。

進一步的，所述步驟(3)對去噪圖像進行邊緣檢測，標記運動區域作為初始感興趣區域，具體是：利用小波變換，檢測幀差圖像高亮區域的邊緣并進行標記，將標記出的區域作為初始感興趣區域。