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[發明專利]數值控制系統、數值控制裝置、運轉狀態異常檢查方法及學習模型組有效

專利信息
申請號: 201811138370.6 申請日: 2018-09-28
公開(公告)號: CN109581972B 公開(公告)日: 2021-10-26
發明(設計)人: 飯島一憲;佐藤和宏;神谷洋平 申請(專利權)人: 發那科株式會社
主分類號: G05B19/414 分類號: G05B19/414
代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 代理人: 張敬強;李平
地址: 日本*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數值 控制系統 控制 裝置 運轉 狀態 異常 檢查 方法 學習 模型
【權利要求書】:

1.一種數值控制系統,其檢查加工工件的機床的運轉狀態的異常,

上述數值控制系統的特征在于,具備:

條件指定部,其指定上述機床的加工運轉中的條件;

狀態量檢測部,其檢測上述機床的表示上述機床的運轉狀態的狀態量;

特征量制作部,其根據狀態量檢測部檢測出的狀態量來制作表征上述機床的運轉狀態的特征量;

推斷計算部,其根據上述特征量來推斷針對上述機床的運轉狀態的評價值;

異常檢查部,其基于上述評價值來檢查上述機床的運轉狀態的異常;

學習模型生成部,其通過使用了上述特征量的機械學習來生成或更新學習模型;以及

學習模型存儲部,其將上述學習模型生成部生成的至少一個學習模型與由上述條件指定部指定的條件的組合以及包括為了使用該學習模型所需的推斷處理或處理能力的利用條件關聯起來進行存儲,

上述推斷計算部基于上述條件指定部指定的加工運轉中的條件以及該推斷計算部能夠執行的推斷處理或處理能力,而從存儲于上述學習模型存儲部的學習模型中選擇性地使用至少一個學習模型,并計算針對上述機床的運轉狀態的評價值。

2.根據權利要求1所述的數值控制系統,其特征在于,

上述學習模型生成部通過對上述學習模型存儲部存儲的現有的學習模型實施改變來生成新的學習模型。

3.根據權利要求1或2所述的數值控制系統,其特征在于,

上述學習模型存儲部將上述學習模型生成部生成的學習模型編碼而存儲,且在由上述推斷計算部讀取學習模型時,將進行了編碼的學習模型解碼。

4.一種數值控制系統,其檢查加工工件的機床的運轉狀態的異常,

上述數值控制系統的特征在于,具備:

條件指定部,其指定上述機床的加工運轉中的條件;

狀態量檢測部,其檢測上述機床的表示上述機床的運轉狀態的狀態量;

特征量制作部,其根據上述狀態量來制作表征上述機床的運轉狀態的特征量;

推斷計算部,其根據上述特征量來推斷針對上述機床的運轉狀態的評價值;

異常檢查部,其基于上述評價值來檢查上述機床的運轉狀態的異常;以及

學習模型存儲部,其存儲與上述機床的加工運轉中的條件的組合以及包括為了使用該學習模型所需的推斷處理或處理能力的利用條件預先關聯起來的至少一個學習模型,

上述推斷計算部基于上述條件指定部指定的加工運轉中的條件以及該推斷計算部能夠執行的推斷處理或處理能力,而從存儲于上述學習模型存儲部的學習模型中選擇性地使用至少一個學習模型,并計算針對上述機床的運轉狀態的評價值。

5.一種運轉狀態異常檢查方法,其執行:

指定加工工件的機床的加工運轉中的條件的步驟;

檢測上述機床的表示上述機床的運轉狀態的狀態量的步驟;

根據上述狀態量來制作表征上述機床的運轉狀態的特征量的步驟;

根據上述特征量來推斷針對上述機床的運轉狀態的評價值的步驟;

基于上述評價值來檢查上述機床的運轉狀態的異常的步驟;以及

通過使用了上述特征量的機械學習來生成或更新學習模型的步驟,

上述運轉狀態異常檢查方法的特征在于,

進行上述推斷的步驟基于在指定上述條件的步驟中指定的加工運轉中的條件以及能夠執行的推斷處理或處理能力,從與上述機床的加工運轉中的條件的組合以及包括所需的推斷處理或處理能力的利用條件預先關聯起來的至少一個上述學習模型中選擇使用的學習模型,并使用所選擇的學習模型來計算針對上述機床的運轉狀態的評價值。

6.一種運轉狀態異常檢查方法,其執行:

指定加工工件的機床的加工運轉中的條件的步驟;

檢測表示上述機床的運轉狀態的狀態量的步驟;

根據上述狀態量來制作表征上述機床的運轉狀態的特征量的步驟;

根據上述特征量來推斷針對上述機床的運轉狀態的評價值的步驟;以及

基于上述評價值來檢查上述機床的運轉狀態的異常的步驟,

上述運轉狀態異常檢查方法的特征在于,

進行上述推斷的步驟基于在指定上述條件的步驟中指定的加工運轉中的條件以及能夠執行的推斷處理或處理能力,從與上述機床的加工運轉中的條件的組合以及包括所需的推斷處理或處理能力的利用條件預先關聯起來的至少一個學習模型中選擇使用的學習模型,并使用所選擇的學習模型來計算針對上述機床的運轉狀態的評價值。

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