[發(fā)明專利]基于語音識別的自定義測試題目錄入方法、系統(tǒng)及設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811150784.0 | 申請日: | 2018-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN109389493A | 公開(公告)日: | 2019-02-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 高凌云;牛華 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G10L15/26;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京英特普羅知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015 | 代理人: | 林彥之 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 測試題目 自定義 語音識別 自定義測試 表情 題目 坐席 錄入 視頻 計算機可讀存儲介質(zhì) 語音 欺詐 計算機設(shè)備 題目數(shù)據(jù)庫 系統(tǒng)及設(shè)備 錄入系統(tǒng) 文本錄入 語音錄制 預(yù)設(shè)規(guī)則 錄制 響應(yīng) | ||
本公開提供了一種基于語音識別的自定義測試題目錄入方法,其特征在于,包括:響應(yīng)于語音錄制信號,錄制坐席輸入的語音,其中,語音包括坐席自定義的測試題目;將語音識別為包含自定義的測試題目的本文;獲取包含被測用戶作答自定義的測試題目時產(chǎn)生的微表情的微表情視頻;基于微表情視頻,確定被測用戶針對自定義的測試題目的欺詐率;以及在欺詐率滿足預(yù)設(shè)規(guī)則的情況下,將包含自定義的測試題目的文本錄入題目數(shù)據(jù)庫內(nèi)。本公開還提供了一種基于語音識別的自定義測試題目錄入系統(tǒng)、一種計算機設(shè)備以及一種計算機可讀存儲介質(zhì)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于語音識別的自定義測試題目錄入方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
在個人貸款面簽業(yè)務(wù)中,為了防止出現(xiàn)貸款申請人騙貸的情況,提供貸款服務(wù)的企業(yè)通常會預(yù)先設(shè)置一些測試題目,并根據(jù)這些測試題目形成一份電子調(diào)查問卷。這樣,坐席就可以根據(jù)電子調(diào)查問卷上固定的測試題目對貸款申請人進行提問。
但是,坐席根據(jù)固定的測試題目對貸款申請人進行提問時無法因人而異、比較死板。另一現(xiàn)有技術(shù)是針對不同的客戶坐席自定義問題,并將自定義的問題手動輸入系統(tǒng)中,然而這種手動輸入自定義問題的操作十分不便。
目前未存在解決上述缺陷的方案。
發(fā)明內(nèi)容
本公開目的是提供一種基于語音識別的自定義測試題目錄入方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),以至少解決現(xiàn)有技術(shù)坐席根據(jù)固定的測試題目對貸款申請人進行提問時無法因人而異、比較死板,以及手動輸入自定義問題時操作十分不便的缺陷。
本公開的一個方面提供了一種基于語音識別的自定義測試題目錄入方法,其特征在于,包括:響應(yīng)于語音錄制信號,錄制坐席輸入的語音,其中,上述語音包括上述坐席自定義的測試題目;將上述語音識別為包含上述自定義的測試題目的文本;獲取包含被測用戶作答上述自定義的測試題目時產(chǎn)生的微表情的微表情視頻;基于上述微表情視頻,確定上述被測用戶針對上述自定義的測試題目的欺詐率;以及在上述欺詐率滿足預(yù)設(shè)規(guī)則的情況下,將上述包含上述自定義的測試題目的文本錄入題目數(shù)據(jù)庫內(nèi)。
根據(jù)本公開的實施例,將上述語音識別為包含上述自定義的測試題目的文本,包括:對上述語音進行分幀處理,以得到上述語音的多個語音幀;將上述多個語音幀中的各個語音幀轉(zhuǎn)換成特征向量,得到多個特征向量,其中,上述特征向量中包含與其對應(yīng)的語音幀的特征數(shù)據(jù);確定上述多個特征向量對應(yīng)的多個音素,其中,上述音素與至少一個特征向量對應(yīng);以及將上述多個音素進行組合,以得到上述包含上述自定義的測試題目的文本。
根據(jù)本公開的實施例,確定上述多個特征向量對應(yīng)的多個音素,包括:確定上述多個特征向量中各個特征向量對應(yīng)的狀態(tài),得到多個狀態(tài);將上述多個狀態(tài)中相鄰且相同的狀態(tài)分為一組,得到多個狀態(tài)組;以及基于上述多個狀態(tài)組,確定上述多個音素,其中,上述音素與預(yù)設(shè)數(shù)量的狀態(tài)組相對應(yīng)。
根據(jù)本公開的實施例,上述基于上述微表情視頻,確定上述被測用戶針對上述自定義的測試題目的欺詐率,包括:分析上述微表情視頻,得到微表情數(shù)據(jù);將上述微表情數(shù)據(jù)發(fā)送至欺詐值模型,以使得上述欺詐值模型輸出上述被測用戶針對上述自定義的測試題目的欺詐值;以及根據(jù)上述欺詐值,計算上述欺詐率。
根據(jù)本公開的實施例,上述根據(jù)上述欺詐值,計算欺詐率,包括:獲取預(yù)先設(shè)定的欺詐閾值;判斷上述欺詐值是否大于等于上述欺詐閾值;以及若判斷出上述欺詐值大于等于上述欺詐閾值,則根據(jù)上述欺詐值和上述欺詐閾值,計算上述欺詐率;或者若判斷出上述欺詐值小于上述欺詐閾值,則將上述欺詐率置為零。
根據(jù)本公開的實施例,在上述欺詐率滿足預(yù)設(shè)規(guī)則的情況下,將上述包含上述自定義的測試題目的文本錄入題目數(shù)據(jù)庫內(nèi),包括:獲取預(yù)設(shè)閥值;判斷上述欺詐率是否大于等于上述預(yù)設(shè)閥值;以及若判斷出上述欺詐率大于等于上述預(yù)設(shè)閥值,則將上述包含上述自定義的測試題目的文本錄入上述題目數(shù)據(jù)庫內(nèi)。
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