[發明專利]基于游客畫像及LBS數據的出游方案推薦算法

在審

• 申請號: 201811136691.2
• 申請日: 2018-09-28
• 公開（公告）號: CN110968766A
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發明（設計）人: 鐘撫輝;王映梅;鐘志鋒
• 申請（專利權）人: 廣州威阿科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q50/14
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于游客畫像及LBS數據的出游方案推薦算法，該算法包括依次進行的以下步驟：游客特征建模、基于大數據分析的游客特征提取、相似游客群建模、游客與相似游客群之間的相似度計算以及利用相似度的消息推送。通過游客特征建模，利用大數據分析對游客層次特征進行提取，實現在游客還沒有產生較多行為的情況下，用相似游客群的行為偏好代替該游客行為偏好，進而將原來無法匹配到游客的消息，通過相似游客群匹配推送給該游客，有效地解決漫無目的地泛濫式地推送旅游信息的方式。

技術領域

本發明屬于數據分析技術領域，涉及一種基于游客畫像及LBS數據的出游方案推薦算法。

背景技術

手機的功能越來越強大，游客通過手機瀏覽旅游景點相關信息，查詢其他游客的旅游經驗和攻略，或者依靠商家推送的信息進行旅游的方式已經成為當前旅游的主要方式。

然而，這種旅游方式存在一些不足以及不夠人性化的地方，比如：用戶主動瀏覽旅游景點相關信息比較費時費力；其他游客的旅游經驗和攻略由于行程、喜好不同，游客難以直接套用；推送的信息缺乏地位位置關聯，即使游客感興趣，也可能由于距離過遠、路徑不熟而放棄目標行程；營銷信息主要是泛濫式地統一向用戶推送，并沒有很好的針對性，長期漫無目的地進行營銷信息推送，會給針對性弱的用戶造成瀏覽及消費疲勞，甚至會造成用戶的流失。

發明內容

本算法目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于游客畫像及LBS數據的出游方案推薦算法，通過游客特征建模，利用大數據分析對游客層次特征進行提取，實現在游客還沒有產生較多行為的情況下，用相似游客群的行為偏好代替該游客行為偏好，進而將原來無法匹配到游客的消息，通過相似游客群匹配推送給該游客，有效地解決漫無目的地泛濫式地推送旅游信息的方式。

為解決上述技術問題，本算法采用如下的技術方案：一種基于游客畫像及LBS數據的出游方案推薦算法，該算法包括依次進行的以下步驟：

S1：游客特征建模

游客特征建模步驟是構建包含游客特征的描述模型，游客特征包括游客旅游信息的基本特征，將基本特征分為游客的基本屬性特征和基本消費行為特征。

S2：基于大數據分析的游客特征提取

利用大數據分析技術對不同層次的游客特征進行提取，通過針對游客特征的計算機操作標注方式對其旅游中提供的旅游商品或旅游服務進行標注定義；利用爬蟲網絡方法在與旅游相關聯的網站或者手機app的互聯網消費記錄和使用記錄中搜索提取獲得用戶的游客特征，并與已標注定義的旅游商品或旅游服務相匹配。

S3：相似游客群建模

根據游客的基本屬性特征，聚類出不同的相似游客群i，具有相同基本屬性特征類的游客歸屬于同一相似游客群i；根據游客的基本消費行為特征聚類出不同的相似游客群j，具有相同基本消費行為特征類的游客歸屬于同一相似游客群j。

S4：游客與相似游客群之間的相似度計算

把游客和相似游客群i的基本屬性特征采用計算機操作標注方式進行標注定義，獲得游客X的基本屬性特征與其相似游客群i的基本屬性特征對應的向量，游客的特征向量與相似游客群的特征向量的維數相同。

采用以下公式計算游客X的基本屬性特征與其相似游客群i的基本屬性特征之間的相似度A：

S5：推送消息；

推送消息包括依次進行的以下步驟：

S 5.1，消息和相似游客群的相似度計算

在已由多條消息構成的消息庫中尋找包含與基本特征的關鍵詞組相同詞組的消息，將找到的消息中的詞組進行標注定義，然后逐一將找到的消息與相似游客群的游客特征進行匹配并計算出相似度；