[發明專利]基于語音識別的自定義測試題目錄入方法、系統及設備

在審

• 申請號: 201811150784.0
• 申請日: 2018-09-29
• 公開（公告）號: CN109389493A
• 公開（公告）日: 2019-02-26
• 發明（設計）人: 高凌云;牛華
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G10L15/26;G06K9/00
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 林彥之

1.一種基于語音識別的自定義測試題目錄入方法，其特征在于，包括：

響應于語音錄制信號，錄制坐席輸入的語音，其中，所述語音包括所述坐席自定義的測試題目；

將所述語音識別為包含所述自定義的測試題目的文本；

獲取包含被測用戶作答所述自定義的測試題目時產生的微表情的微表情視頻；

基于所述微表情視頻，確定所述被測用戶針對所述自定義的測試題目的欺詐率；以及

在所述欺詐率滿足預設規則的情況下，將所述包含所述自定義的測試題目的文本錄入題目數據庫內。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述語音識別為包含所述自定義的測試題目的文本，包括：

對所述語音進行分幀處理，以得到所述語音的多個語音幀；

將所述多個語音幀中的各個語音幀轉換成特征向量，得到多個特征向量，其中，所述特征向量中包含與其對應的語音幀的特征數據；

確定所述多個特征向量對應的多個音素，其中，所述音素與至少一個特征向量對應；以及

將所述多個音素進行組合，以得到所述包含所述自定義的測試題目的文本。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，確定所述多個特征向量對應的多個音素，包括：

確定所述多個特征向量中各個特征向量對應的狀態，得到多個狀態；

將所述多個狀態中相鄰且相同的狀態分為一組，得到多個狀態組；以及基于所述多個狀態組，確定所述多個音素，其中，所述音素與預設數量的狀態組相對應。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述微表情視頻，確定所述被測用戶針對所述自定義的測試題目的欺詐率，包括：

分析所述微表情視頻，得到微表情數據；

將所述微表情數據發送至欺詐值模型，以使得所述欺詐值模型輸出所述被測用戶針對所述自定義的測試題目的欺詐值；以及

根據所述欺詐值，計算所述欺詐率。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述欺詐值，計算欺詐率，包括：

獲取預先設定的欺詐閾值；

判斷所述欺詐值是否大于等于所述欺詐閾值；以及

若判斷出所述欺詐值大于等于所述欺詐閾值，則根據所述欺詐值和所述欺詐閾值，計算所述欺詐率；或者

若判斷出所述欺詐值小于所述欺詐閾值，則將所述欺詐率置為零。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述欺詐率滿足預設規則的情況下，將所述包含所述自定義的測試題目的文本錄入題目數據庫內，包括：

獲取預設閥值；

判斷所述欺詐率是否大于等于所述預設閥值；以及

若判斷出所述欺詐率大于等于所述預設閥值，則將所述包含所述自定義的測試題目的文本錄入所述題目數據庫內。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定電子測試問卷對應的基本字體大小，其中，所述電子測試問卷包括多個預設測試題目；以及

基于所述基本字體大小，將所述包含所述自定義的測試題目的文本展示在所述電子測試問卷的預設區域內。

8.一種基于語音識別的自定義測試題目錄入系統，其特征在于，包括：

錄制模塊，用于響應于語音錄制信號，錄制坐席輸入的語音，其中，所述語音包括所述坐席自定義的測試題目；

識別模塊，用于將所述語音識別為包含所述自定義的測試題目的文本；

獲取模塊，用于獲取包含被測用戶作答所述自定義的測試題目時產生的微表情的微表情視頻；

確定欺詐率模塊，用于基于所述微表情視頻，確定所述被測用戶針對所述自定義的測試題目的欺詐率；以及

錄入模塊，用于在所述欺詐率滿足預設規則的情況下，將所述包含所述自定義的測試題目的文本錄入題目數據庫內。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時用于實現權利要求1至7任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時用于實現權利要求1至7任一項所述方法的步驟。