[發明專利]基于微表情計算欺詐概率的方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811150344.5
• 申請日: 2018-09-29
• 公開（公告）號: CN109389492A
• 公開（公告）日: 2019-02-26
• 發明（設計）人: 高凌云;牛華
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/00
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 林彥之

本公開提供了一種基于微表情計算欺詐概率的方法，其特征在于，包括：獲取第一時長內的微表情視頻，其中，微表情視頻包含用戶針對當前測試題目產生的微表情；分析微表情視頻，得到微表情數據；將微表情數據發送至欺詐值模型，以使得欺詐值模型輸出用戶針對當前測試題目的欺詐值；以及根據欺詐值，計算欺詐概率。本公開還提供了一種基于微表情計算欺詐概率的系統、一種計算機設備以及一種計算機可讀存儲介質。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及基于微表情計算欺詐概率的方法、系統、計算機設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在個人貸款面簽業務中，經常會出現貸款申請人騙貸的情況。目前，現有技術的解決方案是通過后期風控部門進一步的審核貸款申請人的相關信息，人工判斷是否存在騙貸情況。

然而，在實現本發明構思的過程中，發明人發現相關技術中至少存在如下缺陷：現有技術中僅通過貸款申請人作答測試題目時的答案來判斷貸款申請人是否存在騙貸情況，導致誤判漏判的幾率較大。

發明內容

本公開目的是提供一種基于微表情計算欺詐概率的方法、系統、計算機設備及計算機可讀存儲介質，以至少解決現有技術中僅通過測試題目答案判斷貸款申請人是否存在騙貸情況誤判漏判的幾率較大的缺陷。

本公開的一個方面提供了一種基于微表情計算欺詐概率的方法，其特征在于，包括：獲取第一時長內的微表情視頻，其中，上述微表情視頻包含用戶針對當前測試題目產生的微表情；分析上述微表情視頻，得到微表情數據；將上述微表情數據發送至欺詐值模型，以使得上述欺詐值模型輸出上述用戶針對上述當前測試題目的欺詐值；以及根據上述欺詐值，計算欺詐概率。

根據本公開的實施例，上述當前測試題目對應一個第一開始按鈕和一個第一結束按鈕，上述第一時長的開始時間為上述第一開始按鈕被觸發的時間，上述第一時長的結束時間為上述第一結束按鈕被觸發的時間；或者上述當前測試題目對應一個第二開始按鈕，上述第一時長包括以上述第二開始按鈕被觸發的時間為起始時間的預設時間段。

根據本公開的實施例，上述微表情視頻包括多個視頻幀，上述獲取第一時長內的微表情視頻包括：獲取用于存放上述多個視頻幀中每個視頻幀的視頻幀地址，得到多個視頻幀地址；以及基于上述多個視頻幀地址，獲取上述微表情視頻。

根據本公開的實施例，上述欺詐值模型包括多條映射關系，上述映射關系包括歷史微表情數據和歷史欺詐值的映射關系，上述歷史微表情數據是根據歷史微表情視頻得到的，上述欺詐值模型用于：接收上述微表情數據，從上述多條映射關系中確定出與上述微表情數據對應的映射關系，以及根據該映射關系確定出上述欺詐值。

根據本公開的實施例，上述根據上述欺詐值，計算欺詐概率包括：獲取預先設定的欺詐閾值；判斷上述欺詐值是否大于等于上述欺詐閾值；以及若判斷出上述欺詐值大于等于上述欺詐閾值，則根據上述欺詐值和上述欺詐閾值，計算上述欺詐概率。

根據本公開的實施例，上述基于微表情計算欺詐概率的方法還包括：若判斷出上述欺詐值小于上述欺詐閾值，則將上述欺詐概率置為零。

根據本公開的實施例，上述當前測試題目所在的電子測試問卷中包含多個測試題目，上述方法還包括：獲取上述多個測試題目中各個測試題目對應的欺詐概率；獲取上述多個測試題目中各個測試題目對應的權重值；以及根據上述各個測試題目對應的欺詐概率和上述各個測試題目對應的權重值，計算上述用戶針對上述電子測試問卷的整體欺詐概率。

根據本公開的實施例，上述基于微表情計算欺詐概率的方法還包括：在上述根據上述欺詐值，計算欺詐概率之后，展示上述欺詐概率。

根據本公開的實施例，上述用戶能夠通過接收語音播報獲知上述當前測試題目和/或通過閱讀文字描述獲知上述當前測試題目。