[發明專利]多維全息數據庫動態構建技術系統

在審

• 申請號: 201811148608.3
• 申請日: 2018-09-29
• 公開（公告）號: CN109144982A
• 公開（公告）日: 2019-01-04
• 發明（設計）人: 姚宏宇
• 申請（專利權）人: 北京友友天宇系統技術有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/26
• 代理公司: 北京方圓嘉禾知識產權代理有限公司 11385
• 代理人: 董芙蓉

本發明涉及多維全息數據庫動態構建技術系統，其需要構建邏輯業務模型層、數據融合層、數據源層，構建完成后，在此基礎上再次構建多維全息數據庫動態構建技術系統，可為不同的應用提供多維全息的數據查詢服務，支持信息的全局展示及基于主題的簡明視圖，幫助管理者作出更加準確的決策。解決各個獨立系統數據庫之間的信息孤島問題，實現了數據的融合管理。

技術領域

本發明涉及一種多維全息數據庫動態構建技術系統。

背景技術

數據庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生于距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以后，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。數據庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

企業發展到一定階段，出現多個事業部，每個事業部都有各自數據，事業部之間的數據往往都各自存儲，各自定義。每個事業部的數據就像一個個孤島一樣無法(或者極其困難)和企業內部的其他數據進行連接互動。我們把這樣的情況稱為數據孤島。簡單說就是數據間缺乏關聯性，數據庫彼此無法兼容。

現有技術中，構建數據倉庫十分昂貴，需要消耗大量的硬件成本、軟件成本和人力成本；構建數據倉庫的過程十分復雜，涉及到數據倉庫的可靠性、安全性、數據模型設計等；數據倉庫的庫表結構一旦確定，很難在做修改，因此可持續性比較差，靈活度不高；數據倉庫的數據融合需要將各種數據庫的數據進行匯總并統一存儲，期間涉及到數據采集，數據轉換，數據傳輸，數據校驗等過程，導致數據融合的進度十分緩慢。

發明內容

本發明針對上述的數據孤島、數據庫之間的兼容問題提出了一種解決方案。實現上述目的的技術方案如下：

包括多維全息數據庫，多維全息數據庫包括應用層、邏輯業務模型層、數據融合層、數據源層。首先通過整合多數據源下的數據，通過不同方式進行數據采集，構建統一數據訪問平臺，進而進行數據清洗和標準化等工作，其次在統一數據融合層基礎上提煉出邏輯業務模型層，進而再提煉出多個業務的主體域，供最終應用層業務展現和分析使用。其中，所述數據源層是指應用業務系統中的數據源，可以是核心系統數據、ODS系統數據庫、業務系統數據庫、渠道系統數據庫等數據庫，從這些數據庫中進行數據采集、數據清洗、數據標準化等流程抽取到關系型數據庫或分布式文件系統，形成多維全息數據庫。

數據融合層用于構建統一數據訪問平臺，統一數據訪問平臺對采集的數據進行數據處理；

邏輯業務模型層用于在數據融合層上構建邏輯業務模型，并對數據融合層發起查詢請求，其中，上層邏輯業務模型通過統一數據訪問平臺實現對數據源層的統一訪問和管理，同時邏輯業務模型通過統一數據訪問平臺實現對跨源、異構數據庫下多維全息數據的統一訪問；應用層可基于多維全息數據庫系統根據需求發起全數據庫范圍的查詢請求，實現業務分析與數據展現；

邏輯業務模型層的用戶通過邏輯業務模型層實現單庫查詢、跨庫查詢，并且能夠根據業務規則設計跨庫的邏輯表，基于邏輯表實現多維全息的數據分析，使不同數據源之間的數據庫實現關聯分析。

根據不同業務需求在數據源層的基礎上構建數據集市，同時根據業務展示的需求構建數據專題，利用數據采集組件將所有分散的數據庫的數據全部匯總到數據存儲層中統一存儲，將匯總后的數據進行加工整理后對數據進行基于主題的全量信息展示。