[發明專利]信息生成方法和裝置在審
| 申請號: | 201811138875.2 | 申請日: | 2018-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN110968768A | 公開(公告)日: | 2020-04-07 |
| 發明(設計)人: | 張溪夢 | 申請(專利權)人: | 北京易數科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 生成 方法 裝置 | ||
本申請實施例公開了信息生成方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:接收獲取目標網頁頁面中呈現的目標元素的關聯信息的請求,關聯信息包括在預設時段內用戶對目標元素進行可視化操作的操作信息;從預設時段內訪問目標網頁頁面生成的路徑信息集合中確定出與目標元素關聯的路徑信息;統計與目標元素關聯的路徑信息出現的次數;基于統計結果,生成目標元素的關聯信息。該實施方式可以使得所生成的信息更加全面、準確。
技術領域
本申請實施例涉及計算機技術領域,具體涉及信息生成方法和裝置。
背景技術
隨著信息技術的發展,互聯網的應用得到廣泛的普及。用戶通過移動終端或者電腦終端可以進行網站訪問、網頁瀏覽等。為了提高用戶對網站使用體驗,優化網站性能,通常可以觀察用戶對某網頁或網站的使用情況、網站的訪問量等。
相關技術中,通常在網站開發過程中嵌入與數據采集相關的代碼,從而對網站數據進行采集。
發明內容
本申請實施例提出了信息生成方法和裝置。
第一方面,本申請實施例提供了一種信息生成方法,包括:接收獲取目標網頁頁面中呈現的目標元素的關聯信息的請求,關聯信息包括在預設時段內用戶對目標元素進行可視化操作的操作信息;從預設時段內訪問目標網頁頁面生成的路徑信息集合中確定出與目標元素關聯的路徑信息;統計與目標元素關聯的路徑信息出現的次數;基于統計結果,生成目標元素的關聯信息。
在一些實施例中,從預設時段內訪問目標網頁頁面生成的路徑信息集合中確定出與目標元素關聯的路徑信息,包括:對路徑信息集合中的路徑信息進行篩選,得到篩選出的路徑信息;將篩選出的路徑信息發送至終端;接收終端返回的是否為與目標元素關聯的路徑信息的反饋結果;基于所得到的反饋結果,確定出與目標元素關聯的路徑信息。
在一些實施例中,對路徑信息集合中的路徑信息進行篩選,得到篩選出的路徑信息,包括:對于路徑信息集合中的路徑信息,將該路徑信息輸入至預先訓練的神經網絡,得到用于指示該路徑信息為與目標元素關聯的路徑信息的概率值;將所得到的概率值達到預設閾值的路徑信息確定為篩選出的路徑信息。
在一些實施例中,神經網絡通過如下步驟訓練得到:獲取訓練樣本集合,訓練樣本集合中的訓練樣本包括樣本路徑信息和用于指示樣本路徑信息是否為與目標元素關聯的路徑信息的標注信息,樣本路徑信息是通過用戶訪問目標網頁頁面生成的;對于訓練樣本集合中的訓練樣本,執行如下訓練步驟:將該訓練樣本中的樣本路徑信息輸入至初始神經網絡,得到輸出結果,輸出結果用于指示該樣本路徑信息為與目標元素關聯的路徑信息的概率值;將所得到的輸出結果集合中的輸出結果與對應的標注信息進行比較,基于比較結果,確定初始神經網絡是否達到預設優化目標;響應于確定初始神經網絡達到預設優化目標,將初始神經網絡確定為訓練完成的神經網絡;響應于確定初始神經網絡未達到預設優化目標,調整初始神經網絡的參數,將調整后的初始神經網絡作為初始神經網絡,繼續執行訓練步驟。
在一些實施例中,可視化操作包括以下至少一項:下載操作、點擊操作;可視化操作的操作信息包括以下至少一項:下載操作次數、點擊操作次數。
第二方面,本申請實施例提供了一種信息生成裝置,包括:接收單元,被配置成接收獲取目標網頁頁面中呈現的目標元素的關聯信息的請求,關聯信息包括在預設時段內用戶對目標元素進行可視化操作的操作信息;確定單元,被配置成從預設時段內訪問目標網頁頁面生成的路徑信息集合中確定出與目標元素關聯的路徑信息;統計單元,被配置成統計與目標元素關聯的路徑信息出現的次數;生成單元,被配置成基于統計結果,生成目標元素的關聯信息。
在一些實施例中,確定單元,包括:篩選模塊,被配置成對路徑信息集合中的路徑信息進行篩選,得到篩選出的路徑信息;發送模塊,被配置成將篩選出的路徑信息發送至終端;接收模塊,被配置成接收終端返回的是否為與目標元素關聯的路徑信息的反饋結果;確定模塊,被配置成基于所得到的反饋結果,確定出與目標元素關聯的路徑信息。
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