[發明專利]基于游客畫像及LBS數據的出游方案推薦算法

在審

• 申請號: 201811136691.2
• 申請日: 2018-09-28
• 公開（公告）號: CN110968766A
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發明（設計）人: 鐘撫輝;王映梅;鐘志鋒
• 申請（專利權）人: 廣州威阿科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q50/14
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于游客畫像及LBS數據的出游方案推薦算法，其特征在于，所述算法包括依次進行的以下步驟：

S1：游客特征建模；

游客特征建模步驟是構建包含游客特征的描述模型，游客特征包括游客旅游信息的基本特征，將基本特征分為游客的基本屬性特征和基本消費行為特征；

S2：基于大數據分析的游客特征提取；

利用大數據分析技術對不同層次的游客特征進行提取，通過針對游客特征的計算機操作標注方式對其旅游中提供的旅游商品或旅游服務進行標注定義；利用爬蟲網絡方法在與旅游相關聯的網站或者手機app的互聯網消費記錄和使用記錄中搜索提取獲得用戶的游客特征，并與已標注定義的旅游商品或旅游服務相匹配；

S3：相似游客群建模；

根據游客的基本屬性特征，聚類出不同的相似游客群i，具有相同基本屬性特征類的游客歸屬于同一相似游客群i；根據游客的基本消費行為特征聚類出不同的相似游客群j，具有相同基本消費行為特征類的游客歸屬于同一相似游客群j；

S4：游客與相似游客群之間的相似度計算；

把游客和相似游客群i的基本屬性特征采用計算機操作標注方式進行標注定義，獲得游客X的基本屬性特征與其相似游客群i的基本屬性特征對應的向量，游客的特征向量與相似游客群的特征向量的維數相同；采用以下公式計算游客X的基本屬性特征與其相似游客群i的基本屬性特征之間的相似度A：

S5：推送消息；

推送消息包括依次進行的以下步驟：

S 5.1，消息和相似游客群的相似度計算；

在已由多條消息構成的消息庫中尋找包含與基本特征的關鍵詞組相同詞組的消息，將找到的消息中的詞組進行標注定義，然后逐一將找到的消息與相似游客群的游客特征進行匹配并計算出相似度；

S 5.2，推送相似度大于設定閾值的消息給對應的相似游客群；

把相似度大于設定閾值的消息結合LBS優先推送方式推送給對應的相似游客群。

2.根據權利要求1所述的基于游客畫像及LBS數據的出游方案推薦算法，其特征在于，在步驟S5中，所述結合LBS優先推送方式是：通過基于位置服務(Location Based Service)方式，根據游客距離商家的相對位置關系選擇距離近的商家優先推送。

3.根據權利要求1所述的基于游客畫像及LBS數據的出游方案推薦算法，其特征在于，在步驟S5中，所述的游客特征包括基本特征和個性消費行為特征，其中，所述個性消費行為特征是從所述基本特征中提取獲得。

4.根據權利要求3所述的基于游客畫像及LBS數據的出游方案推薦算法，其特征在于，游客對所述推送的消息響應后，系統將找到該消息中與個性消費行為特征相匹配的個性行為關鍵詞，搜索消息庫中具有該個性行為關鍵詞的其他消息向對應的游客推送。