[發明專利]語音識別方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 201811126924.0 | 申請日: | 2018-09-26 |
| 公開(公告)號: | CN109272995A | 公開(公告)日: | 2019-01-25 |
| 發明(設計)人: | 葉順平;鄒明 | 申請(專利權)人: | 出門問問信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/18 | 分類號: | G10L15/18 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務所 11330 | 代理人: | 張筱寧 |
| 地址: | 100007 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音信息 語言模型 語音識別 匹配 裝置及電子設備 通用語言模型 語音識別結果 語音信息識別 個性化需求 錯誤識別 用戶體驗 采集 保證 | ||
1.一種語音識別方法,其特征在于,包括:
獲取采集到的用戶輸入的語音信息;
根據至少一個與所述用戶相匹配的語言模型對所述語音信息進行識別,得到語音識別結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據至少一個與所述用戶相匹配語言模型對所述語音信息進行識別之前,還包括:
確定至少一個與所述用戶相匹配的語言模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定至少一個與所述用戶相匹配的語言模型,包括:
基于接收到的所述用戶針對語言模型的選擇指令,確定至少一個與所述用戶相匹配的語言模型。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定至少一個與所述用戶相匹配的語言模型,包括:
獲取用戶的歷史輸入記錄和/或用戶屬性;
根據所述歷史輸入記錄和/或用戶屬性確定所述用戶對應的至少一個領域,并將至少一個領域對應的語言模型作為與所述用戶相匹配的語言模型。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定至少一個與所述用戶相匹配的語言模型,包括:
獲取所述用戶自定義的詞庫;
基于所述用戶自定義的詞庫,生成所述用戶的個性化語言模型;
將所述用戶的個性化語言模型確定為與所述用戶相匹配的語言模型。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于所述用戶自定義的詞庫,更新與所述用戶相匹配的語言模型。
7.一種語音識別裝置,其特征在于,包括:
語音獲取模塊,用于獲取采集到的用戶輸入的語音信息;
語音識別模塊,用于根據至少一個與所述用戶相匹配的語言模型對所述語音信息進行識別,得到語音識別結果。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述語音識別模塊在根據至少一個與所述用戶相匹配語言模型對所述語音信息進行識別之前,所述裝置還包括:
模型確定模塊,用于確定至少一個與所述用戶相匹配的語言模型。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:
至少一個處理器;
以及與所述處理器連接的至少一個存儲器、總線;其中,
所述處理器、存儲器通過所述總線完成相互間的通信;
所述處理器用于調用所述存儲器中的程序指令,以執行權利要求1至6中任一項所述的語音識別方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令,所述計算機指令使所述計算機執行權利要求1至6中任一項所述的語音識別方法。
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