[發明專利]信息生成方法和裝置

在審

• 申請號: 201811138875.2
• 申請日: 2018-09-28
• 公開（公告）號: CN110968768A
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發明（設計）人: 張溪夢
• 申請（專利權）人: 北京易數科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種信息生成方法，包括：

接收獲取目標網頁頁面中呈現的目標元素的關聯信息的請求，所述關聯信息包括在預設時段內用戶對所述目標元素進行可視化操作的操作信息；

從所述預設時段內訪問所述目標網頁頁面生成的路徑信息集合中確定出與所述目標元素關聯的路徑信息；

統計與所述目標元素關聯的路徑信息出現的次數；

基于統計結果，生成所述目標元素的關聯信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述從所述預設時段內訪問所述目標網頁頁面生成的路徑信息集合中確定出與所述目標元素關聯的路徑信息，包括：

對所述路徑信息集合中的路徑信息進行篩選，得到篩選出的路徑信息；

將篩選出的路徑信息發送至終端；

接收所述終端返回的是否為與所述目標元素關聯的路徑信息的反饋結果；

基于所得到的反饋結果，確定出與所述目標元素關聯的路徑信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述對所述路徑信息集合中的路徑信息進行篩選，得到篩選出的路徑信息，包括：

對于所述路徑信息集合中的路徑信息，將該路徑信息輸入至預先訓練的神經網絡，得到用于指示該路徑信息為與所述目標元素關聯的路徑信息的概率值；

將所得到的概率值達到預設閾值的路徑信息確定為所述篩選出的路徑信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述神經網絡通過如下步驟訓練得到：

獲取訓練樣本集合，所述訓練樣本集合中的訓練樣本包括樣本路徑信息和用于指示樣本路徑信息是否為與目標元素關聯的路徑信息的標注信息，樣本路徑信息是通過用戶訪問所述目標網頁頁面生成的；

對于所述訓練樣本集合中的訓練樣本，執行如下訓練步驟：

將該訓練樣本中的樣本路徑信息輸入至初始神經網絡，得到輸出結果，輸出結果用于指示該樣本路徑信息為與目標元素關聯的路徑信息的概率值；

將所得到的輸出結果集合中的輸出結果與對應的標注信息進行比較，基于比較結果，確定初始神經網絡是否達到預設優化目標；

響應于確定初始神經網絡達到所述預設優化目標，將初始神經網絡確定為訓練完成的神經網絡；

響應于確定初始神經網絡未達到所述預設優化目標，調整初始神經網絡的參數，將調整后的初始神經網絡作為初始神經網絡，繼續執行所述訓練步驟。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述可視化操作包括以下至少一項：下載操作、點擊操作；所述可視化操作的操作信息包括以下至少一項：下載操作次數、點擊操作次數。

6.一種信息生成裝置，包括：

接收單元，被配置成接收獲取目標網頁頁面中呈現的目標元素的關聯信息的請求，所述關聯信息包括在預設時段內用戶對所述目標元素進行可視化操作的操作信息；

確定單元，被配置成從所述預設時段內訪問所述目標網頁頁面生成的路徑信息集合中確定出與所述目標元素關聯的路徑信息；

統計單元，被配置成統計與所述目標元素關聯的路徑信息出現的次數；

生成單元，被配置成基于統計結果，生成所述目標元素的關聯信息。

7.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述確定單元，包括：

篩選模塊，被配置成對所述路徑信息集合中的路徑信息進行篩選，得到篩選出的路徑信息；

發送模塊，被配置成將篩選出的路徑信息發送至終端；

接收模塊，被配置成接收所述終端返回的是否為與所述目標元素關聯的路徑信息的反饋結果；

確定模塊，被配置成基于所得到的反饋結果，確定出與所述目標元素關聯的路徑信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述篩選模塊進一步被配置成：

對于所述路徑信息集合中的路徑信息，將該路徑信息輸入至預先訓練的神經網絡，得到用于指示該路徑信息為與所述目標元素關聯的路徑信息的概率值；

將所得到的概率值達到預設閾值的路徑信息確定為所述篩選出的路徑信息。