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[發明專利]語音識別方法、裝置及電子設備在審

專利信息
申請號: 201811126924.0 申請日: 2018-09-26
公開(公告)號: CN109272995A 公開(公告)日: 2019-01-25
發明(設計)人: 葉順平;鄒明 申請(專利權)人: 出門問問信息科技有限公司
主分類號: G10L15/18 分類號: G10L15/18
代理公司: 北京市立方律師事務所 11330 代理人: 張筱寧
地址: 100007 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 語音信息 語言模型 語音識別 匹配 裝置及電子設備 通用語言模型 語音識別結果 語音信息識別 個性化需求 錯誤識別 用戶體驗 采集 保證
【說明書】:

發明實施例公開了一種語音識別方法、裝置及電子設備。其中方法包括:獲取采集到的用戶輸入的語音信息;根據至少一個與用戶相匹配的語言模型對語音信息進行識別,得到語音識別結果。本發明實施例采用至少一個與用戶相匹配的語言模型對語音信息進行識別,這種通過與用戶相匹配的語言模型對語音信息進行識別的方式,實現了通過指定語言模型以識別語音信息的目的,不僅提高了對語音信息識別的精確度,保證了識別結果能夠符合用戶的個性化需求,而且提高了語音識別的準確性和識別效率,解決了相關技術中采用的無差別的通用語言模型進行識別導致的無法識別甚至錯誤識別的技術問題,提高了用戶體驗。

技術領域

本發明實施例涉及語音識別技術領域,特別是涉及一種語音識別方法、裝置及電子設備。

背景技術

隨著語音識別技術的發展,語音喚醒的應用領域非常廣泛,例如機器人、移動終端、可穿戴設備、智能家居設備、車載設備等。然而,相關技術中,語音識別技術僅能識別一些常規詞語,對專業性強甚至生僻的詞語存在無法識別或者錯誤識別的技術問題。

發明內容

有鑒于此,本發明實施例提供了一種語音識別方法、裝置及電子設備,能夠實現上述技術問題。

為了解決上述問題,本發明實施例主要提供如下技術方案:

第一方面,本發明實施例提供了一種語音識別方法,該方法包括:

獲取采集到的用戶輸入的語音信息;

根據至少一個與用戶相匹配的語言模型對語音信息進行識別,得到語音識別結果。

第二方面,本發明實施例還提供一種語音識別裝置,該裝置包括:

語音獲取模塊,用于獲取采集到的用戶輸入的語音信息;

語音識別模塊,用于根據至少一個與用戶相匹配的語言模型對語音信息進行識別,得到語音識別結果。

第三方面,本發明實施例還提供一種電子設備,包括:

至少一個處理器;

以及與處理器連接的至少一個存儲器、總線;其中,

處理器、存儲器通過總線完成相互間的通信;

處理器用于調用存儲器中的程序指令,以執行語音識別方法。

第四方面,本發明實施例還提供一種非暫態計算機可讀存儲介質,非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令,計算機指令使計算機執行語音識別方法。

借由上述技術方案,本發明實施例提供的技術方案至少具有下列優點:采用至少一個與用戶相匹配的語言模型對語音信息進行識別,這種通過與用戶相匹配的語言模型對語音信息進行識別的方式,實現了通過指定語言模型以識別語音信息的目的,不僅提高了對語音信息識別的精確度,保證了識別結果能夠符合用戶的個性化需求,而且提高了語音識別的準確性和識別效率,解決了相關技術中采用的無差別的通用語言模型進行識別導致的無法識別甚至錯誤識別的技術問題,提高了用戶體驗。

上述說明僅是本發明實施例技術方案的概述,為了能夠更清楚了解本發明實施例的技術手段,而可依照說明書的內容予以實施,并且為了讓本發明實施例的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂,以下特舉本發明實施例的具體實施方式。

附圖說明

通過閱讀下文優選實施方式的詳細描述,各種其他的優點和益處對于本領域普通技術人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優選實施方式的目的,而并不認為是對本發明實施例的限制。而且在整個附圖中,用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中:

圖1示出了本發明實施例提供的一種語音識別方法的流程示意圖;

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