[發明專利]行車記錄數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811123075.3
• 申請日: 2018-09-26
• 公開（公告）號: CN109493448A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發明（設計）人: 許世勛;成潛
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請涉及一種基于機器學習的行車記錄數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取終端在預設時間內的行車記錄數據；從所述行車記錄數據中選取預設數量的軌跡點對應的記錄數據；將所述預設數量的軌跡點對應的記錄數據輸入至機器模型中；所述機器模型獲取所述預設數量的軌跡點對應的速度值；當所述預設數量的軌跡點對應的速度值達到預設判斷條件時，所述機器模型根據所述預設數量的軌跡點的速度值確定所述終端在預設時間內的行駛類型。這種對行車記錄數據的處理方法，能夠有效準確的對用戶的行車習慣進行統計分析，還能多次對行車記錄數據進行利用分析，避免了對數據的資源浪費。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種行車記錄數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著社會的發展，人們對于車輛的使用也越來越頻繁。在傳統技術中，對于車輛的行駛記錄方式都是采用的固定流程，或者采取固化的車記錄算法計算得出用戶行程。然而在實際過程中，車主在行車過程中會遇到很多的路況情形，也會根據不同的路況采取不同的駕駛操作。然而根據傳統的行車記錄方式只能夠記錄下用戶的行程信息，無法對行程記錄進行有效的分析，也無法為車主提供更多的有效信息，以這些行程為基礎進行二次開發得到的數據也不夠靈活，無法有效的利用這些行車數據，造成數據的資源浪費。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種行車記錄數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種行車記錄數據處理方法，所述方法包括：

獲取終端在預設時間內的行車記錄數據；

從所述行車記錄數據中選取預設數量的軌跡點對應的記錄數據；

將所述預設數量的軌跡點對應的記錄數據輸入至機器模型中；

所述機器模型獲取所述預設數量的軌跡點對應的速度值；

當所述預設數量的軌跡點對應的速度值達到預設判斷條件時，所述機器模型根據所述預設數量的軌跡點的速度值確定所述終端在預設時間內的行駛類型；

所述機器模型根據所述預設時間內的行駛類型確定所述終端的駕駛行為類型。

在其中一個實施例中，所述預設判斷條件包括以下至少一種：連續選取第一數量的軌跡點對應的速度值均達到預設行駛速度值；所述第一數量的軌跡點均滿足預設有效條件；按照每個軌跡點的時間順序，所述第一數量的軌跡點中，相距預設間隔數量的軌跡點之間的時間間隔小于預設時間閾值；所述第一數量的軌跡點對應的瞬間加速度值均在預設的加速度閾值范圍內。

在其中一個實施例中，所述機器模型根據所述預設數量的軌跡點的速度值確定所述終端在預設時間內的行駛類型，包括：從所述預設數量的軌跡點中選取第一數量的軌跡點；當所述第一數量的軌跡點對應的速度值滿足第一預設條件時，所述機器模型判定所述終端在所述預設時間內存在第一行駛因子的數量加一；當所述第一數量的軌跡點對應的速度值滿足第二預設條件時，所述機器模型判定所述終端在所述預設時間內內存在第二行駛因子的數量加一；所述機器模型根據所述第一行駛因子的數量和所述第二行駛因子的數量確定所述終端在預設時間內的行駛類型。

在其中一個實施例中，所述第一預設條件包括以下至少一種：所述第一數量的軌跡點對應的速度值均大于預設第一速度值；按照時間順序，任意一個軌跡點的速度均大于或等于在該軌跡點之前的軌跡點的速度值；根據所述第一數量的軌跡點的記錄數據計算得到轉彎角度，在所述轉彎角度達到第一預設角度閾值且所述第一數量的軌跡點的速度平均值滿足第一預設速度平均閾值的同時，所述第一數量的軌跡點的加速度平均值滿足第一預設加速度平均閾值。