[發明專利]基于微表情計算欺詐概率的方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811150344.5
• 申請日: 2018-09-29
• 公開（公告）號: CN109389492A
• 公開（公告）日: 2019-02-26
• 發明（設計）人: 高凌云;牛華
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/00
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 林彥之

1.一種基于微表情計算欺詐概率的方法，其特征在于，包括：

獲取第一時長內的微表情視頻，其中，所述微表情視頻包含用戶針對當前測試題目產生的微表情；

分析所述微表情視頻，得到微表情數據；

將所述微表情數據發送至欺詐值模型，以使得所述欺詐值模型輸出所述用戶針對所述當前測試題目的欺詐值；以及

根據所述欺詐值，計算欺詐概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述當前測試題目對應一個第一開始按鈕和一個第一結束按鈕，所述第一時長的開始時間為所述第一開始按鈕被觸發的時間，所述第一時長的結束時間為所述第一結束按鈕被觸發的時間；或者

所述當前測試題目對應一個第二開始按鈕，所述第一時長包括以所述第二開始按鈕被觸發的時間為起始時間的預設時間段。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述微表情視頻包括多個視頻幀，所述獲取第一時長內的微表情視頻包括：

獲取用于存放所述多個視頻幀中每個視頻幀的視頻幀地址，得到多個視頻幀地址；以及

基于所述多個視頻幀地址，獲取所述微表情視頻。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述欺詐值模型包括多條映射關系，所述映射關系包括歷史微表情數據和歷史欺詐值的映射關系，所述歷史微表情數據是根據歷史微表情視頻得到的，所述欺詐值模型用于：接收所述微表情數據，從所述多條映射關系中確定出與所述微表情數據對應的映射關系，以及根據該映射關系確定所述欺詐值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述欺詐值，計算欺詐概率包括：

獲取預先設定的欺詐閾值；

判斷所述欺詐值是否大于等于所述欺詐閾值；以及

若判斷出所述欺詐值大于等于所述欺詐閾值，則根據所述欺詐值和所述欺詐閾值，計算所述欺詐概率。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若判斷出所述欺詐值小于所述欺詐閾值，則將所述欺詐概率置為零。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當前測試題目所在的電子測試問卷中包含多個測試題目，所述方法還包括：

獲取所述多個測試題目中各個測試題目對應的欺詐概率；

獲取所述多個測試題目中各個測試題目對應的權重值；以及

根據所述各個測試題目對應的欺詐概率和所述各個測試題目對應的權重值，計算所述用戶針對所述電子測試問卷的整體欺詐概率。

8.一種基于微表情計算欺詐概率的系統，其特征在于，包括：

獲取視頻模塊，用于獲取第一時長內的微表情視頻，其中，所述微表情視頻包含用戶針對當前測試題目產生的微表情；

分析視頻模塊，用于分析所述微表情視頻，得到微表情數據；

發送數據模塊，用于將所述微表情數據發送至欺詐值模型，以使得所述欺詐值模型輸出所述用戶針對所述當前測試題目的欺詐值；以及

計算概率模塊，用于根據所述欺詐值，計算欺詐概率。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時用于實現權利要求1至7任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時用于實現權利要求1至7任一項所述方法的步驟。