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[發明專利]多維全息數據庫動態構建技術系統在審

專利信息
申請號: 201811148608.3 申請日: 2018-09-29
公開(公告)號: CN109144982A 公開(公告)日: 2019-01-04
發明(設計)人: 姚宏宇 申請(專利權)人: 北京友友天宇系統技術有限公司
主分類號: G06F16/21 分類號: G06F16/21;G06F16/26
代理公司: 北京方圓嘉禾知識產權代理有限公司 11385 代理人: 董芙蓉
地址: 100000 北京市海淀區東*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 全息 多維 動態構建 技術系統 數據庫 構建 數據查詢服務 數據融合層 獨立系統 邏輯業務 數據源層 信息孤島 應用提供 支持信息 模型層 融合 全局 展示 決策 幫助 管理
【權利要求書】:

1.多維全息數據庫動態構建技術系統,通過應用層進行業務展現、分析,其特征在于:

包括邏輯業務模型層、數據融合層、數據源層;

其中,所述數據源層為數據存儲層,所述數據源層采集不同渠道的數據存儲到不同關系型數據庫或分布式文件系統,形成多維全息的數據存儲層;

數據融合層用于構建統一數據訪問平臺,統一數據訪問平臺對采集的數據進行數據處理;

邏輯業務模型層用于在數據融合層上構建邏輯業務模型,并對數據融合層發起查詢請求,其中,上層邏輯業務模型通過統一數據訪問平臺實現對數據源層的統一訪問和管理,同時邏輯業務模型通過統一數據訪問平臺實現對跨源、異構數據庫下多維全息數據的統一訪問;

應用層的用戶通過邏輯業務模型層實現單庫查詢、跨庫查詢,并且能夠根據業務規則設計跨庫的邏輯表,基于邏輯表實現多維全息的數據分析,使不同數據源之間的數據庫實現關聯分析。

2.根據權利要求1所述的多維全息數據庫動態構建技術系統,其特征在于:邏輯業務模型層包括客戶域、資源域、其他域。

3.根據權利要求1所述的多維全息數據庫動態構建技術系統,其特征在于:統一數據訪問平臺包括:

數據訪問組件SDK:用于與邏輯業務模型建立物理連接,實現邏輯業務模型訪問數據源層的入口,實現接收邏輯業務模型發起的查詢請求,數據訪問組件SDK包括SQL解析模塊,其中的SQL解析模塊判斷該查詢是單庫查詢還是跨庫查詢;

分布式查詢引擎模塊:接收數據訪問組件SDK發布的查詢指令,提供跨庫查詢引擎,根據接收的查詢指令實現跨庫查詢;

代理訪問模塊:代理訪問包括JDBC協議和RESTful API兩種方式;

其中JDBC傳遞的是SQL語句,由數據訪問組件SDK發出;RESTful API是指定查詢的對象和條件,支持表級的數據權限控制;

數據分發模塊:業務邏輯層發過來的請求,分發給數據存儲層的多個數據庫,實現邏輯業務模型對數據存儲層“一發多收”的功能;

元數據管理模塊:提供管理服務、元數據采集、物理庫、邏輯庫的元數據信息的統一管理;

系統管理模塊:提供對節點、服務、資源系統管理功能;

日志存儲管理模塊:提供對日志信息的管理功能。

4.根據權利要求3所述的多維全息數據庫動態構建技術系統,其特征在于:

單庫訪問的步驟如下:

(1)首先數據訪問組件SDK接受業務邏輯層發起的查詢請求;

(2)數據訪問組件SDK利用SQL解析模塊查詢請求,判斷是單庫查詢還是跨庫查詢;

(3)如果是單庫查詢,數據訪問組件SDK將SQL解析模塊連接到數據存儲層中相應的數據庫進行數據查詢,并獲取查詢結果;

(4)SQL連接將獲取的查詢結果返回給數據訪問組件SDK;

(5)數據訪問組件SDK將查詢結果再返回給邏輯業務模型。

5.根據權利要求3所述的多維全息數據庫動態構建技術系統,其特征在于:跨庫訪問的步驟如下:

(1)首先統一數據訪問平臺的數據訪問組件SDK接受業務層發出查詢請求;

(2)SQL解析模塊查詢請求,判斷是單庫查詢還是跨庫查詢;

(3)如果需要跨庫查詢,數據訪問組件SDK將SQL連接發送到分布式數據查詢引擎;

(4)分布式數據查詢引擎連接到所需要查詢的數據源層中的多數據源;

(5)SQL連接從多數據源獲取到的查詢結果返回到分布式數據查詢引擎,并返回給分布式數據查詢引擎;

(6)分布式數據查詢引擎模塊將返回的查詢結果匯總后返回給數據訪問組件SDK;

(7)數據訪問組件SDK將查詢到的查詢結果返回給邏輯業務模型。

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